Aloudata 正式发布 NoETL产品体系，率先落地 Data Fabric 最佳实践

12月15日，国内领先的自动化数据管理软件提供商 Aloudata(大应 科技 )在线举办了「NoETL!重构数据生产力」战略与产品发布会，Aloudata CEO 周卫林携创始团队正式发布面向未来的 NoETL 数据工程架构，并发布 Aloudata AIR 逻辑数据平台、Aloudata BIG 主动元数据平台和 Aloudata CAN 自动化指标平台三款颠覆性创新产品，为企业解决数字化转型中的难点、痛点提供了全新的思路与方案，并为 Data Fabric 数据架构理念在国内的实践落地开辟了清晰的路径。活动还特别邀请了招商银行总行数据智能平台负责人张军军，分享了招商银行敏捷数据分析实践与对未来趋势的展望。

随着数智化深入各行各业，用数需求、用数人群和数据源同时爆炸性增长，这给企业的数据工程效率、成本与数据的有序管理带来了巨大挑战，周卫林将传统 ETL 工程的痛点归纳为“ETL 鸿沟”。如何跨越鸿沟，实现数据生产力的百倍提升，数据管理亟需新思维、新架构和新技术。Aloudata 开创性地提出了通过自动化手段消除人工 ETL 的数据工程新范式，这便是“ NoETL ”理念。

NoETL 的核心在于转变数据生产的驱动力。传统 ETL 是由 ETL 工程师驱动，而 NoETL 则由 ETL 智能体(ETL Agent)驱动，相当于为每个企业提供一批 7 x 24 小时持续在线的 ETL 专家，从而实现 ETL 任务的“自动驾驶”。NoETL 与近年关注度持续走高的 Data Fabric 架构理念高度一致，旨在减少或者消除传统基于人工的 ETL 作业，通过数据管理过程的高度自动化，实现更加高效的数据交付、使用与治理，重构数据生产力。Aloudata NoETL 数据工程架构主要有 4 大特性：

1.No Pipelines：去管道，无需关心数据位置;

2.No Tasks：免运维，无需操心任务运维;

3.No Cubes：自优化，无需担心查询性能;

4.Active MetaData：从被动到主动，实现数据管理的“自动驾驶”。

依托 NoETL 数据工程架构思想，Aloudata 实现了三项核心技术突破：数据虚拟化引擎、数据语义引擎与主动元数据引擎，它们带来了全新的数据集成方案、全新的数据交互界面和全新的数据管理模式，这三大技术能力构成了 Aloudata 产品体系的基石。

Aloudata CPO 肖裕洪介绍了 Aloudata AIR——国内首个 Data Fabric 逻辑数据平台。它通过数据虚拟化引擎、AI 增强策略引擎和主动元数据引擎，实现了多源异构数据的逻辑集成与整合、自适应数据加速、自动化数据链路编排、集中数据治理管控等功能，帮助企业轻松打通数据孤岛，10 倍提升数据交付效率，并实现 50% 以上的存算成本节约。Aloudata AIR 敏捷数据准备解决方案已在招商银行落地验证，实现了全域数据的统一访问和管理，显著提升了业务效率和数据管理的灵活性，同时大幅降低存算成本与 ETL 团队负担。

Aloudata CTO 周泉介绍了 Aloudata BIG——全球首个实现算子级血缘解析的主动元数据平台。借助精细、准确、全面的血缘解析能力和主动元数据管理能力，Aloudata BIG 能够完善解决企业数据管理中“看不清”、“管不住”的难点，让数据管理过程更加自动化，轻松应对 EB 级别的大数据管理需求。Aloudata BIG 基于语义分析技术实现对 SQL 脚本的算子级自动解析和算子级血缘图谱构建，实现了对全域字段计算语义的精准刻画，并基于对元数据的深入分析和挖掘，为用户提供高置信的建议或设计方案。Aloudata BIG 已在多家大型银行获得验证，帮助客户快速定位链路异常，百倍提效模型治理，实现高效、可靠的全链路数据质量保障。

