百度CTO王海峰：技术探索与创新应用，AI助力医疗创新发展

4月17日，由中国医学科学院和北京协和医学院联合主办，王辰院士任大会主席的首届“中国医学发展大会”于北京召开。大会以“擎画新时代国家医学创新提现及核心基地建设蓝图”为会议主题，邀集医学各相关领域院士专家，围绕医学及相关学科的发展和创新共议献策。“医学信息化发展论坛”由骆清铭院士和张英泽院士担任主持人，刘德培院士、胡盛寿院士等重量级专家发表演讲。百度首席技术官王海峰应邀出席论坛，并发表题为《人工智能助力医疗创新发展》的演讲，阐述百度在人工智能领域的技术探索与创新应用，并分享人工智能助力医疗创新发展成果。

百度首席技术官王海峰

2020年初，全国紧急开展“新型冠状病毒肺炎”的防疫工作。在这场战“疫”中，不仅有医护人员的逆向而行，人工智能技术也在疫情防控、辅助诊疗，乃至新药研发等方面发挥了 科技 力量。

王海峰表示，作为驱动新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能具备很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的特征，正在进入工业大生产阶段。当前，AI通过赋能千行百业助力产业智能化升级。在医疗领域，基于医学发展规律，发挥人工智能技术优势，助力医疗创新发展是非常重要的议题。

作为AI领军企业，百度持续研发领先的AI核心技术，坚持自主创新，也积极探索AI在医疗行业的创新应用。

疫情期间，百度凭借长期的研究积累，在短短两个月内就推出了全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法 LinearDesign，有效解决mRNA疫苗研发中最重要的稳定性问题，加速了疫苗研发速度；百度开发了辅助医疗信息采集的语音应用，提升医疗咨询、信息收集的效率；此外，基于计算机视觉技术，百度开发了基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估系统，让AI筛查成为医疗检测的有力助手。

在生物计算方面，百度从2018年开始投入研究至今，取得了多项重要成果。先后推出了全世界最快速的 RNA 结构预测算法 LinearFold，以及全世界最快速的 RNA 配分方程和碱基对概率预测算法 LinearPartition 等。近期，百度飞桨发布PaddleHelix 螺旋桨生物计算平台，开源生物计算工具集，提供 RNA 二级结构预测、大规模的分子预训练、药物-靶点亲和力预测、以及 ADMET 成药性预测等一系列算法和模型，重点服务生物医药、疫苗设计和精准医疗等方面的需求。

在医疗信息化背景下，AI可以为医疗的研发、诊断、治疗到服务等环节注入新动能，王海峰分享了百度通过人工智能助力基层医疗发展的创新应用和落地实践。

当前阶段，我国医疗行业面临资源稀缺以及分配不均衡等挑战。百度提出“灵医智惠”的智慧医疗解决方案，用AI技术赋能基层医疗，实现AI能力与基层医疗场景的融合创新，临床决策辅助支持、眼底筛查、病案服务、智能审方、慢病管理等系列产品，帮助提升基层医疗服务能力。例如，在智慧筛查解决方案上，灵医智惠以多模态权威标注眼底影像数据为基础，融合循证医学基础算法及深度学习高精度算法，打造高准确率的眼底影像分析系统，能准确测出青光眼、黄斑变性、糖尿病视网膜病变等眼疾。

王海峰介绍到，灵医智惠已与国家卫生健康委员会、中华医学会糖尿病学分会、北方健康医疗大数据、人卫社等机构、医院、HIS厂商等达成深度合作。截止目前，已覆盖29个省市自治区、超300家医院、超1500家基层医疗机构，服务数万名医生，惠及1000多万患者，服务总人次超过2500万。

近年来，国家高度重视并积极推进健康医疗发展，建设健康中国。医疗行业以新发展理念推动卫生健康科技高质量发展，积极探索造福人类社会的医学科技成果。百度将发挥人工智能技术优势，推动AI和医疗融合的技术创新和产品应用，持续探索生物计算领域的前沿技术，并让技术成为医护人员的得力助手，真正为医疗行业创造价值，助推医疗健康高质量发展，为人类健康福祉贡献力量。