赢下车企定点，轻舟智航与地平线的“征程500天”

9月22日，刚刚从德国慕尼黑车展归来的轻舟智航，就释放了一个重磅猛料——已获得数家头部车企的量产定点合作。此时，距离他们宣布战略转型，进军高阶智能驾驶前装量产，刚刚过去不到500天。

500天时间，轻舟从一家L4级的Robobus公司，成功转型成为一家高阶辅助驾驶供应商。 基于地平线征程5的「轻舟乘风」高阶辅助驾驶方案 ，便是轻舟拿到的 汽车 智能化下半场的入场券。

2023是智能驾驶行业的一个转折点，既有BEV、Transformer等技术革新，又有城市NOA的量产落地。但对很多高阶智驾的供应商来说，2023也是生死存亡的一年。如果这一黄金的技术和 商业 窗口期没有抓住，想要再迎头赶上，难上加难。从智能驾驶的白热战中脱颖而出，既是如释重负，又是新的征程。

整个方案从无到有，再到最终获得定点，轻舟和地平线用500个日日夜夜，赢得了客户的认可，立下了行业的标杆。

Part 1

一拍即合，一切为了量产

2022年5月18日，在北京中关村某大厦的一个演播厅内，轻舟智航联合创始人、CEO于骞通过直播，对外公布了公司的“双擎战略”。于骞还和地平线创始人兼CEO余凯博士握手签约，双方达成战略合作关系，共同推进L2+级高阶智能驾驶前装量产。

在一些人眼中，从L4转型做L2+可谓“降维打击”。只需要在L4的技术架构基础上，做一些减法，砍掉几个功能就可以。但外行人眼中的“降维打击”，在内行人眼里，却是“处处受限”。

做L4级别的Robobus、Robotaxi，并没有严格的硬件资源限制，可以为追求极致的安全性和零接管体验，尽可能地进行全方位、无死角的堆料。

但是做L2+的前装量产，则需要周全平衡多种因素，不管是传感器的类型和数量，还是算力的成本和能耗，还有工程化难度和后续的支持服务等。

核心的目标，是让更多的消费者都能享受到高阶智驾的安全和便利。 否则，如果量产的智驾功能只为高端车型服务，渗透率极低，就无法积累足够的数据进行算法迭代。技术得不到提升，更多的消费者便不会买单，也就无从形成商业闭环。

在如此激烈的竞争中， 想要更快占领市场、抢占先机，就必须拿出更具规模化量产优势的方案 。征程5， 这颗全球唯二、国内首款量产级的百TOPS级高性能大算力车载智能驾驶芯片， 成为轻舟面前最合适的选择。而且当时征程5已经有了定点和量产项目，这意味着基于征程5来做高阶智能驾驶方案的路径是可行的。

而轻舟和地平线之所以能够畅快地达成合作，最重要的原因，还在于双方理念的高度一致。比如，二者都认同 不堆料的产品理念，也都坚持软硬结合的技术路径，因为只有软件+芯片的紧密耦合，才能做出真正给用户带来切实价值的产品方案。

当天，不管是于骞还是余凯，都用“ 一拍即合 ”来形容从此签约。

于骞甚至还喊出了“ 量产成本一万元高阶智驾方案” 的目标，做极致性价比的城市NOA！同时，能够更快落地的高速NOA，也在轻舟的规划当中。

于骞认为，大部分人90%的试驾时间都是在城区，如果一个智驾系统只能在10%的高速场景里打开，对用户的价值并不突出。因此，轻舟从一开始就确立了城区+高速NOA多方案并行的产品策略。

Part 2

对症下药，“算法移植”事半功倍

“量产成本一万元”的口号立即引发了行业的热议。可在轻舟内部，不少员工却从未接触过基于国产芯片的智驾方案开发。其中就包括轻舟感知团队机器学习基础架构的负责人Maxwell。

当时，轻舟的感知方案在快速演进。在业界还在讨论前中后融合的路径差异时， 轻舟就提出了“超融合”的感知方案，既能做到多传感器的时序融合，也能根据不同功能需要进行穿插融合 ，融合结果更优，还能避免各类误检和漏检。

在大模型概念还没有火爆出圈的去年，轻舟就已经在量产计算平台上，研发出了能够 实现视觉、激光雷达和毫米波雷达特征和时序融合的大模型 ，以一个神经网络来实现视觉、激光雷达、毫米波雷达在BEV空间和图像空间上输出多任务结果，带来更高的感知精度、更好的适配性和更快的迭代速度。

