缤果盒子王良旗：计算机视觉技术是如何赋能零售业的

一个摄像头就可自动识别哪个学生没有认真听课......计算机视觉技术的突飞猛进让很多原本存在于电影中的虚拟想象变成现实。它听起来似乎很遥远，但是应用你一定不会陌生，美颜自拍就是其中一个。当下，该技术在医疗、军事、 游戏 等领域均已广泛应用并有出色表现，那么与人们息息相关的零售业如何通过计算机视觉技术优化升级呢？

9月12日，无人便利店缤果盒子创新中心副总裁王良旗来到上海，在2018中国计算机视觉技术和应用国际峰会上解答了这个问题。无人零售不仅是计算机视觉技术的天然落地场景，而且在无人商店内，无论是结算、监控，还是数据的收集都离不开计算机视觉技术。

缤果盒子创新中心副总裁王良旗演讲现场

其实无人零售很多年前就有了，只是实现方式过于简单。比如蔬菜水果摊、报亭都曾有过一个写着“自觉投币”的纸箱，但是由于技术的限制，无法实现监管，全靠消费者自觉，常常会给商家造成损失。另外在称重、找零上也多有不便。

随着计算机视觉技术的不断进步，以上种种不便如今都有了解决方案。首先在商品结算上，快速准确识别出所购商品是结算的基础和难点，缤果盒子的图像识别结算系统BingoBox Mini一周左右可深度学习500多个商品，做到摆脱RFID标签真正释放人力，已成为行业标杆。它成本更低，流程贯通，是行业内目前唯一规模化商用的图像识别结算系统。

在防盗方面，满屋工作人员各自对着电脑盯监控的时代就快结束了。与无人货架的防盗理念相反，缤果盒子的防盗是为了防止破窗效应，即偷盗一定会被发现并要承担后果。计算机视觉技术的应用极大提高了监控效率，在缤果盒子内，360度摄像头可分辨出偷盗等异常行为，如进食、毁坏、不付款等，当有可疑行为出现时将立即报警给工作人员。相当于动作行为识别技术为工作人员过滤了一遍监控视频，理论上，4个人的团队就可管理40个缤果盒子。

在身份识别方面，“刷脸”个人定制化促销已成为现实。在无人店里，大数据不止是消费订单数据，还包括消费行为数据。计算机视觉技术使每个用户的脸都成为ID，用户在店内的挑选次序、偏好都将成为后期个性化促销的凭证，缤果盒子无人却更懂人。

计算机视觉技术对零售业的赋能远不止于此，未来还有很大的想象空间。王良旗表示，没有售货员不是目的，真正目的是解决人的效率问题。缤果盒子正在研发更多视觉软硬件方案，以期赋能传统零售店等更多场景，通过技术提升零售效率改善消费体验，惠及更广泛的人群。