供应链转型标杆 杉数科技助力好丽友供应链智能化升级

由达睿供应链管理咨询DRiSCM与ACE Events共同举办的《供应链创新发展与变革转型2021年度杰出企业案例评选》已圆满落幕。这些杰出企业案例向大家展现了供应链管理的最新发展趋势,同时也体现了他们勇于变革和不断超越自我的精神。

关于杉数 科技 和好丽友

杉数科技,是一家专注于智能决策技术的高新技术企业。依托于世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,杉数打造以中国首个 商业 求解器“CardinalOptimizer”为核心,可真正实现从数据到决策端到端服务的决策产品平台,以完整的技术能力和高度模块化的产品结构灵活高效地为企业赋能,利用数据为企业带来收益及成本端的显著变化。

好丽友,是韩国三大制果企业之一,成立于1956年,在20世纪90年代初期进入中国市场。好丽友(中国)的产品线主要包括四大系列:第一大类为派类产品,第二大类为膨化类产品,第三大类为糖果类产品,第四类为饼干类。好丽友坚持“顾客至上”的原则,采用世界上最先进的自动化流水线制造技术,选用最上乘的原料,对产品进行最为严格的质量监控,用心制造出让消费者放心的产品。

项目背景及业务痛点

根据国际咨询机构Frost&Sullivan统计,2012-2019年我国休闲食品行业实现快速扩容,年复合增长率达到12.1%,2019年我国休闲食品行业市场规模达到11430亿元,同比增长11.0%。在此类产品可代替性极高的行业,在新的品牌不断进入市场的背景下,供应链和服务水平的提高变成了企业保持甚至增加销量的关键。

好丽友作为一个传统休闲食品公司,多年来一直依赖人工数据进行销售预测。由于疫情等不确定因素的影响,好丽友的零食产品需求达到了一个巅峰,这让好丽友开始考虑运用数智化系统解决供应链中遇到的诸多问题和业务挑战。基于业务场景的需求,好丽友迅速与杉数科技达成了供应链数智化转型合作。

项目中存在的问题和挑战:

1. 库存如何做到全局可视性,如何满足全渠道客户订单,尤其是对未交货订单进行完整评估和及时响应;

2. Sell-out Forecast如何更加科学的感知和反应市场动态,如何尽可能避免“牛鞭效应”;

3. 如何降低仓储内非必要商品库存,同时解决热销商品缺货等问题;

4. 面对产品不断增加、订单频繁变化,需求预测如何实现更加精准和快速响应,成为供应链端迫切解决的难题;

5. 如何实现数据及信息多个部门/流程/系统的打通,实现供应链的可视性,并提高产销协同效率;

6. 如何做到有效的供应链风险预知和评估,进一步减少应对需求/供应波动时的额外成本。

解决方案概述

基于以上问题,杉数科技通过科学的智能决策技术为好丽友提供了定制化解决方案,主要包括智能计划、智能履约计划和智能供应链控制塔三大模块解决方案,来灵活的应对多变的市场需求。

图为:供应链平台方案框架

1)智能计划解决方案

杉数智能计划解决方案包括需求计划、生产计划以及库存计划三部分。

需求计划:有别于需求层层上报汇总的传统需求计划方式-即以销售提报数据为主作为未来需求预测数据、并且需求计划和供应计划脱节、最终导致供应链牛鞭效应放大,库存高企与缺货同时发生,杉数需求计划方案使用了AI预测算法,以“时间”ד空间”ד产品”ד需求群体”的组合维度,基于企业内部数据(例如:历史数据、商品品类、产品信息、价格折扣、销售指标、 营销 信息等)以及外部数据(例如:商情、舆情、 媒体 、宏观 经济 等)设定场景化的需求模型,能够更精准的捕捉需求波动。同时,协同自下而上的销售预测提报与自上而下的市场销售目标,生成最终的一致性需求计划。AI模型能够快速捕捉客户及需求的波动,通过自我学习、迭代,维持需求计划稳定性并提升预测准确率。

图为:需求计划功能模块

生产计划:传统的生产计划依赖生产计划人员的经验,面对下游需求端的不确定性,上游物料供应的波动性,以及产能、工艺、资源等客观约束,主观做出的生产计划无法一一兼顾上述波动性及约束,并做出全局最优的计划方案。杉数生产计划方案综合多变量、多维度的限制条件,依托自研的COPT高效求解器,为工厂制定符合企业业务目标的最优生产计划,避免限制条件冲突导致计划完成率损失,从而提升物料、产能、人力资源等利用率,节约生产成本。通过自动化的工厂计划与高效的工厂生产分析功能,使得计划部门可以在满足业务目标的同时提高制造的绩效水平,例如提高交期交付能力、降低库存和运作成本。

