探寻智慧交通新机遇,云知声受邀出席第十届中国(宁波)绿智轨道交通创新发展论坛

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5月10日-5月11日, 以“科创赋能 绿智未来”为主题的2024 第十届中国(宁波)绿智轨道交通创新发展论坛在宁波举行。论坛由世界轨道交通发展研究会主办,中国城市轨道交通协会参与,汇集全国轨道交通领域的院士专家和城轨企业、科研院所嘉宾,共话“绿智融合”发展的新趋势、新技术和新路径。

探寻智慧交通新机遇,云知声受邀出席第十届中国(宁波)绿智轨道交通创新发展论坛

宁波市政府副秘书长尤武卫,世界轨道交通发展研究会会长、原铁道部副部长国林,中国城市轨道交通协会副会长李国勇,中国交通运输协会副会长贾晋中,市轨道交通集团党委书记、董事长杨蔚出席活动并致辞。

近年来,宁波轨道交通牢牢抓住绿智城轨发展机遇,在行业内首次提出“供、用、管”综合节能技术创新体系,成功打造行业级节能示范工程,并入选国家首批绿色低碳先进技术示范项目。新一代牵引供电系统 “三件套”被立为牵引供电重大节能技术变革的标杆,已在全国城轨行业得到广泛应用。宁波轨道交通将努力在绿智城轨方面取得更大成效,为城轨行业和城市高质量发展做出积极贡献。

作为大会核心论坛之一,“数字 云领未来”分论坛于5月10日下午如期举行。云知声智慧交通方案中心总经理李旭滨应邀出席论坛并发表《浅谈AI 2.0大模型时代智慧大交通新机遇》主题演讲,与行业领导、专家、企业代表共同探寻AI 2.0大模型时代,大模型技术与交通产业融合落地的方向和思路。

探寻智慧交通新机遇,云知声受邀出席第十届中国(宁波)绿智轨道交通创新发展论坛

AI 2.0时代的技术革新——大模型技术

深耕人工智能产业多年,云知声一直密切关注AI前沿技术在交通领域的创新应用。现场,李旭滨基于过往云知声在智慧交通领域的技术探索与经验积累,深度分享了AI 2.0时代的技术革新。

李旭滨指出,AI 1.0时代,人工智能技术应用受限于数据规模和算法泛化能力,主要集中在交通监控、信号控制及基础信息服务等层面,潜力未能得到充分的发掘;而在AI 2.0时代,以大模型为代表的人工智能技术展现出强大的语义理解和知识推理能力,这使其在智慧出行、智能调度等复杂场景中的应用成为可能。

他表示,作为AI 2.0时代的关键技术,大模型以强大的场景适应能力、高效的实时处理能力、出色的协同能力、创新的算法优化能力为智慧交通产业发展带来了新的机遇:

01. 数据驱动:人工智能技术可以通过对海量数据的分析,实现交通流量的预测、拥堵的预警、事故的预防等。

02. 智能决策:人工智能技术可以实现交通资源的优化配置,提升交通效率和安全性。

03. 协同控制:人工智能技术可以实现多系统、多主体的协同控制,实现交通系统的整体优化。

04. 人机融合:人工智能技术与人的能力相结合,实现更加安全、便捷的交通出行。

AI 2.0时代,云知声的智慧交通路径探索

得益于前瞻性的战略布局和持续的技术创新,云知声于2023年发布山海大模型,其具备语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力,能够满足多种场景的应用需求。

以山海大模型(UniGPT)为核心,数据和创新为两大引擎,云知声构建起覆盖轨道交通、公交交通、航空交通、交通枢纽、道路交通等多个细分场景的智慧大交通全景图,全方位、多维度赋能交通产业,驱动城市交通向智能化、高效化方向迈进,引领未来交通出行新体验。

探寻智慧交通新机遇,云知声受邀出席第十届中国(宁波)绿智轨道交通创新发展论坛

论坛现场,李旭滨详细介绍了云知声基于山海大模型打造的诸多交通场景应用,并结合具体实践案例,带领与会嘉宾进一步了解山海大模型在交通领域的落地实践与创新成果。

作为云知声智慧交通场景的标杆案例,南宁东站导引提升工程以山海大模型为核心,融合云知声在智慧交通领域的多年技术沉淀,通过智能客服、站内导航、线路出行规划、高铁和公共交通信息联动等措施,进一步提高换乘指引效果,焕新乘客出行体验,相关案例也被央视《焦点访谈》栏目报道。

云知声智能乘客服务系统Uni-ICS采用大模型、语音识别及语义理解等前沿语音AI技术,赋能厦门轨交4号线、6号线,通过优化传统客服流程,显著提升服务效率与质量,为厦门轨交的智慧化升级注入了新的活力。

大会期间,云知声智慧交通系列产品亮相展会,其赋能青岛地铁打造的数智客服系统以其新颖的3D全息效果和多模态交互能力吸引了诸多参展嘉宾驻足观看;宁波官方广播电台《宁波之声》莅临展位进行现场采访,深入了解云知声技术成果和市场潜力。

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新质生产力深度融入,精准契合新时代交通升级需求。面向未来,云知声将继续技术创新,在交通规划、智能交通管理、交通设施设备运维、车辆通信等多个细分交通场景持续发力,以智慧化策略打造便捷舒适出行体验,增强市民出行安全感与幸福感的同时,加速推动智慧交通迈向更崭新的未来。

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