虽然坐拥领先的技术架构，但要将其中的大量算法移植到征程5平台上，需要精细的算法选型和算法瘦身，挑战巨大。

紧迫的开发周期内，整个工作几乎没有试错空间。但是，没有量产项目经验，没有征程5的调试经验，算法选型和瘦身如何才能一步到位？

“在整个初期的开发工作中，地平线给我们分享了大量的量产算法经验，也在工具链的使用上提供了大量指导，让 我们不仅能够快速搭建轻舟特色的智驾方案，也能更快实现征程5芯片的算法落地。 ”

比如，在做算法选型时，Maxwell发现，地平线的工具链并不只有简单的工具，还有丰富的最佳实践参考算法。这里包含了数百款算法模型的benchmark验证库，可以快速了解某个典型模型在征程芯片上的性能表现。“ 这些丰富的参考算法模型，可以大幅加快算法选型工作。”

算法瘦身则需要详尽的性能分析，在系统层面，需要精确到每个模块消耗的资源；在模型层面，需要知道每层网络的延迟和带宽占用情况。“这些都可以借助工具链做到，如此一来就可以 快速找到算法瓶颈，对症下药，完成算法瘦身” 。

最终 ，一些原先需要超过100 TOPS算力的模型，只需不到10 TOPS就能跑起来 ！

2022年7月，轻舟提出了一颗激光雷达城市NOA的理念，具象化地揭开了“量产成本一万元”城市NOA方案的实现思路。一颗激光雷达是最务实的方案选择，但关键就是要做到对其“物尽其用”。

在征程5上进行激光雷达算法部署时，Maxwell发现，激光雷达点云数据在喂给算法模型训练前，需要进行的一道复杂的前处理任务，只能在CPU上进行计算，成本很高。

考虑到激光雷达对于高阶智能驾驶的重要性，性能的问题绝对不能成为瓶颈。对此，双方团队相互走访，开展了多次面对面的技术交流。在地平线的指导和建议下，Maxwell团队快速进行了算法选型的调整，得以让该任务能够充分地利用征程5的BPU架构优势，使轻舟的激光雷达算法效能倍增。

很快，从独创的超感知融合方案，到后来被命名为OmniNet的大模型，都成功完成了在征程5平台上的适配，并顺利跑通了一颗激光雷达的城市NOA。从高架立交桥下路况恶劣的路口，到多车和大车混杂路况下的相互博弈，再到多层停车楼的清晰定位和连续过弯，表现都稳如老司机。

2022年11月，轻舟智航在首届技术工坊活动上，正式公布了 “轻舟乘风 ”产品品牌。而紧随其后不到一个月的时间，又正式推出了基于征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”， 率先成为基于征程5芯片的“高速+城区”NOA辅助驾驶解决方案提供商。

也正是这短短半年的时间，轻舟智航的标签，就从单纯的L4 Robobus公司，变成了集“征程5+城市/高速NOA”于一体的话题性公司。“量产成本一万元”城市NOA的目标几乎得以实现，以视觉方案为主的高速NOA，也逐步定型。客户的目光，也被吸引而来。

Part 3

从大考前的“惊魂一刻”，到熬夜Debug的“战友情谊”

随着功能开发逐步收敛，Maxwell的团队终于迎来了大考——给一个重要的客户做NOA的功能演示。

正值炎炎夏季，空气中没有一丝凉意。就在演示两天前，团队遭遇了最担心的“惊魂时刻”。平时测试正常的系统突发掉帧，导致决策性能变慢，驾驶体感变差。

Maxwell通过地平线的工具链进行性能分析后，发现演示车辆上所有模型的延迟，都远超位于苏州总部测试车辆的延迟水平。紧张的氛围瞬间笼罩了整个团队。Maxwell紧急联络地平线的系统工程师请求帮助，通过远程接入排查系统资源占用情况，很快将问题锁定在了团队此前没有关注过的层面上——DDR带宽占用异常，系统资源吃紧，致使各个模块帧率下降。

虽然找到了问题根源，但硬件调试却无从下手。正当束手无策时，地平线的工程师第一时间赶赴到了现场。

双方碰头发现，用于演示的车是辆新车，底层软件和推理引擎版本较低。在地平线工程师的支持下，Maxwell团队很快进行了一次软件升级。

然而，问题并没有彻底解决。模型侧的延迟虽然正常了，但丢帧问题依然存在。

双方团队就此尝试了很多方案，直到晚上仍没有答案。夜晚11点多，当Maxwell正准备暂时返回酒店休息时，发现地平线的工程师依然在思考问题根源。双方团队困意全无，再次投入其中，打算逐项排查演示车辆和苏州测试车辆的各项设置差异。

