计算机视觉技术商业化迎来2.0时代,京东AI助力提升用户体验

砍柴网  •  扫码分享
我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

近年,随着 科技 的发展,人工智能正改变着人们的生活方式:从计算机视觉到语音交互,从智能穿戴设备到智能零售门店,人工智能正悄然渗透着生活的每个细节。那么,人工智能未来与城市发展未来将如何持续紧密结合在一起?这其中又有着怎样的商机与挑战呢?

作为本次大会的重要一环,由京东集团主办的“2019上海世界人工智能大会—京东人工智能论坛”于8月31日在上海世博中心隆重举行。此次论坛以“AI引领城市 商业 智能升级”为主题,上海市政协副主席周汉民,京东集团副总裁、京东人工智能事业部总裁周伯文博士,德勤全球首席战略官John Meacock先生,芝加哥丰田技术研究院院长、日本东京工业大学教授古井真熙,飞利浦大中华区首席技术官姚智清,京东集团技术副总裁、京东人工智能研究院常务副院长何晓冬博士,京东集团技术副总裁、京东人工智能研究院副院长梅涛博士,人民日报 新媒体 中心CTO张健,IDC 新兴技术研究院高级研究经理卢言霞等国内外人工智能顶级专家学者和企业伙伴汇聚一堂,共同探讨人工智能在城市发展和商业智能升级路上的机遇与挑战。

计算机视觉技术商业化迎来2.0时代,京东AI助力提升用户体验  

论坛现场,梅涛博士发表了《计算机视觉技术助力提升服务体验》的主题演讲,介绍了京东在人工智能视觉领域取得的成就。

计算机视觉技术迎 商业化 2.0时代    京东AI助力提升用户体验

在计算机视觉领域之中,视觉理解是一个没有被完全解决的问题。深度视觉理解中的深度有两层含义,一是可以借助深度学习这个工具,二是对视频或者图像内容的理解可以达到很深的地步。

过去几年,尤其是2012年深度学习在ImageNet图像分类任务中取得突破之后,计算机视觉技术发展进入了一个突飞猛进的阶段,梅涛博士将其称之为“计算机视觉技术的商业化1.0时代”。在1.0时代,计算机视觉技术在“结构化”(或标准化的)的图像识别的商业应用中取得了很大的成功,例如人脸识别、光学字符识别(OCR),以及特定种类或细分类别的图像识别(如车型、商品图像)等。京东也积极布局不同领域与场景,深耕人脸识别、OCR,以及商品图像识别等领域,并成功将这些技术应用到零售的丰富场景中:如京东AI人脸检测技术获得国际人脸检测竞赛 WIDER FACE 三项排名第一,人体分析技术获得人体姿态分析、行人检测国际竞赛多项冠军,而6 月在美国长滩召开的计算机视觉顶级会议 CVPR 2019 上,京东 AI 研究院在视频动作识别、商品图片识别及精细粒度蝶类图片识别等 3 项学术比赛中均勇夺第一名,无不凸显京东在人工智能视觉领域的技术优势;这些技术现在正广泛的被使用在线下实体商店(如7fresh、京东无人店)、拍照购、内容合规审核等业务中。

梅涛博士指出,我们要为即将到来的2.0时代做好技术储备和工程化的打磨,因为2.0时代视觉信号往往很难“结构化”,同时我们面临更多“非标准化”的大场景,这些都是对应用计算机视觉技术非常大的挑战。同时与挑战并存的机遇,则是在未来十年内尤其在5G技术支持下飞速发展的视频数据。

