冒用身份证企图蒙混过关 人脸识别技术拦截识破

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人脸识别技术近几年随着应用场景的广泛落地,逐渐走进人们的视野。比如在高铁、飞机、火车、地铁等这些公共交通领域,我们可以看到,高铁无需取票,直接刷脸通行,飞机场等进出口站也都设有自助通行的工具,不仅大大方面了日常出行,同时还能拦截不法分子!

比如之前发生过这样一件事:一名旅客无法通过机场内的安检自助闸机通道。她在第一关卡刷身份证顺利通过了检查,但在第二道人脸识别关卡时,系统显示女子人脸识别匹配度较低,导致这名女子一直无法通过闸机。

随后该名女子求助工作人员,但在工作人员的帮助下女子依旧没有成功。于是工作人员就将她带去人工核验,系统依旧显示女子的面部信息和身份证上的匹配程度低。

女子多次面部识别失败,机场安检人员只好通报警方。民警到场后,发现女子驾驶证上的照片和现在身份证上的有很大区别。女子回复辩解自己是因为减肥导致样貌发生了变化,驾驶证上的照片是她减肥瘦下时所拍,自己后来体重反弹才成了现在这个样子。

但是经过警方一步步的盘问,女子最终承认了自己是冒用他人身份证的事实。

据了解,女子现在所拿的这个身份证是她负责的一个客户落在她那的,女子因为没有及时偿还贷款,被最高法列为了失信人员,不能用身份证购买机票,所以她才想用她朋友的身份证企图蒙混过关。

但她绝对没有想到, 科技 高度发展的今天,绝不会给像她这样投机取巧的人有任何可乘之机,最终,民警对该女子处以行政拘留7天的处罚。

想必有很多人都忧虑过,如果我胖了、瘦了怎么办?人脸识别还能识别出来吗?

事实上,业界更多会采用“认假率(FAR,又称误识率,把某人误识为其他人)”和“拒真率(FRR拒真率,本人注册在底库中,但比对相似度达到不预定的值)”,来作为评判算法的依据。另外还有识别速度、活体攻击成功率、人脸检测成功率等维度,也可作为评判算法优劣的参考依据。

而在成熟的人脸识别应用中,都会加入活体检测技术。所谓活体检测,即验证用户是否为真实活体本人在操作,可有效抵御照片、视频等常见的攻击手段,是 金融 、政务等无人值守应用中几乎是标配。目前,市面上有多种人脸识别算法可供选择,比如业内以“免费离线算法”知名的虹软视觉开放平台。

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其能力比较全面,涵盖了人脸识别、人脸检测、活体检测、年龄检测、性别检测等核心技术。并且,在基础人脸识别功能之上,它还升级了额头检测、佩戴口罩下的人脸识别等多种算法。

大家若是对人脸识别感兴趣,可以百度搜索“虹软视觉开放平台”,平台对所有开发者和企业开放,简单易上手,大家可按需下载。

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