东上数字RPA数智机器人完成信创认证 支持全平台操作系统

近日，浙江东上数字 科技 有限公司（以下简称“东上数字”）U途RPA软件先后完成统信软件、麒麟软件NeoCertify认证，这意味着东上数字RPA产品实现了国产信创适配，已经全面兼容鲲鹏、飞腾、兆芯、海光、龙芯等主流国产芯片以及统信、麒麟等国产操作系统。

据了解，东上数字在国产化适配和自研上同时发力，截至目前公司自主研发了RPA数字员工、智能语音外呼、iPaaS系统连接器等产品，拥有自主知识产权。此外，东上数字RPA产品是行业内首家通过一套代码支持Windows、Linux、MacOS三大操作系统的跨平台方案。

“我们在技术产品力上的一大亮点是实现了一套方案，支持三大操作系统，同时还能兼容适配国产系统。”东上数字创始合伙人、CTO曹文浩表示，相比于行业内其他厂商，我们自主研发底层执行引擎，具备跨平台能力，交互性能更高、用户体验更好、开发维护成本更低。

当今时代，数字化扑面而来，国内政务及产业领域数字化升级加速演进，已成为引领中国 经济 社会增长的新动力。东上数字迎着数字时代浪潮，诞生于杭州钱塘江南岸首个省级特色小镇——萧山信息港小镇，凭借着在人才、技术与产品上独具特色的积淀与优势，公司实现了高速发展，目前已经完成数千万元天使轮融资。

人才：核心人才源自浙大博 导教授 团队

东上数字核心团队来自浙江大学计算机学院人工智能研究所、浙江大学计算机辅助设计与图形学（CAD&CG）国家重点实验室，研发人员中超过30%具有浙江大学硕士及以上学位。

依托浙江大学人工智能研究所，东上数字团队具备强大的AI算法自研能力，在全栈研发、团队管理及AI项目工程化落地上拥有深厚的积淀与丰富的经验。此外，东上数字核心团队曾深耕政务、大型国企、 金融 等领域，在大型项目市场开拓、落地执行上拥有独到的资源与能力。

技术：“产学研用”深度互通  AI底座稳固扎实

东上数字研发团队与浙江大学人工智能研究所在“产学研用”上的深度互通与联动，为东上数字提供了源源不断的底层核心技术支撑，也奠定了扎实稳固的AI技术底座，从而确保东上数字持续提升自研硬实力，在产品研发上不断攻坚克难，实现前沿技术的创新引领。

日前，东上数字团队在技术研发攻关上取得重大突破，在RPA方面获得《一种RPA系统网页相似元素获取方法和系统》等多项核心发明专利。

据了解，依托上述发明，东上数字可实现网页相似元素的获取，进而后续对其进行批量处理。曹文浩表示，对于相似元素的操作，我们采用网页DOM结构分析与机器视觉分析元素特征结合的方式，在Web和非Web上都具有良好的表现，为产品适配更多的场景提供了有力支持。

此外，东上数字还具备全平台算法AI自研能力，助力公司产品通过AI大脑促进智能决策。

在计算机视觉（CV）上，今年10月东上数字基于YOLOv5+RCNN的目标检测算法，实现了对自动化无法解构的应用元素进行拾取，能够做到高精度、高效率、低内存消耗的拾取效果，支持所有软件识别，并且与RPA产品一样具备支持Windows、Linux、MacOS三大操作系统的跨平台能力。

在自然语言处理（NLP）上，东上数字使用Google发布的自然语言处理模型Bert，对专有领域数据进行针对性训练，语义准确率相对关键词实现了5%-15%的提升，并且避免了关键词在话术配置中出现混淆、难以维护等问题。

产品：业内首个一套代码支持三大系统跨平台方案

依托强大的技术研发实力，东上数字自研底层执行引擎，是行业内首个实现了一套代码支持Windows、Linux和MacOS三大主流操作系统的跨平台方案，同时适配国产操作系统，尤其针对政府、国企存在的老旧系统问题，产品兼容性更高，维护成本更低。

相对于目前整个行业RPA企业在智能语音系统上多是外部采购模式，东上数字自研先进的智能语音机器人。此外，东上数字团队在智能语音外呼产品研发方面拥有丰富的全栈开发经验，产品拟人化程度高，能够满足大规模并发使用。

东上数字iPaaS系统连接器产品可实现云、企业内部、三方应用程序及不同系统间的高效连接，能够快速实现基于API的企业应用自动化，打通异构数据系统，化解“数据孤岛”难题。此外，东上数字通过iPaaS与RPA联合，可实现优势互补，具备更加强大的场景适应能力与稳定性。

目前，东上数字已经完成税务局、市监局、人社局、审管办等近百个政务流程，公司自主研发的AI+RPA数智机器人产品也在电力系统、税务系统、政务系统等场景中得到广泛应用，客户遍布浙江省内外。

曹文浩表示，当前东上数字正以政务为基础，向金融、零售、电力等多个行业场景扩散，为政府和企业提供智能数字化解决方案，致力于打造国内顶尖的超自动化服务生态。未来，东上数字将保持开放的人才战略，继续引入顶尖人才，组建“专家库”与“智囊团”，带领公司始终走在产品创新应用的最前沿，推动RPA行业迈入更高质量的发展阶段。