紫光华智打造金融视觉中枢，加速金融数字化转型

当前,新基建的时代浪潮之下,人类社会正加速迈入一个数字化、智能化的崭新时代,转型升级的号角吹向百行百业,正在成为时代主旋律。对于银行机构而言,人工智能、5G通信、云计算、 区块链 等前沿技术的发展,将成为建设数字 金融 ,拥抱数字未来的重点突破口和关键驱动力。

作为维护银行机构公共安全的重要技术手段,安防在金融领域已应用普及多年,从最早的模拟时代跨越到现在的IP时代,有效破解了金融用户“看不清”、“管不了”的历史难题。但数字化、智能化时代下,面对运营升级, 营销 升级、服务升级、安全升级等全新需求,传统金融安防面临的以下痛点,仍是阻隔在金融业转型升级之路上的“三座大山”:

1、系统架构单一,数据资源利用率亟待提升

随着视频高清化改造,在营业网点均采用传统DVR或NVR设备,银行多个营业网点、支行、分行、总行的视频未实现多层级架构互联,硬件资源及数据因物理分散形成了孤岛,无法实现资源的弹性复用及数据共享,系统架构组成单一容易形成单点故障。

2、智能化应用不足,大量数据处于沉睡状态

受制于前端设备点位的高清质量及系统架构单一,银行营业网点的视图数据处理手段单一,缺少智能化处理手段,例如车辆识别、人脸识别、人体识别等。即便单个网点引入了一些智能分析功能,多个营业网点间的数据未实现数据共享,亦造成视图数据价值未能体现,无法对多个营业网点间的数据做到有效地统筹分析。银行对于安防的监控要求之高,急需改善目前视频仅作为事后查证的处理模式,需经过统一规划,实现银行视频监控由“事后取证”向“事前预防”为主的转变。

3、网点带宽普遍不足,应急指挥面临巨大挑战

一般网点安防与业务系统共用一个网络,并且在保障银行业务顺利进行之后才会考虑安保的带宽需求,在进行远程应急指挥时,往往需要调出多个摄像机来看清前端实况,这时由于带宽的原因,会出现部分视频无法调阅的情况,从而影响应急预案的实施。

显然,由于面临诸多难题,传统金融安防系统难以匹配数字金融建设和转型升级的时代步伐,视频技术始于安防,但AI视觉已溢出安防,与信息化深度结合是大势所趋。对此,2019年中国人民银行印发《金融 科技 发展规划(2019-2021年)》,正式提出:科学规划运用大数据、人工智能等信息技术,推动金融发展提质增效。

“全行一朵云”,紫光华智携手新华三打造金融视觉中枢

为破解金融机构视频建设应用中存在的视图资源零散孤立、计算资源不足和缺乏统一调度手段、智能化应用不足、带宽不足等难题,帮助金融机构实现“让管理更全面、让业务更高效、让服务更优质”,紫光华智联合新华三共同成立金融视觉中枢联合创新实验室,推出金融视觉中枢解决方案,助推数字金融加速落地。

金融视觉中枢以AI、云计算、大数据等技术为核心,基于"全行一朵云"架构打造,采用软件与硬件解耦、应用与数据解耦、让业务“百花齐放”的设计理念,通过对总行数据中心进行升级改造,将原本自建自用的传统金融安防系统实现全行共建、共享、共用,将过去主要用于事后追溯的传统金融安防体系,转变为集风险防控、内控合规、增值获客、降本增效、业务定制等个性化应用为一体的"安防+N"数字金融体系,方案架构由感知接入层、基础云资源、基础云平台、视频应用层构成,具体如下图1所示:

图1 金融视觉中枢方案架构

感知接入层:公共区域全覆盖

前端感知层方面,据GA38-2015标准要求,营业网点进出口20米范围回放图像清晰显示人员的面部特征和车辆号牌,50米范围回放图像能显示人员体貌特征和车辆颜色、车型。在此基础之上, 为进一步扩大银行机构公共安全视频监控覆盖范围,方案在营业网点进出口、大楼进出口、银行大楼及周边、营业厅等公共区域全面部署高清智能前端感知设备,实现视频、人脸图像、车辆图像的多维数据采集。

基础云资源:数据资源全云化

基础云资源主要包含通用基础资源,如通用服务器、通用存储、数据交换网络、数据安全设备,以及视觉基础资源,如解析计算资源、视图存储资源、边缘计算资源等,将传统方案中的计算、存储、网络、安全等资源进行云化,实现高效利用。

基础云平台:多维数据全应用

基础云平台是整个系统架构的核心层,负责承接原始数据并解析梳理,得到有效数据,还负责整体云资源的容器编排和微服务治理,以及管理中间件等,并承接处理后的有效数据,进行分类汇聚,向上提供接口,为各个应用提供数据。

视频应用层:综合应用全智能

视频应用层是整个系统的最终展示层,为金融视频联网提供各类丰富的综合应用,如视频监控、报警、门禁、监控中心展示,并且基于AI视觉提供基于智能化的内控合规管理、风险防控管理、银行智慧运营管理。

三力合一,金融视觉中枢助推数字金融加速落地

网点是银行数字化转型战略中的重要载体和渠道,金融视觉中枢聚焦银行营业网点场景,以“全行一朵云”架构为核心,实现网点、支行、分行、总行的各级互联和统一管理,全时解析、全网应用、安全共享、实时可控,突破传统金融安防重建设轻应用、信息数据孤岛、软硬不解耦等应用瓶颈,从智慧运营、智慧营销、智慧安防三大方面为数字金融建设,金融数字化转型升级提供强大引擎。

智慧运营:创新业务,提升效率

在智慧运营场景,网点的各种业务系统统一接入智能运营中心,“全局视图+业务视图”分层管理,可以辅助相关人员实时了解当前网点的运行状况,客户到访数量、平均等待时长、业务办理时长、服务预警、客户关注区域分析等,智慧运营系统数据看板见图2。

图2 智慧运营系统数据看板

智慧营销:精准获客,有的放矢

在智慧营销场景,利用视频结构化、轨迹跟踪、生物识别、大数据分析等技术手段,有效解决实际场景中要客认不全、潜客识别难的问题,通过高效的消息通知机制将识别结果推送给相关人员,并提供抢单机制以提高服务积极性,智慧营销系统数据看板见图3。

图3 智慧营销系统数据看板

智慧安防:主动预警,防范未然

在智慧安防场景,基于AI、云计算、大数据技术,深入挖掘视频数据价值,实时分析,主动预警,对异常装束、徘徊、聚众、周界入侵等场景实时分析,从而达到保障客户资产,预防、制止、打击犯罪的目的,智慧安防系统数据看板见图4。

图4 智慧安防系统数据看板

金融视觉中枢致力于将金融场景下的业务数据与视图数据深度融合,充分挖掘多维数据价值,为用户提供丰富智能化应用,使金融场景服务向外不断延伸,向内持续优化,让管理更全面、业务更高效、服务更优质,建设数字金融,拥抱数字未来。