AI质检数据如何存储？杉岩数据助力高端制造业开启“狂飙”模式

通过AI质检技术实现24小时无间断检测，不同厂区和产线质检数据统一管理，产品复检或质量追溯查询质检图片简单快速，质检情况、质检率、风险归因分析等数据清晰展现……这是国内某半导体制造企业智能工厂的真实情景。

如今，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的制造企业开始探索如何将人工智能应用到生产和质量控制中，以实现生产自动化、智能化、柔性化和高效化，提高生产效率和产品质量。

智能制造已成为提升制造业整体竞争力的核心技术，而人工智能（AI）技术正推动制造业转型升级。

智能制造快速发展，工业AI质检加速应用

近年来，《“十四五”智能制造发展规划》、《中国制造2025》、《“十四五”机器人产业发展规划》、《工业 互联网 创新发展行动计划（2021-2023年）》等政策的出台，标志着我国智能制造产业进入快车道。

随着市场竞争的日趋激烈，为保持竞争优势，制造企业对产线生产和零部件质量的要求越发严格，对产品质量的全流程追溯和管控必然有着极高要求，需要制造商具备较高的自动化、智能化和数字化水平。

政策和市场等多重因素助推下，领先的制造企业尤其是动力电池、半导体、PCB、电子、光伏和 汽车 等高端制造业企业纷纷推进工厂智能化升级，在人工目视质检之外，投入了大量自动化检验设备，如AOI、AVI、X-ray等工业AI检测设备，实现自动化的检测，提高检测的精度和效率，同时减少因人为因素引起的误差和漏检，进而实现产品良品率提升、质量全流程管理及降低人力成本。

IDC发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析，2022》报告指出，工业AI质检已经从前几年的试点应用，走向规模化复制推广。通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业是目前工业AI质检的主要应用行业。

产线质检数据暴增，存储管理挑战凸显

机器视觉自动化检测设备的引入，提升了产品质量和智能制造的生产效率，但随之而来需要拍摄的产品检测图片数量和精细度也水涨船高。

此外，根据国家相关政策和法规要求，以及满足下游客户对产品质量的追溯要求，质检图片往往需要保存6个月到3年不等，多的长达十几年。面对海量、多样、多源的产线质检数据，传统的存储架构显得力不从心。其主要挑战在：

1. 数据分散，管理成本高

生产过程中产生的海量质检数据，分散存储于不同生产线的质检设备中，质检人员需要频繁来回在各产线机台操作，造成数据管理不便。

2. 溯源检索维度少，耗时长

海量数据下，传统存储力不从心，读写性能差，查询维度少，如只能通过文件名或基于目录层级检索，数据检索慢，严重影响生产效率。

3. 扩展性差

传统NAS存储空间受限，扩容成本高，扩展性差，无法满足海量数据长期保存的需求。

4. 数据共享困难

存储与MES等业务系统无法打通，后道工序无法快速检索、调用以供质量分析、运营分析使用，制约产线整体生产水平。

5. 数据安全性低

由于缺乏数据保护措施，一旦出现硬盘故障导致数据丢失，将造成无法追溯的严重后果。

面对挑战，如何更好地对质检数据进行存储、管理和利用？如何简化产线工作流程？如何让AI质检更高效？

AI质检+智能存储，助力高端制造企业一路“狂飙”

为帮助制造业企业解决面临的难题，作为国内领先的软件定义存储厂商，杉岩数据与众多高端制造业客户不断测试和实践，采用杉岩数据产线质检数据存储管理解决方案，基于杉岩大数据智能存储系列产品，为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台，具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势，有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。

客户实践

某知名半导体企业携手杉岩数据，推动生产制造变“智造”

某国际半导体企业总部位于新加坡，在新加坡、泰国、台湾、中国等多地都有生产基地。公司在模拟器件、混合信号和逻辑器件以及存储器等主要产品类别中提供全套的半导体组装和测试服务，是行业领先的为半导体芯片提供组装和测试服务的独立供应商。

随着智能制造的不断发展，该企业不断推进数字化转型和AI技术的应用。在这一过程中，产生了大量的质检数据，并面临数据分散难以统一查找和管理、存储扩容难、检索繁琐耗时长等挑战。

通过携手杉岩数据，该企业采用杉岩海量对象存储提升智能质检效率，通过生命周期管理策略设定，在存储系统内部完成质检图片的存储、格式转换、冷热分层和过期自动删除，节省存储空间，大幅降低成本并简化了业务流程，推动生产制造变“智造”。

方案亮点：

· 实时保存生产机台每天新增百TB数据，写入速率不低于20Gbps，使产线效率不受影响。

· 分设数据热池和冷池并实现自动迁移，满足应用程序高频访问热数据和低成本长周期存储冷数据的需求，实现数据的全生命周期管理。

· 存储系统内置智能数据处理引擎，将生产机台生成的BMP格式文件，数天后转换为JPG格式以节省存储空间，处理后的存储容量需求下降为原始需求的20%，降低存储空间。

· 自动给图片打上产线号、工序号、芯片ID等标签，并建立索引，存储系统提供数据的标签管理和检索服务，可按需进行可视化检索，百亿级文件秒级检索。

· 采用跨机房容灾保护方案，并支持快速主备切换，保障生产业务的连续性。

客户收益：

· 生产线7×24小时不间断写入数据，保障业务的连续性，可在线扩容存储。

· 高性能实时转码图片数据，大幅降低存储成本。

· 快速定位质检图片，检索效率提升数百倍。