在数据集成、整合之上，企业在实际用数中也常常面临着指标管理的困境：指标口径混乱、交付效率慢、重复开发成本高、维度不灵活、解释困难等。针对上述问题，Aloudata 首席业务架构师杜雪芳介绍了应用 Headless BI 理念设计的 Aloudata CAN 自动化指标平台。该产品通过独立的指标语义层实现指标的一次定义、多处使用，真正实现指标的“定义即生产”和“管用一体”。在某证券行业客户的案例中，Aloudata CAN 完美解决了业务指标口径不一致的问题，指标开发周期从周缩短到分钟级，同时实现了统一数据资产的沉淀，形成了自上而下统一的用数语言。

这三大产品作为 NoETL 架构的具体实现，共同构成了 Aloudata 数据工程与管理“自动驾驶”解决方案。周卫林强调，作为一家以“NoETL 重塑数据生产力”为信念的公司，Aloudata 的初心和使命是让数据随时就绪、随需而用。

招商银行作为中国数字化转型领军企业之一，认为通过数据洞察提升管理和 营销 的精准度，让经营和服务变得精细化和个性化，是参与下一阶段数字化银行业务竞争的核动力。经过多年的探索，招商银行数字化技术与业务场景的融合逐渐进入了深水区，业务需求的灵活性给数据模型带来了空间和时间复杂度的新挑战，主要表现在报表查询和自助分析的响应速度、总分机构之间的数据交付效率、数据同步和共享时的语义一致性问题等方面。张军军介绍了招行 商业 智能团队携手 Aloudata 为应对上述挑战，共同探索实践的敏捷用数解决方案。该方案通过自助化的数据探索/准备工具和海量数据自适应加速引擎，实现数据需求交付模式的创新，并为海量数据分析提供了新思路。同时，业务化的“数据集/指标”支持跨 BI 工具、跨总分机构、跨业务条线的复用，有效推进企业级业务逻辑的沉淀和使用的一致性。

张军军介绍说，招商银行已经实践了一套 Data Fabric 敏捷数据服务体系，以数据虚拟化引擎为基础，连接多源异构数据源;在此基础上，提供数据准备、分析和报表制作等工具;面向用户提供统一的数据语义服务，既能快速交付数据，又实现语义的共享。面向未来，招商银行将继续携手 Aloudata 探索数据分析的智能化路径，推动业务从自助式用数向智能化用数的升级。

本次发布会 Aloudata 全面展示的 NoETL 驱动的数据工程架构，依托于公司团队 20 年的大数据技术实践积累，并通过三款产品的商业化落地，在国内率先实现了 Data Fabric 的最佳实践。Data Fabric 被 Gartner 列为 2022 年十大战略趋势技术之首，被国际公认为解决超大规模数据管理问题、充分释放数据价值的趋势方案。但该技术体系因在国内市场尚未形成清晰的认知，一度落地路径不够明确。Aloudata 的产品与商业成绩代表着整个 Data Fabric 细分领域在国内最前沿的进展，也为中国企业数智化建设未来 5 年的发展提供了实践经验和建设目标。

企业数智化运营的浪潮催生了更严峻的数据管理挑战，面对更复杂行业场景，作为面向未来的 Data Fabric 数据架构理念的引领者，Aloudata 将凭借先进的架构思想和技术优势，加速释放企业数据潜能，为整个行业的数据管理带来深刻的变革。

关于 Aloudata

Aloudata(大应科技)是一家自动化数据管理软件提供商，国内 Data Fabric 架构理念引领者，以“让数据随时就绪”为使命，致力于消除数据管理技术瓶颈，提升 ETL 工程自动化水平，助力企业平滑升级至下一代大数据基础设施。

Aloudata 自主研发的 Aloudata AIR 逻辑数据平台支持异构数据的逻辑集成、整合与查询，通过自适应物化加速和自动回收技术，实现秒级查询响应并节省 50% 以上的存算成本;Aloudata BIG 主动元数据平台，基于全球独创的算子级血缘解析技术，让复杂数据链路看得清、管得住、治得动，实现更精细更智能的数据管理;Aloudata CAN 自动化指标平台，改变“业务提需求IT 开发”的传统模式，支持业务人员从任意颗粒度、任何维度灵活分析指标，实现指标“定义即开发、定义即服务”。