从边缘走向中心,边缘计算出现三大门派和六大趋势

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从2月1日至3月6日,在短短的一个多月里,中兴通讯涨了55.6%,宜通世纪涨了74.2%,网宿 科技 涨了93.4%,华宇软件也涨了43.3%……这些公司有一个共同的属性,都是边缘计算概念成分股。边缘计算概念也成为了A股这波涨幅中,表现最好的板块之一。

同样的,在今年的巴塞罗那世界移动通信大会期间,边缘计算也成功地C位出道,和折叠屏 手机 、5G等,成为了今年巴展最热门的三大领域之一。在这三大热门领域中,折叠手机偏2C端,是用户消费品;5G是新时代的通信基础设施;至于边缘计算,则也不仅仅是一个新行业、新领域,而是新时代的网络、计算、存储、应用等近端整体解决方案的基础设施和基础能力。

在TMT领域里,往往有很多行业浮躁和资本加持下的“人造风口”,但是边缘计算绝非如此,而是顺着5G东风、TMT的供给侧改革、以及产业数字化的大背景下,成为了历史的必然。在边缘计算爆发的前夕,整个行业也隐约呈现出了三大门派,以及六大特点和趋势。

边缘计算不仅是一个行业,更是5G时代的基础设施和基础能力

在今年的巴展前后,中国移动启动了边缘计算“Pioneer 300”先锋行动,并发布了IaaS平台BC-Edge、边缘Sigma平台、OTII边缘定制服务器;中国联通与网宿科技成立合资公司云际智慧,推动CDN节点下沉并发力边缘计算市场;而浪潮则推出了首款OTII边缘计算服务器……中国各大主流边缘计算厂商,都借着巴展秀出了自己的肌肉。

实际上,巴塞罗那展只是各大厂商的一次集中爆发和释放而已。早在2000年左右,内容分发网络(CDN)开始大规模部署的时候,边缘计算的雏形就已经形成。CDN是依托边缘服务器,并通过中心平台的负载均衡、网络调度、内容分发等功能模块,提高用户访问响应速度的服务。随后在2003年,Akamai和IBM就提出了边缘计算的概念和设想。

Akamai最早对边缘计算进行了思考,而在 2016年的时候,网宿科技也开始建设边缘计算网络,并逐步把CDN节点升级为边缘计算节点。Akamai也在2018年底开始发力边缘计算,Akamai区域副总裁暨大中华区总经理李昇认为,Akamai离用户更近,在有3000多个节点,所以在边缘上的能力更强。

其实CDN厂商,能够成为边缘计算这一新鲜领域的主力选手,并不是巧合,而是CDN厂商自身的“基因优势”。因为,随着4K、8K、 VR 、物联网、工业 互联网 、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等各领域的飞速发展,传统的数据中心模式已经无法满足这些领域对及时性、连续性、安全性、隐私性、智能性方面的要求,所以网络、计算、存储、应用等原有拓扑结构,都必须被重构,而边缘计算和CDN在产品的底层,有着一样的逻辑。

就像OpenStack基金会发布的中文版白皮书《边缘计算-跨越传统数据中心》所称的,流 媒体 、物联网、人工智能等的爆发式发展和即将推出的更具沉浸感、互动性的应用趋势,推动了数据存储与计算的重心远离中央数据中心,并走向边缘。IDC发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告中显示,仅在去年,就已经有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,而到2020年,这一数据将上升到50%。

庞大的应用场景和高速的发展态势,也让边缘计算的市场容量不断增大。 美国市场调研公司CB Insights估算,到2023 年全球边缘计算行业,整体市场容量有望达到340亿美元。值得一提的是,边缘计算除了具有纵向的垂直行业属性之外,还有横向的跨行业“水电煤”属性,是5G、人工智能、物联网等新时代的基础设施和基础能力。未来,各行各业拥抱边缘计算,就像当年拥抱互联网、移动互联网时一样。

行业百家争鸣,边缘计算的三大流派和三大路径

如今边缘计算还处于产业爆发的前夜,边缘计算的行业特点和发展阶段,决定了其正在经历一个百家争鸣、百花齐放的勃兴时期。如果仔细梳理的话,会发现在边缘计算这一新鲜领域里至少集结了云计算、CDN、硬件设备、运营商、研究机构、产业联盟、以及其它中小厂商等七八个门派。这其中更底层的通信运营商暂且不表,除此之外,云计算、CDN、硬件设备等,又成为了最为主流的三大门派。不同的门派出身,不仅带来了不同的谋篇布局,同时也意味着不同的演进路径。

先说,云计算派。 面对汹涌而来的边缘计算,传统云计算厂商,尤其是头部的“3A”厂商,整体上看心态都比较开放,行动力也比较强。亚马逊在边缘计算的核心产品是AWS Greengrass边缘计算平台,这一平台早在2016年期间,就已经推出来了。通过这一平台,AWS的云功能可以高效地扩展到了本地设备,还可以更靠近信息源来收集和分析数据,同时在本地网络上安全的相互通信。从客户感知层面上,则可以获得AWS的实时互联、实时响应,并得到了开发边缘应用和分析的安全环境。

