青云科技AI智算平台2.0直击企业AI算力管理与运维挑战

AI引发的算力需求到底有多大？各种预测数据虽然并不统一，但可以肯定的是AI和大模型又将带来新一轮的生产力的变革，在这个技术催生的市场变化中，企业的应用变得更加复杂，业态会更加丰富，底层架构单一的CPU或者GPU已经不能满足需求。

青云 科技 日前推出了AI智算平台2.0，全面解决企业AI算力的管理与运维难题。

在AIGC领域，行业面临的普遍问题是大文本和大量行业数据加速，不同的资源需要统一平台进行管理。比如，一个影视渲染行业的用户，需要渲染一部大电影，他们可以通过青云的平台进行分发，即时构建环境调度需要用到的渲染资源。

在算力调度的基础上，平台支持自定义镜像仓库，同时内置 TensorFlow、PyTorch、MPI、DeepSpeed 等常用计算框架，支持一键创建开发机、分布式任务，自动挂载并行文件存储等常用 AI 业务流程。用户只需上传代码，即可快速启动多机多节点的分布式训练，系统将自动调度到可用 GPU 进行计算，任务完成后自动释放资源。这种自动化的算力调度分发与回收机制，让算法工程师能够更专注于 AI 模型本身，加速科研成果的创新。

在AI训练方面，用户通过开源的人类自然语言模型训练图片、数据，做模型微调，再加上自己的行业知识，也能通过青云统一的多源资源调度管理平台进行分发管理。

模型服务功能的优化，让用户可以一键部署在线推理服务，极大地提升了模型开发和部署的效率。无论是公开模型还是用户上传的自有模型，均可在线推理，满足各类业务需求。

对于管理员来说，通过青云的平台，只要通过一个管理界面、一个大屏，就能看到其分布在全国的2000台资源，3000个存储节点等等，以最少的人力大大提升管理运维效率。

借助青云公有云智算专区运营经验，平台提供规格定价、在线充值、购买产品的全流程自服务管理，减少运营的技术人员、管理人员投入，同时减少客户试用沟通和准备环境的时间，加快算力中心资源售卖，提升资源运营效率。