突破传统局限，清雷科技AI医疗器械助力睡眠合并心血管疾病诊断

近日，北京协和医院呼吸与危重症医学科在杂志《RESPIROLOGY》上发表了题为“睡眠呼吸暂停低氧指标对心血管疾病风险的预测：基于社区人群的比较与应用”的研究文章，旨在验证不同睡眠低氧指标在预测心血管事件中的效力。

论文截图

该研究纳入了4485名40岁及以上的受试者，对心血管疾病（CVD）的死亡和新发事件进行了深入分析。研究中评估的关键睡眠呼吸暂停（OSA）指标包括睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）、氧减指数（ODI）、重建的缺氧负荷（rHB）、睡眠中因呼吸事件导致的缺氧时间百分比（pRED_3p）以及睡眠呼吸障碍指数（SBII）。研究结果表明，夜间睡眠中的严重低氧血症是心血管恶性事件的重要风险因素。

睡眠呼吸暂停严重程度指标相关性分析

《睡眠呼吸暂停与心血管疾病专家共识》中也明确指出，阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与高血压、冠心病、心律失常、心力衰竭、肺动脉高压等多种疾病有密切的联系。随着今年睡眠医学被正式列为内科学（二级学科）下的独立三级学科，包括呼吸科、耳鼻喉科、心血管科、精神科、儿科等在内的多个科室也加强了对睡眠共病的研究。

目前，多导睡眠监测仪（PSG）是睡眠监测诊断的主要工具，但由于PSG监测床位紧张、使用过程繁琐，难以满足广大睡眠障碍患者的需求。市场亟需一款便捷且高效的睡眠监测诊断产品。北京清雷 科技 有限公司，作为国内首家利用毫米波雷达技术获得医疗器械注册证的AI医疗企业，其自主研发的毫米波雷达非接触式睡眠呼吸监测系统已在上海第六人民医院GCP临床验证中显示，在睡眠监测核心指标上与一级PSG设备具有一致性诊断性能。

清雷睡眠呼吸监测系统

在近日的“心血管与代谢疾病新进展学习班”线上会议上，福建省立医院心血管内科的主治医师郑妮冰博士也强调了毫米波雷达睡眠监测技术的重要性。她指出，这项技术解决了现有睡眠监测设备面临的多项挑战，为心血管疾病合并OSA的患者提供了一种有效的筛查与诊断手段。

郑妮冰博士汇报截图

截至目前，清雷科技已与北京大学第三医院、上海第六人民医院、深圳市人民医院等国内100多家医院建立了临床合作关系，致力于推动我国睡眠障碍与心血管疾病监测诊断技术的不断发展与进步。