VR社交应用Spaces让你可以使用虚拟面部表情

去年4月的F8大会上，Facebook推出了首款VR 社交 应用Spaces，目前抖音上面一些虚拟表情，通过面部动作捕捉，根据人脸的实际表情虚拟成卡通形式，如果你戴上 VR 头盔，会有更接近实际的体验。

今年，Facebook也发布了三款功能各异的VR应用，用于VR聚会的Oculus Rooms，用于在VR环境下观看电视节目的Oculus TV，以及用于VR直播的Oculus 。

Oculus Rooms，在Oculus Rooms里面，有各种虚拟房间，房间可以虚拟布置，人们在里面可以坐在一起聚合，从这个房间走到另外的房间。

Oculus Venues，让观众身临其境，目标是做到最接近现场的观看感受，但是目前整体VR直播技术并不成熟，一方面需要VR显示技术及前期视频制作，另一方面需要大量的带宽支持，还在进一步探索中。

大会还推出了了199美元起步的廉价版的VR低端独立头显Oculus Go独立VR头显，以及自家Reality Labs正在研发的一款高端VR头显Half Dome，将集成两项Facebook最新技术，高精度动作捕捉技术以及镜片自变焦技术，从理论上来看，动作捕捉是通过具备自我优化能力的动作捕捉系统来实现的，Reality Labs首次将双向匹配和逆向运动学原理融入到这一系统的卷积神经网络中。

反向运动学是从一些其他数据中恢复世界中物体运动的数学过程，例如那些运动的胶片，或者由本身进行这些运动的相机看到的世界电影。这在机器人和电影动画中很有用。

在长时间的强化训练下，目前这一系统化的单手和双手追踪准确率，已经分别达到100%和99.29%，和物体交互的识别准确率也已达到了98.26%，在演示资料来看，双手打响指都能准确识别出来;而镜片自动变焦技术是通过高精度微动机械镜片和眼球追踪技术的相互写作来实现，当佩戴者目光集中在某一物体时，VR设备就会自动锁定这一聚焦点，利用算法识别计算出该物体的实际距离，从而将镜片迅速调节到距眼球合适的距离实现变焦。

来源：93913