青云QingCloud金融|2024，什么是行业真正所需的实时行情平台

伴随近年来 投资 业务的突飞猛进,行情的使用从入门级行情,逐步普及到更高的行情,投资者对时延的要求从毫秒级提升到微秒级,甚至纳秒级。与此同时,如何从海量历史数据中挖掘出更大价值,辅助投研分析决策,同样为投资者所重视。

一、分布式低时延成为关注焦点

面对投资者的全新需求,证券机构传统的单体架构行情系统,以及由 N 套系统、N 组机柜组成的数据中心,虽然可以满足基本的行情分发需求,却由于技术框架限制,已经难以提供更高效、更便利、更及时的服务支持,构建实时行情平台需求迫切。

在 IDC 的一份关于证券行业 IT 解决方案的报告中,也特别关注了分布式低时延的核心交易系统、行情系统及风控系统。

证券企业所需要的实时行情平台,必须能够支持承载高性能移动 APP 与桌面 PC 行情交易系统,以及证券行情交易终端,做好原始行情数据的存储与查询工具的同时,在业务层面上也要提供更多样的计算指标,全面满足投资者交易、投研等各种投资场景需求。

在技术细节上,实时行情交易平台也有相应的要求,比如,7×24 小时在线需要高可用的分布式存储引擎。

二、构建数字化时代的实时行情交易平台

符合数字化演进的实时行情交易平台的底层 IT 能力建设,应确保能满足以下标准:

1、 利用 BGP 链路可大幅降低访问时延、实时调整链路带宽,承担证券商品数据、交易数据等重要数据的加工、 发送、存储等重要功能。

2、 提供多种数据存储服务,有效支撑行情系统的数据处理要求, 数据查询分析更加极速。

3、 提供 Region 级平台, 为行情系统提供同城多活能力支持,增加系统稳定性的同时可确保平台在面临多种网络攻击的情况依然下稳定运行。

4、 支持超大处理容量,支持海量用户连接访问,拥有高吞吐量,处理行情达百万笔/秒。

5、 通过 FPGA 和超低延迟网卡为硬件基础的软件设计核心逻辑,为极速性能提供技术保障,轻松实现纳秒级的行情超低处理时延。

6、 通过分布式设计,可以实现实时在线扩展:快速提供业务所需的 IT 资源, 提升响应速度。

7、 一体化交付与部署,支持多种部署方案,计算、存储、网络统一管理, 支持自我修复系统,运维更简便。

8、 从传统数据中心升级为池化共享,节约机房空间,降低能耗, 降低成本,助力“双碳”。

除低时延、高稳定的实时行情平台之外,基于全栈云架构,青云 科技 提出的解决方案中,也规划了 “数据中台与数据驾驶舱”,通过数据可视化技术为管理人员全局掌握企业实时运营状态,提供显示、运营、分析的决策辅助系统,提升数据服务效率,让数据产生价值,帮助管理者决策更精准。