在此基础之上,京东AI将围绕三个核心应用场景:泛安防、融 媒体 及5G+智能导播,为计算机视觉商业化2.0时代打造“京东视频超脑”。多模态识别与搜索技术将实现实时跨摄像头抓拍、跟踪,融合多摄像头拓扑分布技术,通过多核CPU/GPU多线程优化以及结合端与盒子的本地集成方案来降低安防部署成本;整合京东AI在图像视频内容审核、文本审核、OCR和ASR方面的技术积累,利用视频分析技术提高融媒体的内容审核效率,利用计算加速和模型加速降低融媒体生产、审核、编辑和消费的成本,提升用户在5G时代对融媒体的消费体验;通过对体育赛事的智能信号采集、多视频流内容的并行分析、智能 VR 特效叠加等多媒体分析技术,实现5G时代对体育赛事的AI个性化导播。

多领域多场景落地,AI智能图像识别助力提升用户体验

AI产业作为最具潜力的行业之一,是所有具有科技实力的巨头布局抢占的战略高地,作为国内智能企业代表的京东,借助人工智能技术,在内容生成、客户服务、平台建设等方面展开了细致研究,实现人工智能计算机视觉技术的多场景落地。

以大家所熟悉的网购为例,习惯在京东商城购买产品的消费者一定对“拍照购”功能不陌生。“拍照购”覆盖庞大正品商品库,收录超数亿正品商品,全品类覆盖,支持多商品主体检测,可同时识别图像中多个商品,并能够根据不同商品主体的显著性,优先推荐显著商品主体对应的购买链接,无需框选,更方便用户快速寻找到自己心仪的商品。

正是基于如此强大的图像识别技术,在今年 618 期间,“ 拍照购 ” 入口订单金额是去年 618 期间的 10 倍,618 当天更是去年 618 当天的 12 倍,人工智能技术的提升为拍照购的精准度、用户体验带来跨越式的升级。

而与香港冯氏零售集团的合作,是京东AI图像识别在智能零售中落地的另一大经典案例。今年3月份,京东AI与香港冯氏零售集团共同打造的人工智能创新产品智能结算台落地香港,产品具备多商品、任意角度、一次性识别等特点,在显著提升门店运营效率的同时,也提升了消费者购物体验。

“ 金融 太空舱”是基于京东AI第二代蜂巢智慧空间针对银行场景打造的微型、可移动的“快闪”5G+智能设备。它融合了计算机视觉、智能对话、语音、机器学习等技术,可通过语音、手势、触屏交互方式向建行用户提供 投资 理财、账户管理、生活缴费等智能服务。

可以设想,“金融太空舱”将替代STM(超级柜员机),凭借人脸识别技术,用户可以在ATM自助网点中办理更多的无人自助业务,实现真正的无卡、无证全业务自助办理。

蜂巢智慧空间未来还将拓展更多的落地场景,针对医院、会展、机场、酒店、学校等场景提供定制化智能终端解决方案,真正实现智能服务触手可及。

入选 国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台   京东集团肩负社会使命

8月29日,在上海盛大举行的2019 WAIC世界人工智能大会开幕式上,科技部公布了最新一批国家人工智能开放创新平台名单,宣布依托京东集团建设国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台,领衔智能供应链国家战略发展。科技部副部长李萌向京东集团授予“智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台”称号并授牌。

在国家人工智能战略规划中,国家新一代人工智能推进办公室(由科技部牵头,包含党中央国务院下属的15个部委)明确依托京东建设国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台。京东将依托人工智能技术与供应链系统,通过创新 创业 、全产业链合作,打造智能供应链产业生态,构建多方参与的中国智能供应链开放平台,领衔推进国家层面的智能供应链战略发展和产业升级。

建设智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台的价值主要体现在两方面:从上游来看,可以提升产业资源配置能力、协同能力及服务支撑能力,推动供给侧结构性改革,帮助传统企业向智能化、数字化转型。从消费端来看,则意味着消费者可以便捷享受到“好产品”、“好价格”、“好服务”、“好体验”,甚至更加个性化的产品和服务,全方位满足现代消费者的需求。

随意打赏

计算机视觉应用领域华为发布ai处理器计算机视觉顶级会议如何提升用户体验计算机视觉的应用人工智能人才缺口人工智能人脸识别人工智能关键技术计算机视觉技术京东ai研究院
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。