英国利用人工智能分析不同城市的社会问题

据外媒报道，根据自然科研旗下《科学报告》18日发表的一项研究，英国正在采用人工智能(AI)分析社会问题。帝国理工学院团队研发了一种能 分析公开街道图像数据的深度学习计算机方法，可以用于检测城市社会、 经济 、环境和健康方面的不平等情况。

研究人员认为，诸如伦敦等大城市，存在大量不平等现象，而详细的数据测量对于制定、评估那些减少不平等的政策来说非常重要。但是只有少数国家拥有能进行实时测量、链接全面的统计数据集。

为此，英国帝国理工学院科学家艾萨拉?苏尔及其同事利用深度学习方法训练了一种计算机程序， 该程序通过可公开获取的街道图像和政府统计数据，能检测英国四大主要城市(伦敦、伯明翰、曼彻斯特和利兹)的不平等情况。 经过525860张伦敦城市图像(对应156581个邮政编码)的训练后，再用1%的西米德兰兹郡、大曼彻斯特郡和西约克郡图像进行微调，该程序对另外三座城市预测结果的准确度就能与伦敦不相上下。

研究团队假设城市以及城市生活的一些特征(如住房质量和生活环境)拥有计算机可识别的直接视觉信号，这些信号包括建筑材料和失修情况、 汽车 或当地商铺。结合政府对该城市住房条件、平均收入或死亡率和发病率等结果的统计数据，这些图像被用来训练计算机程序，以检测没有统计数据的城市中的不平等情况。

研究人员发现， 这一计算机程序最善于识别生活环境和平均收入方面的差异；而最不善于识别犯罪和自我报告的健康状况的差异。

         笔者认为，在这项技术方案中，相比于以前通过人工智能来实现对人脸、车牌等目标的分析，这次可通过计算机视觉采集和分析的对象变成了房屋（建筑材料和失修情况）、商铺等，而这也相当于是将人工智能用于城市环境分析等社科类应用的尝试，也是作为政府统计数据的有效补充。

【来源：安防知识网】