此时，距离给客户演示，只剩一天时间。

第二天一早，地平线的工程师赶赴现场继续排查。当检查到车辆log信息时，突然发现此前域控供应商的伙伴在debug时，打开了debug信息的flag，导致大量log信息产生。正是这些log信息，占用了大部分的DDR带宽资源。

当flag被关掉的一刹那，一切性能恢复了正常。整个团队悬着的心，终于落下。一道大关闯过，团队的信心也瞬间倍增。

“当时，地平线的同事真的是在车上一行一行敲代码，才查到问题所在。我们真的很震惊，仅仅一个开关，就把整个系统的问题全都解决了。”两天的协同作战，双方结下了“战友情”。

Part 4

从大而全，到小而美

宣布推出基于征程5的“高速+城区”NOA后，轻舟小步快跑，持续完善和细分产品线，深挖征程5平台的潜力。

在刚刚过去的德国慕尼黑车展期间，轻舟的产品矩阵完整亮相，从Air、Pro到Max，依次对应基于单征程5、具备高速NOA+L2全功能的7V1R高速NOA方案；基于单征程5、可拓展城市NOA功能的11V5R高速NOA方案；基于双征程5、采用单激光雷达+11V5R的城市NOA方案。

从数千元量产成本的高速NOA，到万元级量产成本的城市NOA，几乎每一套方案，都做到了同类产品中更高的性价比。而在这背后，都能听到轻舟与地平线深度合作、联合调优的声音。

持续的软硬件优化，正是双方团队持之以恒的事。

“尤其是在量产阶段，我们会对每个细致、细小的模块，都会去做性能的极致优化。 只有深入了解硬件底层的计算逻辑，做软硬结合的算法设计，才能够真正将软硬件效率发挥到极致 。”

说到硬件，以前，Maxwell认为硬件强就是“ 大而全 ”——峰值算力大、支持算子数量多。但经历了一年多的开发，Maxwell也深刻认识到， 硬件的有效利用率和算法效率 ，决定了芯片的真实性能。

“在智能驾驶领域，其实用不到太复杂的模型结构、混合精度、动态输入等特性。 安全性、可靠性、鲁棒性、稳定性，以及算力的利用率和持续性，才是智驾芯片真正要解决的痛点。”

峰值算力是固定的，但在实际应用中，更能反映真实计算性能的FPS指标，是可以持续优化的。

一个最典型的例子，就是征程5在发布时，标称的是1283 FPS，而在一年后，通过软件架构的持续改善，已经达到了1531 FPS，到了今年上海车展期间，这个数字更是来到了1718 FPS，并且在运行典型分类模型和检测模型时的性能并不逊色英伟达Orin芯片。

Maxwell说， 征程5是真正为智能驾驶应运而生的专用芯片 。

“专用并不一定比通用简单，反而需要设计者对该领域有更为深刻的理解，知道究竟需要解决什么场景、什么问题。征程5的设计恰好吻合智能驾驶的应用需求。这种‘ 小而美’的专用设计，反而有其独特而精巧的艺术感。”

前不久，地平线官方宣布， 征程芯片出货量增长至近400万片，其中征程5出货量突破了20万片 ，月度平均出货超过2万片。

可以预计的是，随着轻舟获得车企的定点，这套“小而美”芯片的出货量，还将持续增长。轻舟全新的基于视觉多任务模型的行泊一体BEV感知方案，也有望“上车”，在成本和产品体验上带来更多突破。

余凯博士此前曾说，“ 技术变革的时候，往往是快鱼吃慢鱼 ”。在整个智驾产业链中，地平线更灵活、更开放的开发环境，以及“草木繁荣”的生态力量，正是帮助轻舟这样的合作伙伴实现“快人一步”的坚实后盾。

在Maxwell眼里， 轻舟和地平线的合作，不仅仅只是做出体验更优秀，稳定性、可靠性和适配性突出的方案，更是探索出了一条高阶智能驾驶更优、更快的量产落地路径 。双方的深度合作，也被外界誉为 “软件+芯片”协同创新的标杆和典范 。

如今，双方第一个500天的奋斗历程已经结束。从获得定点来看，这是一个具有里程碑意义的节点，但在漫长的高阶智能驾驶普及的道路上，这也只是一个普通的中间站。站在中国智能汽车时代产业升级转型的黄金节点上，双方如何续写下一个500天的奇迹，拭目以待。