旷视付英波:“融合、赋能、重塑”,AI为产业互联网创造价值

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9月29日,2020第13届中国绿公司年会"产业 互联网 趋势及解决方案"焦点论坛举办,邀请众位行业精英结合自己所在产业和最佳实践,解读对产业互联网的理解和数据分析。旷视合伙人兼总裁付英波受邀出席,向行业分享了企业在"AI+产业"领域的的宏观战略与实践成果。

旷视付英波:“融合、赋能、重塑”,AI为产业互联网创造价值

图:付英波在中国绿公司年会分享旷视人工智能产业落地实践

抓住主要矛盾,三位一体解决算法生产力难题

美国《在线》创始人STEVE CASE在《三次浪潮》中把信息技术变革分成三次浪潮:第一次是互联网组网阶段,第二次是在已经建立的互联网网络上做互联网应用,第三次则是以2016年为界限,未来20-30年可能是IoT时代。

当下的"产业互联网"正是第三次浪潮的关键时期,实业型企业正在被浪潮裹挟的同时进行IT与IoT的升级,企业变革的注意力正从前台数字化、智能化转移到后台。付英波表示,"如果5G是产业互联网的高速公路,那么AI就是血液,它将从前端到后端渗透到产业互联网的每一个价值环节。"未来,AI将成为信息技术变革中的中坚力量,而产业互联网就是AI和产业从相向而行到携手共进的过程。

尽管近年来各行业都在信息化浪潮中积极拥抱AI,但产业互联网的推进仍然相对较慢。付英波认为,这背后有各种各样的原因,比如To B决策链长,市场需求碎片化、难统一等等诸多问题,这也揭示了人工智能和产业结合的主要矛盾——即场景多样化、碎片化需求与算法生产力不足的矛盾。

为了解决算法生产力短缺的问题,旷视在今年开源了自研新一代AI生产力平台Brain++的深度学习框架天元(MegEngine),降低算法研发门槛,以赋能更多企业快速开发出自己的算法,加速产业融合。据了解,旷视也正是以Brain++为底座,探索个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心赛道,目前已经形成了清晰的1+3战略格局,推进人工智能解决方案落地各行业。

从融合到赋能再到重塑,推进"AI+产业"加速

在先进技术的基础上,该如何真正实现人工智能产业落地,让AI为产业物联网创造价值?付英波也结合旷视的发展经验提出了自己的看法。他表示,AI首先要与整个产业做深度融合,通过场景融合、技术融合、产品融合、人才融合,多维度携手前进,实现产业从物理化到数字孪生、模拟,推进产业从人力密集向人机协作、人机融合发展,为产业带来变量和价值。

其次,企业要在融合的基础上做赋能,通过高性能算法让产业获得原本没有的能力,让不可能成为可能。付英波指出,"比如旷视现在为一些 手机 厂商做AI处理方案,用AI相机可以帮助拍到人眼无法看到的月亮、夜景,或是让机器到人无法去到的恶劣环境中探测、识别,这里就是运用视觉算法赋能。"

在融合、赋能之后,人工智能企业还需通过深耕业务和场景,探索本质需求,寻找增量空间,去重塑产业的管理、服务和生态模式。比如一些高端写字楼中已经没有保安人员,而是通过无感智能化设备为用户提供安全高效的体验;比如人们已经习惯了无人便利店的自动结算"收银员",这些结果都是技术在逐步"重塑"产业的过程,是技术真正融入生产生活的标志。

对于人工智能与产业互联网结合的未来发展,付英波认为,人工智能是一项长期事业,在和产业融合的过程中,AI一定是分阶段实现与细分行业逐步融合的;其中随着场景、应用的不断叠加,一定会有一些AIoT级别"超级应用"问世,这些"超级应用"需要不断迭代、打磨;此外,我们需要根据产业的经验、共性,用递归方法总结、归纳出最本质的模型和范式,形成基础设施,沉淀出不同产业的操作系统。"这一过程很长,但'道阻且长,行则将至',我们要有耐心、恒心。"付英波说道。

中国绿公司年会由中国企业家俱乐部于2008年创立,关注 商业 生态,研究探讨商业可持续发展的实务课题,已成为中国 经济 可持续发展领域颇具影响力的商业论坛。本届年会以"数字时代的商业成长"为主题,围绕数字化战略、新基建、风险 投资 、组织革新、研发管理等诸多议题,着力研讨数字时代的企业成长理念和方法论。

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