科技猎旷视联合发布《新一代人工智能产业白皮书（2019年）》 聚焦产业发展趋势
近日，旷视联合中国电子学会组织中国数字 经济 百人会共同编制的《新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判》（以下简称“白皮书”）在中国数字经济百人会执行委员会第二次年度工作会上正式发布。
白皮书全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状，并归纳出新一代人工智能产业的整体发展趋势，深入剖析新一代人工智能产业应用场景落地的关键因素，围绕主要应用场景进行深入分析和研判，最后提出以进一步构建多维度应用场景为新一代人工智能主要突破口的措施和建议。
作为新一轮 科技 和产业变革的关键驱动力，随着各国陆续发布和扩大战略，新一代人工智能在全球范围内得到了广泛的应用，产业规模增长步入稳定阶段，并在应用场景的拓展中迎来应用层产业发展的新机遇。据白皮书预测，2022年全球新一代人工智能产业规模将超过1630.2亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。
图：白皮书预测全球新一代人工智能产业规模在2022年将超1630.2亿美元
在我国，新一代人工智能产业也呈现出蓬勃发展的良好态势。白皮书分析，我国基础层企业与科研机构深度合作，新一代人工智能技术不断创新，推动我国基础层产业蓄势待发，交通、医疗、 金融 等领域智能化改造升级的多样化应用也引爆我国技术层产业步入快速增长期，产业智能化升级的巨大空间带动我国应用层产业发展势头迅猛。在加快推动新一代人工智能应用场景落地的政策和市场推动下，预计2022年产业规模将逼近300亿美元。
图：白皮书预计，我国人工智能产业规模将在2022年逼近300亿美元
围绕新一代人工智能应用这一关键问题，白皮书还从应用趋势、 商业 价值及竞争态势三个维度，对公共领域的安全防护、金融机构的风险控制、在线客服的标准化应答、医学影像的诊疗和预测性分析、零售门店的 营销 和供应链管理、广告营销的场景识别、自主学习的学习管理和测评环节、城市管理的车辆管控和资源统筹8个主要场景进行研判，为进一步培育和拓展新一代人工智能应用场景提供智力支撑，为加速应用场景产业化进程提供全面的参考依据。
如在金融机构的风险控制方面，新一代人工智能技术的运用可以帮助金融机构建立国家金融大数据库，防止系统性风险，并在大幅降低成本的情况下提升业务的执行效率。目前，传统金融机构正在与 互联网金融 巨头、人工智能企业等合作共赢，推动新一代人工智能涵盖金融风险管理的全流程。
其中，旷视就针对泛金融领域推出了全球首个在线人脸身份验证平台FaceID，利用先进的人脸特征、人脸比对及活体检测技术快速进行远程身份识别，通常可以在几秒钟内生成验证结果，误识率低至百万分之一，保证了技术的易用性和安全性。旷视FaceID亦具有强大的反诈骗功能，可以防止利用图片或视频进行的欺骗攻击。目前，旷视已经成为中国最大的云端身份验证解决方案供货商，为全球用户提供在线身份验证服务，帮助合作伙伴降低金融风险。
图：旷视FaceID解决方案
再比如在零售门店的营销和供应链管理方面，新一代人工智能则能够帮助门店或者供应链分析人、货、场中的数据信息，辅助工作人员优化销售、物流、管理以及供应链方面的流程，全面提升供销存系统的运营效率，产生增益价值。
如盒马鲜生通过大数据、 互联网 、智能化设备，实现人货场的最优化匹配；旷视推出智能零售解决方案，利用新一代人工智能帮助零售企业高效管理更多的店铺，提高运营业绩。同时，旷视还针对供应链领域，推出了机器人网络操作系统河图（HETU），能够实现机器人与仓储物流等业务的快速集成，并且可以柔性部署，做到一站式解决全流程需求，帮助企业实现降本增效。
图：旷视河图接入设备现场作业演示
此外，白皮书还提出了新一代人工智能产业应用场景落地的关键因素：第一，把握精神文化需求态势，构筑内容升级体系；第二，开发定制化高性能软件，提升计算能力及效率；第三，完善智能化基础设施，加速行业大数据获取；第四，明确应用场景边界，精准锁定应用需求；第五，紧抓通信网络环境的升级趋势，突破解决方案落地制约。
随着5G、物联网技术的发展，新一代人工智能也将逐渐深入应用各行各业，白皮书也给出了以进一步构建多维度应用场景为新一代人工智能主要突破口的措施与建议，如强化共性技术攻关，推动智能产品加速创新；深化拓展应用场景，发挥示范引领带动效应；完善创新基础设施，构建多维公共服务平台；鼓励开源平台发展，推动开源生态体系建设等，以此推动我国新一代人工智能产业的发展，实现社会生产力的跃升。
《新一代人工智能产业白皮书（2019年）》是中国电子学会在新一代人工智能领域牵头组织编写和发布的第三份年度白皮书。在下一阶段中国电子学会将继续联合中国数字经济百人会的专家以及旷视等企业，进一步围绕应用场景的分布特征、效应机理和前景态势展开探索，深入研判新一代人工智能产业的发展规律与未来愿景，促进我国社会的智能化发展。
