浅谈：无人机、人工智能和投资的坐标系

无人机的前路

2014年时，无人机尚未在 媒体 频繁亮相，随后逐渐成为资本、技术焦点。三十年河东三十年河西，现在则很少有人敢 投资 无人机，尤其是2C端的初创无人机公司。无人机行业门槛偏高，需要集成的专利也多，更需要强大现金流的支持，所以只有那些实力强劲的无人机公司才能得到投资人的青睐。

无人机的一个行业应用方向是农业植保，但是多不赚钱。为什么?第一个逻辑很简单，植保机的竞争对手不是飞机，而是廉价劳动力。在中国的农业实践中，雇佣人力撒农药的成本并不高。其次，无人机喷洒农药只能洒到作物的顶部，根部很难覆盖，效果不见得好。另外，飞机的维护费用很高，如果不能保证100%的无事故率，成本就很难降下来。那么，为什么还有如此众多的无人机公司投身到农业植保行业呢?主要还是依靠政府的扶持和补贴从而降低了作业的成本，才留有一定的盈利空间，假如政府补贴减少，则意味着成本的上升和竞争的加剧。从这层意义上讲，现阶段无人机在农业植保领域产生的价值有限，未来的发展也具有不确定性。

现阶段的无人机物流也未到成熟的时间点。大家看到亚马逊在切入物流市场，我的理解是亚马逊在为十年后布局，这是一场持久战。为什么这么说?

物流是一个尽量压缩成本并不断扩大规模从而盈利的行业，任何新技术的应用都需要满足至少其中一项才能大规模推广。从目前的无人机技术发展水平来看，如果继续采用现有的地面站和无线链路技术，很难在山区等复杂地形的地区实现飞行和投递，除非加大成本采用新的通讯技术或者卫星天线的技术;加上当前无人机的定位精度不够高，无法实现点对点的精准投递，还需要人工甚至是专业人工的介入;另一方面，用于物流的无人机还需考虑载重可靠性的问题，甚至续航、抗风性等都会影响飞行，相比现有的运输方式，货物安全抵达的风险更高。想要解决这些问题，就必须增加人力物力成本，从而减少盈利，所以当前不具备在物流行业大规模应用推广的条件。

无论对于投资人还是 创业 者来说，还是应该先冷静看清行业的发展现状，再做决定。

人工智能的想象和现实

80年代很多人就能意识到 互联网 的价值，但他们没能想到互联网带来的价值会如此巨大。不少人在说，大数据非常有价值，但是大数据时代什么时候真正来临?和十年前相比，今天无疑已经迎来了大数据时代，因为今天的数据量是十年前的上百倍。后之视今，亦犹今之视昔。技术的成熟度永远是相对的概念。

我们要持续关注这些行业的技术成熟到了什么程度。如果知道人工智能的趋势，就知道技术奇点一定会来临。但具体时间无法判断，可能几十年，也可能上百年。一旦到了临界点的时候，多项组合就会带来质变。这个时候，是创业的成熟时期，也是投资的最佳时机。

人工智能的想象和现实存在一定差距。然而，从简单到复杂，往往只有一步之遥。未来是属于机器人和人工智能的时代。现阶段的机器人本质就是一个自动化装置。比原来的工业自动化装置多了一个轴臂之后就叫工业机器人;吸尘器增加了导航和传感器之后，就变成了扫地机器人;智能 手机 无非只是运算能力更强，换了操作系统，有很多APP。

2014年，谷歌6.6亿美金收了一家叫做Deep　Mind的公司。这家公司在伦敦只是一个60人的小团队。Deep　Mind专注于两个方向：一方面他们利用人工智能管理帮助谷歌省电;另一方面他们做了下围棋的程序。当时他们饱受质疑，因为如果要赢李世石这样的高手，背后的计算量非常庞大。后来这个团队做出了Al-pha　Go，再后来的事大家都知道了，Alpha　Go战胜了李世石，向所有人证明深度学习和人工智能相结合的巨大潜力。

