神策分析：如何精准勾勒用户画像，找到玩家“流失点”？

游戏 的生命周期的时长差异、玩家的游戏粘度，直接体现了游戏的竞争能力和盈利能力。近日Adobe公司发布的一份行业报告显示，通过数据分析，在所有APP类型中，游戏是用户抛弃率最高的类别。玩家对游戏的直观感受、游戏难度曲线、游戏节奏的松弛、游戏福利等游戏内涵都能够导致游戏玩家流失。通过数据驱动找到玩家流失原因，是促进玩家、活跃挽留玩家的第一步。持续霸榜背后，数据分析在 《 迷城物语》发展中起了怎样的作用？下面为《迷城物语》在删档测试期间的相关应用情景。（注：以下配图所涉及的数据，均为模拟真实应用场景下的虚拟数据）

在神策分析的平台上，可统计流失玩家的等级分布，判断玩家流失与关卡设置的相关性。

图1 玩家在首次登陆游戏之后的8周流失情况分析

上图显示，100～110级、80～90级是玩家流失较多的关卡。为精准导致玩家流失的关键因素，需要每个环节、具体场景进行深入追踪与分析。

通过下图我们发现，在100～110级流失的玩家所操控的角色大多停留在“打怪”动作上，机械地打怪练级,玩家开始感觉枯燥甚至疲惫。找到这一“流失点”后，《迷城物语》运营人员可以适当调整该关卡的怪物数量，并增加新鲜因素，从而平衡游戏趣味性和玩家精力。

图2 100～110级玩家的完成任务平均次数、挑战副本的平均次数、打怪平均次数对比

图3 在80～90级流失的玩家，参加活动的平均次数、挑战副本的平均次数、完成任务的平均次数情况

下面重点分析80～90级流失的用户，通过处于该级别的玩家行为事件分析，我们发现，该阶段的玩家任务完成率很低。说明在这一阶段玩家没有任务，挑战性的缺失让玩家丧失目标感，降低玩家体验。因此在此阶段应优化游戏任务，并加强游戏任务引导工作。

关于神策数据

神策数据，一家专业的大数据分析服务公司，致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析（Sensors Analytics），支持私有化部署、基础数据采集与建模，并作为 PaaS 平台支持二次开发。此外，还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、秒拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业认可。