Aloudata 推出全球首个实现算子级血缘解析的主动元数据平台——Aloudata BIG，开创自动化数据管理新范式

12月15日，国内领先的自动化数据管理软件提供商 Aloudata（大应 科技 ）在线举办了「NoETL！重构数据生产力」战略与产品发布会，Aloudata CEO 周卫林携创始团队正式发布面向未来的 NoETL 数据工程架构，并发布了 Aloudata BIG，全球首个实现算子级血缘解析的主动元数据平台，为企业解决数字化转型中的难点、痛点提供了全新的思路与方案。

随着数据生产和使用场景越来越分散，先进用数企业的数据链路日益复杂，数据管理与监控的问题日渐突出。

企业数据管理的第一个难点是数据“看不清”，现有的数据血缘技术无法精细、准确、全面地展示数据链路，而Aloudata BIG 实现了算子级血缘解析，可以清晰展示整个数据链路每个字段的加工细节，并实现行级条件裁剪，过滤无关数据链路，提高异常问题的定位效率。

Aloudata BIG 血缘解析覆盖各类数据库和计算引擎，支持各种 SQL 语法、方言、存储过程和动态 SQL 解析，确保高准确性。它还能够理解复杂的任务脚本，覆盖了超过 97% 的任务编写场景。此外，通过全面连接并清晰展现整个数据链路，能确保从数据的来源到最终使用，每一个环节都能被精确捕捉和分析。

企业数据管理的第二个主要难点是数据“管不住”，主要体现在重点数据链路的可用性保障、重复资产的生产和治理问题，以及数据治理的治了又乱、乱了再治的恶性循环。

在算子级血缘解析的基础上，Aloudata BIG 实现了主动元数据管理，使得整个数据管理过程更加自动化，能轻松应对 EB 级别的大数据管理需求。

Aloudata BIG 可以主动监控链路异常和变更，主动评估风险并通知相关下游用户；实现精准的列级别口径判重，使得全域范围内的重复资产和数据烟囱现象无所遁形；实现模型治理的多项自动化，让每个环节都自动化运行，节约人工成本。

Aloudata BIG 已在多家大型银行获得生产级验证，帮助客户快速定位链路异常，进行模型治理，实现数据管理自动化，显著提升效率。Aloudata BIG 主动元数据平台是开启未来自动化数据管理的关键，帮助客户实现了数据管理效率和质量的飞跃。

关于 Aloudata

Aloudata (大应科技) 是一家自动化数据管理软件提供商，国内 Data Fabric （数据编织）架构理念引领者，以“让数据随时就绪”为使命，致力于消除数据管理技术瓶颈，提升 ETL 工程自动化水平，助力企业平滑升级至下一代大数据基础设施。

Aloudata 自主研发的 Aloudata AIR 逻辑数据平台支持异构数据的逻辑集成、整合与查询，通过自适应物化加速和自动回收技术，实现秒级查询响应并节省 50% 以上的存算成本；Aloudata BIG 主动元数据平台，基于全球独创的算子级血缘解析技术，让复杂数据链路看得清、管得住、治得动，实现更精细更智能的数据管理；Aloudata CAN 自动化指标平台，改变“业务提需求IT 开发”的传统模式，支持业务人员从任意颗粒度、任何维度灵活分析指标，实现指标“定义即开发、定义即服务”。