2015年我们投了一家公司叫NovuMind。创始人吴韧和 Deep　Mind的创始人背景很相似。Novu-Mind专注于人工智能、深度学习和异构计算，他们打造了一台超级计算机，现在速度已经超过了Google　Brain百倍之多。

人类正在经历从弱人工智能向强人工智能不断发展的历程。目前，不论是无人机、扫地机器人，还是烹饪机器人，很多 智能硬件 都只是一个自动化装置，核心决策还是由人类来做。人工智能的算法实际上相当于这些自动化装置的大脑，中间衔接的纽带是大数据。有了更多的数据之后，通过深度学习，算法不断优化，机器才会变得更加智能，更趋近“人工智能”。

投资的坐标系

我非常欣赏的一位投资人是孙正义，他在上世纪80年代就看到了互联网未来发展30年的机遇。孙正义成功投资了盛大、阿里巴巴、雅虎、新浪还有网易等著名的中国互联网公司。从孙正义身上，我总结出一条投资的铁律--投资要基于对趋势的判断，形成一个坐标系。在这个坐标系上，要押对领域。

我认为未来30年是人工智能不断增强的时代。它会沿着传统的自动化行业不断用新的技术武装起来，然后演进。我看好机器人和人工智能，它们会在哪些领域改变人类社会，商机就存在于这些领域背后，即投资布局的重点。

做任何一家公司，成功的关键在于解决这个时代人们的痛点。机器人和人工智能领域里那些能够解决各种各样痛点的公司，就是我们的投资目标。在这个坐标系上，判断过早会成为先烈，切入太晚则没有机会。投资应该在拐点之前。判断拐点是否来临，要看哪几个领域已经开始突破并走向成熟。

我认为，真正好的投资人，一定先对行业有精准的理解，再主动去寻找投资坐标系上那些顺应历史潮流的公司。很多投资人是“碰”项目，当然我们也会，但我们的“碰”一定是基于对坐标系的认知，去判定某个项目是否在我们的主航道上。如果是，就勇敢下注。我们也会看这家公司是否有技术壁垒，从而判定是不是正确的赛道。此外，创始人的个人素养也是关注的重点。

就项目来源而言，我们会主动与全球各大高校合作。美国的一些排名靠前的机器人专业我们会密切关注，比如美国的伍斯特理工学院(WPI)和麻省理工学院(MIT)。

举个例子，我们在波士顿投了一家公司叫OneCook，它就是我们坐标系上的公司。团队研发了一款炒菜机器人：智能炒菜，一键完成。投OneCook的逻辑很简单，有人觉得烹饪很难，OneCook可以智能化的解决这个难题。

国外的食材供应系统比较发达，你可以在超市买到放置在标准化袋子里的半成品食物。通过OneCook机器人，配备标准化食材包，通过温度控制等，自动化完成烹饪。但OneCook的价值不止于此，它正在构建一个类似App　Store的生态，向每一位烹饪参与者开放。在这个生态中，App的开发者变成了菜单的开发者。大家可以上传自己的菜单与其他人分享，从而大家能够下载由别人开发的菜肴，只要准备好标准化食材就能享用美味。基于互动和社会化评价，不同菜单还会各自的评分。

从新兴技术的发展规律周期曲线来讲，当其价值被许多投资人和创业者所觉察时，会伴随大量资金的进入，继而到达一个阶段的峰顶。优胜劣汰的过程中，很多企业会死掉，行业又会回归理性。一些沉淀下来的企业，会慢慢解决行业所面临的问题。

今天来看，现在最成功的项目多是2008年左右出来的。在大家都不敢投资的时候，更要冷静地去看待市场环境。

在人工智能的浪潮下，人会越来越懒。实际上，人类进步的过程就是机器代替人工的过程，从而解放劳动力，创造更大的价值。云计算、互联网、大数据，作为人工智能后面的黑盒子，相互驱动。我认为以后生物制药、人工智能、大数据，一定是相互结合，跨界产生价值。

【来源： 经济 观察报    作者：郑卫锋】