库存计划:库存是一把双刃剑,让人又爱又恨,备多了占用资金、备少了导致失销,大部分的企业通过“一刀切”的方式,例如所有产品,每个仓库存放30天的库存来设定库存计划,即使通过统计学的安全库存计算公式进行计算,在业务上依然存在爆仓和脱销共存的情形,究其原因,没有对库存计划进行深度分析及优化。杉数库存计划方案不仅仅平衡库存持有成本和服务水平,即优化目标单一地以降低成本或提升服务水平为导向,而是可以同时兼顾生产、库存和运输计划,通过杉数自研发的供应链优化引擎求解全局最优解,并支持自由设定计划的优化目标-样例1:利润和客户服务水平的敏感性分析,通过多目标优化模型获取最优平衡方案,从而最大化企业最关注的核心指标,通过模拟仿真,测试并验证不同情景下新的库存策略及补货计划给运营在成本、服务水平、利润等多KPI维度带来的变化及收益,最小化落地执行的风险;样例2:库存计划量与产能的协调,即输出优化后的库存计划,结合工厂产能情况进行自动平衡和调节,保证最终结果的可执行性。

2)智能履约计划解决方案

相较于传统的履约解决方案-即分步考虑各项业务约束,当发生冲突时需要人工花费大量资源、精力、时间、成本进行干预,协调、无法得到真正最大化企业预期的履约方案。杉数的履约计划方案搭载人工智能与运筹优化两大核心技术能力,能够准确捕捉客户/市场需求变化,同时统筹考虑生产、库存、运输等方面因素的情况下做最优化最敏捷的订单履约,实现数据驱动的端到端的智能履约流程。除了优先级、时效性,杉数的履约方案还会考虑最小起运量,首单拆单限制,尽量整车发运,产品效期等非常落地的因素。方案中,订单履约模块负责管理客户订单状态、计划订单交期、安排运输计划等;库存管理模块负责协调仓库供需平衡,通过合理的库存补货、仓间调拨,为高效率低成本的订单履约提供“最合适”的商品库存。

图为:智能履约模块

3)智能供应链控制塔解决方案

杉数为好丽友设计交互式供应链控制塔,提供了对好丽友已发生和正在发生的事情的可见性,可以通过其预测分析功能帮助预测下一步可能发生的事情。将好丽友的业务工作流之间、计划与执行之间、历史数据与预测数据之间、业务流程与智能算法之间的集成、计算、反馈、再计算等,挖掘更多因果、决策支持。

不同于传统的信息搜集平台,供应链控制塔搭载了杉数智能计划分析平台,利用控制塔积累数据的同时,通过机器学习(Machine Learning)、深度学习(DeepLearning)、迁移学习(Transfer Learning)等智能算法,让数据发挥更大价值,如对预测模型及其参数的迭代、提前期学习、预测特征因子学习等。控制塔中的情景模拟决策模块更是通过对不同供需情形下的供应链应对和供应链状况进行比较分析,在最短到日级别进行决策。该模块搭载在杉数智慧链智能决策平台上,利用大数据技术框架和多并发实现快速的模拟仿真。

应用效果评估

在好丽友与杉数科技团队的共同努力之下,整个方案得以全面实施落地。随后,正如大家预期的那样供应链收益逐步呈现出来。

整体解决方案落地后,有效提升了好丽友库存周转率,降低了库存周转天数,大大节约了库存占用资金;

需求预测能够捕捉并考虑更多影响销量的因素,将月需求预测准确率提升超10%;

能够更准确地捕捉市场需求变化,将订单满足率提升超10%,同时减少人工成本;

对多种促销和突发场景进行仿真模拟,有效提高了市场需求响应速度,进一步提升客户忠诚满意度。

总结与展望

其实,好丽友供应链所面临的挑战不仅仅存在于好丽友这一家企业,而是普遍存在于零售快消行业之中。当前诸多类似好丽友的企业,业务流程及系统无法跟上其迅速的发展,当务之急是改变主数据管理,形成业务数据标准化,采用杉数科技打造的“小步快跑”模式,轻量化、迭代式的开发,从而平滑转型。另一方面,零售快消行业格局一直在变,尤其是休闲食品供应链问题是多维度的。综合的问题应该通过综合的手段来解决,而非流程化的传统方式。智能化是下一代供应链的竞争力,而智能决策技术则是智能供应链优化的核心。