写给想要跨界、初入大数据领域，以及想了解数据业务模式的朋友

先说一说跨界

对于一心想跨界，意图改变自己人生轨迹的朋友，你们首先要搞清楚的一个事就是：大数据到底是什么?能干什么?要做些什么?

虽然大数据就一个词，但里头的门门道道真心不少，在我认为他已经是可以形成一个领域级的东西了。

所以，想进入大数据领域，需要搞清楚这个领域到底有哪些东西，他是一个巨大的体系化的方向，随便挑出一个细分的技术方向都够你研究几年了。

其次，你需要搞清楚每个细分方向的市场需求、技术基础需求是什么，你才知道自己的技术基础能不能支撑你做跨界的跃迁，你是否真的清楚你做出的选择对于你来说挑战到底有多大。

然后即使成功跃迁之后，这个方向到底能不能实现你升职、加薪、出任CEO、迎娶白富美的愿望，市场热度还能持续多久，你是否清楚。

你是否熟悉每个细分的背后，其支撑的业务到底是什么，跟你的性格特点、兴趣爱好是否匹配，如果不匹配，你是不是又要在自己不喜欢的岗位上“抑郁终生”。

真的，我最怕的就是遇到这种朋友：

我想转行，听说大数据很火，想做大数据。

大数据是什么清楚吗?

啊，就是大数据啊，就是想做大数据。

。。。

再聊一聊乱象

上面说到一些初入门的大数据朋友的迷茫，其实也是有原因的，这个也跟不少朋友聊过这个话题。

一方面是市场的数据驱动需求在上升，另一方面是基于数据国策的驱动，这点对于很多传统IT行业来说影响很大，在Dang国的号召下，连 互联网 是啥都没有搞清的很多传统公司，也要搞大数据。

不管怎么说，数据业务需求的上升，那对于数据人才的需求肯定随之上涨，但想想具有三年以上实打实大数据经验的人总共就这些，完全是狼多肉少的节奏。

于是，只能拿应届生或者大数据新手来顶了，这也是导致了上面描述的那种乱象的直接原因。

分析乱象不是这里的重点，重点是如何解决。

对于企业来说，首先需要了解清楚的是：数据到底能给你的业务，或者工作效率带来什么样的提升?

其次才是，如何处理这些数据，或者说如何获取这些数据做进一步的加工?

最后，思考清楚，想要实现如上业务目的，我们如何以最低代价搭建一个合理又能解决问题数据团队，而不是招一群新兵蛋子双眼茫然，你看我我看你，都不知道怎么开搞。

对于上面所说的新兵蛋子来说，如果你刚好是其中的一员，你也可以按照上面的思路，来做一做分析，然后动脑思考一下，看看如何做一些自己没做过的事情，挑战自我。

当然，此时的你需要做更多的努力，去快速吸收知识，去自我成长，挑起你们年轻的数据团队大梁!

最后，谈谈数据化与智能化

大数据，在未来一定是一个企业的标配!

这个观点，已经和不少朋友聊过，在未来效率至上时代，数据驱动一定是个主流，在数据的基础上，再衍生出智能化，进一步解放人力，这才是进化的终极目标。

在阿法狗大放异彩的今天，AI人工智能已经被推到了风尖浪口，但是，相信我，那个还太远，目前还属于高端玩家玩的东西，现在要做的是数据化，没有数据化的基础，妄谈智能化都是扯淡。

在数据化成为标配的那天，不管你是个体也好，企业也好，希望别被出局了!

来源：36大数据/ 黄崇远