无aPaaS不SaaS：生命科学行业企业级营销数字化建设方案

当下数字化依旧是最火热的话题，从 互联网 企业到传统制造业，再到政府，乃至整个社会，这里面也包含了我们服务的客户——生命科学行业，都在探索与谈论。在面对更为复杂的技术和 商业 环境情况下，数字化已成为绝大部分企业的共识与选择。

12月14号，小瑞学苑邀请决策易技术总监、产品架构师Chad带来生命科学行业企业级应用发展实践系列课程第一课《无aPaaS不SaaS，生命科学行业企业级 营销 数字化建设方案》，分享下决策易对于数字化转型的观点、经验和方案。

过去 5、6 年的时间里，决策易给许多企业做了数字化服务，和业界的朋友进行很多次交流，但对于数字化，其实大家到今天依旧没有统一的答案。

IBM 对于数字化转型强调是：将客户推动、数字优先的方法应用于企业的所有方面。那么最终达到的效果是，改变了客户期望，创造出新的商机。

AWS则是这样定义的：将数字技术与业务所有领域整合，从根本上改变提供价值的方式，以更好地适应不断变化的客户需求。

SAP也提出通过彻底重构客户体验、业务和运营模式，重在新的价值交付和效率提升上。

图片来源：Chad直播课件

我们可以看到，业界对于数字化转型的定义虽都不太相同，但以下三个词高频出现：数字技术、运作模式和价值交付。因此我们可以这样理解数字化：利用数字技术，通过调整业务运作模式，从而改变给客户提供价值的方式。而具体是哪些数字技术、调整哪些业务运作模式和哪些提供新价值的方式，每个企业的情况可能千差万别。

德勤在《数字化转型新篇章》中是这样来描述近年来的数字技术演进路径：六边形中心向外，代表了时间线。从时间线角度看，正是技术发展方向从 A到B再到C，A、B、C分别代表了连接到分析再到智能这么一个趋势。

每个边则代表一个企业的应用方向，不同的技术擅长的应用场景不太一样，比如 5G、AR/ VR 、移动应用，主要目标是改善用户体验；RPA、IoT，主要目标是提升效率；如果想提升决策能力，可能重点要采用 BI、大数据技术；数据安全方面可以考虑 区块链 、生物识别等技术。

图片来源：Chad直播课件

随着数字技术的发展和普及，由技术引领的应用场景会越来越多。这从一定程度上，增加了我们选择数字化方案的复杂性。

决策易，作为深耕生命科学行业多年的 SaaS 软件服务商，通过长期的研究、讨论和总结，认为生命科学行业企业级营销数字化产品的关键架构主要有三个：

平台化

系统必须提供无代码 / 低代码 / 纯代码 等分级定制开发、集成和配置的能力。

当前，大部分企业都面临着业务复杂多变的问题，特别是营销领域。借助分级定制能力，保障数字化产品功能及更新的前提下，才能够使得企业从容应对从简单到复杂的各种定制场景，满足企业低重构或扩展系统成本下，在整个业务工作流程中，快速实现业务连续性和灵活性的要求。

平台化赋予了除专业开发者之外的业务开发者信息化建设的能力。无论小企业还是大企业，能够快速地把创新的业务和想法进行落地，平台化一定是不二之选。

混合云

部署方式上必须是混合云：将私有云环境，如本地数据中心，和公有云计算环境，如 Azure、AWS、阿里云、华为云等结合在一起部署应用或组件。混合云是企业数字化转型的重要基石，越来越多的行业用户正在将其业务和数据迁移到云上。

借助混合云，企业用户既可以发挥公有云低成本、可扩展、安全等级高等优势，又可以通过私有云做到自主控制重要的应用和数据。混合计算能够让企业在最适合的环境中灵活地操作。例如，通过使用容器进行构建，可以创建可移植的应用，并轻松地在公有云和私有云之间移动。

通过向现有的本地基础架构添加公有云服务，可以在不增加数据中心费用的情况下扩大计算容量，从而降低应用成本。

很多企业已经在基础架构、应用、流程和策略方面投入了巨资，在面临采用新平台和新技术的压力下，也不能轻易丢弃现有的资产。借助混合云，企业可以按照适合自己的业务的节奏将应用迁移到云，并随着时间的推移实现技术基础架构的转型。

更重要的，也是生命科学行业比较关注的数据隐私和合规性方面，通过混合的方法可让企业决定在何处部署混合应用以及在何处进行计算。这有助于改善隐私保护并确保受监管应用的合规性。

智能化

将 AI 和自动化技术融入日常任务、洞察、响应和行动中，提高响应能力和灵活性。以大数据为基础，开发数字优先的业务模式，以获得竞争优势。智能化业务流程的大规模实施一定是未来推动生命科学行业企业变革的主要力量。

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