百度AI口罩检测落地中石油 识别准确率超96.5%！

随着新冠肺炎疫情逐步得到控制，当下全国企业正在进入复工复产的关键时刻。为了打好安全复工战，企业及各有关部门都在积极行动中，各大 科技 企业也在运用人工智能、大数据等新一代技术为企业安全复产打开新思路。

近日，中油瑞飞已经完成了AI口罩检测应用的模型优化和集成工作，计划在北京八角、昌平办公区上线。该应用基于百度飞桨开源的口罩人脸检测及分类模型，可对未佩戴口罩的人员进行识别并提示，识别准确率达96.5%以上，为返工员工的安全提供了贴心保障。

要求员工佩戴口罩、出入口检测体温……在疫情之下，各企业都在为保障员工健康安全做出努力，中国石油集团作为中国能源行业领军企业也竭尽所能。然而企业健康保障人员只能定点进行检查，不仅耗费人力，也无法做到对全园区、全天候的实时检测，而这正是基于机器视觉的AI自动检测技术所擅长的。

本月13日，百度宣布在飞桨深度学习平台中免费开源业内首个“口罩人脸检测及分类模型”，该模型可以有效检测在密集人流区域中的各个对象，是否佩戴口罩。了解到这一信息后，中国石油集团技术支持单位中油瑞飞在百度飞桨团队的协助下，短短数天内完成了AI口罩检测的升级、优化和应用，识别准确率可达到96.5%以上，近日将在北京八角、昌平办公区部署上线。

据研发工程师介绍，整套AI口罩检测通过五个环节实现。首先是从中石油集团办工区原有的摄像头中获取视频图像，并通过内网传输至云平台中，调用飞桨开源的口罩人脸检测及分类模型并应用自有数据进行精调、优化。优化后即可通过百度飞桨将模型部署到中油瑞飞云平台，当摄像头检测到未佩戴口罩的人员时，系统将进行提示。

此外，由于中油瑞飞云平台为内部局域网环境，在整体研发部署中，中油瑞飞与飞桨团队进行了多次的深入交流，顺利将飞桨主框架、预训练模型管理及迁移学习工具PaddleHub等模块以镜像形式打包，部署到其中，解决了视频数据的处理、模型测试优化等问题，最终打通了整个业务链条。

作为中国石油集团规模最大、实力最强的IT服务和技术支持单位，中油瑞飞一直是百度飞桨重要的合作伙伴。自2019年第一期“首席AI架构师培养计划”百度黄埔学院开课起，中油瑞飞的工程师们就开始深入了解飞桨，这一目前国内唯一开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。百度飞桨更是作为“首选深度学习框架”被部署到中石油勘探开发梦想云平台中，为油气行业上游业务走向数字化、自动化、智能化赋能。

在全国上下齐心抗疫、积极复工的特殊时期，百度发挥着自身在人工智能、大数据等方面的优势，为企业与机构提供助力。期待在新技术的赋能和每个人的努力下，千万企业早日复工复产，共同迎接春天的到来。