微软方面,虽然比亚马逊晚了一点,但是也于2017年中推出了面向物联网的Azure IoT Edge服务,Azure IoT Edge可以将计算能力由Azure端推送至边缘设备。值得一提的是,Azure IoT Edge里面还包括了AI模块,并通过GitHub充分的开源了出去。

而国内的阿里云,自在2018云栖大会·深圳峰会上,宣布将战略投入边缘计算技术领域,推出IoT边缘计算产品Link Edge之后,也快马加鞭起来。随后不仅联合英特尔,推出了一个专门针对物联网应用的开放性框架;还发布了物联网边缘网关技术;同时开源了实时计算平台Blink。

再说,CDN门派。 相对于云计算门派的巨头扎堆,在CDN门派中,国外最主要看Akamai,而国内则最主要看网宿科技。虽然从2018年底,Akamai开始在中国市场加大对边缘计算的布道力度,但是貌似还没有推出真正意义上的产品或者是解决方案,只是务虚层面的强调,要释放其边缘计算的能力。

相反,网宿科技则似乎更加积极一些。2018年初开始,其开始正式搭建边缘计算平台,提供边缘平台的IaaS和PaaS服务,并对边缘计算平台的资源进行开放。2019新年伊始,还联手中国联通,成立了合资公司云际智慧,开启了CDN节点下沉的业务布局,同时开始发力边缘计算市场。网宿科技董事长刘成彦认为,要瞄准5G场景下的机遇,大力布局边缘计算,做好基础设施建设,为将来5G大规模商用提供支撑。

最后,说一下硬件门派。 和云计算门派一样,硬件门派也是强手如云,包含了英特尔、思科、华为、戴尔、AMD、ARM等等。以华为为例,如今已经有边缘计算的物联网EC-IoT解决方案、智能边缘平台 IEF,在2018年全连接大会上公布可实现全场景覆盖的昇腾芯片,边缘计算也包含其中,此外华为早在2016年的时候,还联合创立了边缘计算产业联盟(ECC)。

客观地说,在发力边缘计算的七八个门派中,每一类厂商都有自身的优势,也都存在各自的挑战。在边缘计算的比拼中,每个厂商最终能够取得多大的成绩,关键在于其对产业的理解、转身的速度、布局与投入的多寡、合纵连横的能力以及保持战略的定力。

见微知著,边缘计算呈现六大特点和趋势

虽然边缘计算还没有全面爆发,但是从现在涌动的暗流中,我们已然可以见微知著地看到,边缘计算呈现出了六大特点和趋势。

第一,是去中心化。 TMT行业尤其是互联网领域,“开放”俨然是整个行业的第一定律。而开放也往往意味着“去中心化”。谈及去中心化,互联网行业为此为之奋斗了20年左右的时间,但是仍旧任重而道远。就目前看来:拼购、社区团购、 社交 电商一定程度上破除了电商的中心化; 自媒体 破解了媒体领域的中心化。当然,边缘计算也会破除计算的中心化。因为边缘计算从行业的本质和定义上来看,就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发,以就近提供智能边缘服务。

第二,是非寡头化。 一直以来,TMT行业在很多领域都存在着强者恒强、甚至是赢家通吃的现象。在即时通讯、社交、搜索、安全等领域均是如此。但是,在边缘计算领域,这一现象或将不存在。最主要的原因在于,边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”,一方面参与的各类厂商众多,另一方面“去中心化”在产品逻辑底层,就一定程度上通向了“非寡头化”。

第三,是万物边缘化。 前面说到边缘计算不仅仅是一个纵向的垂直行业,还是横向的基础设施和基础能力。这第二层属性,会让边缘计算和早年的IT、互联网,如今的云计算、移动互联网,以及未来的人工智能一样,具备普遍性和普适性。在万物互联的未来,有万物互联就有应用场景,有应用场景就要边缘计算。

第四,是安全化。 在边缘计算出现之前,用户的大部分数据都要上传至数据中心,在这一上传的过程中,用户的数据尤其是隐私数据,比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等,就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下,不要再把数据上传到数据中心,而是在边缘近端就可以处理,因此也从源头有效解除了类似的风险。

第五,是实时化。 随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及,这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例,在这些方面,几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。而面对自动驾驶方面由摄像头、雷达、激光雷达等众多传感器创造的大量数据,传统数据中心模式的响应、计算和传输速度,显然是不够的,这时候“近端处理”的边缘计算,自然就成为了最好“实时化”要求的最好选择。

第六,是绿色化。 这点比较好理解,因为数据是在近端处理,因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节,都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本,从而实现低成本化、绿色化。

写在最后:

边缘计算是一项长期、系统、庞大的工程。其既是4K、8K、VR、物联网、工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等发展的受益者,更是这些领域、场景的催化剂和助推器。面对边缘计算这一“新物种”,对每一个厂商而言,不是拥不拥抱的问题,而是如何拥抱的问题。毫无疑问,先发者自然会更多地得到产业发展的技术红利和时间红利。

【来源:钛媒体                作者: 菠萝财经

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