以技术革新与生态协同，医渡科技构建智能新药研发“中国样本”

4月18日,以“In China,For Global”为主题的“2025未来XDC新药大会”在成都召开,来自全球的百余位ADC与核药领域先锋人物、50家国内外XDC新基建头部机构与会参展,500余家机构的上千位医药界代表到场交流,共探生物偶联产业全新生态。

医渡 科技 联合创始人、CEO徐济铭受邀发表了“基于大模型的全流程智能化临床试验解决方案”主题演讲,展示了“AI for Science”在新药研发领域的生动实践,为新药研发效率提升提供了“中国范式”。

AI驱动临床试验:从“经验主导”到“智能重构”

从全球来看,临床试验占据新药研发70%的时间与资金成本,效率提升是核心诉求。

传统临床试验依赖人工经验,存在患者招募难、数据管理低效、安全性监测滞后等痛点,而大模型技术的突破为行业带来了革命性机遇。

徐济铭指出,国家卫健委2024年11月发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,明确将“智能药物临床试验辅助”“智能患者招募”等列为重点发展方向,为行业创新提供了政策护航。同时,国际上多项研究成果也充分印证了大模型正从理论验证逐步走向实际应用落地,已然成为全球药企提升自身竞争力的关键工具。

“依托医渡科技自主研发的医疗大模型,我们不仅打造了覆盖临床研究全场景的智能工具矩阵,更构建了贯穿药械全生命周期的“端到端”智能研发生态。”徐济铭表示,医渡科技构建的药械全生命周期整体解决方案正推动行业从“经验主导”的传统模式向 “智能重构”创新模式转变,为全球新药研发提供 “中国方案”。

大模型赋能新药研发:从技术到生态的全面升级

医渡科技的药械全生命周期整体解决方案,充分运用人工智能对疾病的深度洞察以及先进的数字化技术,为缩短药物和医疗器械的研发周期以及降低新药研发成本而努力,为制药、生物技术、医疗器械以及临床研发领域的合作伙伴提供全方位支持。

凭借在医疗人工智能领域积累的深厚技术能力和丰富经验,医渡科技自主研发了医疗垂域大模型,赋能智慧医疗、智慧医药、智慧保险以及医学科研等医疗全场景,并深入探索其在临床研究中的多元应用。

基于100B参数的医疗垂域大模型,医渡科技打造了丰富的临研智能体,针对数据智能采集与管理、统计分析、患者招募、安全监测等不同场景进行定向优化,使模型在多个临床研究应用场景中发挥出色性能,推动实现新药研发“降本、提速、提质”三重突破。

徐济铭强调,AI的价值不仅仅在于工具创新,更在于生态重构。医渡科技构建的智能研发生态,涵盖了从早期开发到上市后研究的全链条支持。

早期策略规划时,借助大模型挖掘数据,辅助药企确定研发方向、筛选靶点。试验设计可行性分析方面,患者纳排漏斗、患者集中度、变量及终点可及性、中心选择推荐等方面提供必要的支持;患者招募智能体嵌入医院系统,精准匹配患者,极大提升招募效率;针对受试者留存难题,公司创新推出“大模型+数字分身”服务,运用AI技术改善与患者的沟通质量;医渡iEDC解决方案致力于实现数据采集统计全链路自动化,推动数据管理和统计分析效率指数级提升。

技术壁垒与行业价值:数据智能构建核心竞争力

医渡科技以YiduCore “AI医疗大脑”为核心,串联起“医、药、险、患”全产业链。

谈及医渡科技的差异化优势,徐济铭着重指出 “数据-算法-应用” 之间深度协同的重要性。医渡科技依托与2800多家医院的庞大合作网络,以及多家生命科学客户在真实世界数据方面的紧密协作,积累了海量且宝贵的实践经验。

在此基础上,医渡科技充分发挥自身技术优势,助力客户构建起融合电子病历、影像数据等多种类型的多模态数据库,这些丰富的数据和经验沉淀为模型训练提供了可靠的数据支撑,也为医疗智能应用奠定坚实基础。

“我们与辉瑞、罗氏、诺华等17家全球TOP20的药企合作,将智能化方案应用于国际多中心试验,帮助中国研究者高效对接全球标准。”徐济铭表示,对比传统模式,大模型可节省90%以上人工成本,助力高效开展复杂临床试验。

以全球视野, 答创新 之问

“中国正在成为全球医药创新的策源地。”徐济铭表示,通过大模型技术赋能,不仅能加速本土创新药研发,更可将“中国经验”输出至全球,推动“In China,For Global” 的医药研发新范式落地。

医渡科技解决方案为生命科学领域勾勒出大模型重塑全球医药研发的清晰图景。随着技术落地加速,一个更高效、更精准、更普惠的新药研发体系正在逐步形成。未来,医渡科技将继续深耕生命科学全产业链生态,构建以AI为核心的智能化基础设施,推动更多创新药物加速从实验室走向临床,为全球医疗健康事业贡献力量。