青云科技：七大关键因素助推算力行业腾飞

刚刚迈入 2024 年，算力市场的前景无疑令人振奋。随着 AI 技术的迅猛发展和边缘计算产业的快速崛起，中国算力市场规模预计将在未来几年内实现显著扩张。这一增长势头强劲的市场，无疑将成为全球关注的焦点。

预计到 2024 年底，中国算力规模将实现显著增长，复合增长率可能维持在较高水平（例如《算力基础设施高质量发展行动计划》中提到的 18.5%），新增算力规模有望接近或达到 40 EFLOPS，为全球算力基础设施高质量发展树立崭新标杆。

以下 7 个方面，为算力市场增长的主要原因。

AI 点燃算力增长引擎

2024 年，AI 技术正成为推动算力增长的强大动力。2月，OpenAI 发布了首个视频生成模型 Sora，它不仅继承了 DALL·E 3 的画质，还能根据文本指令创造出现实且充满想象力的场景。紧接着，Google推出了全球性能最强大且轻量级开源模型系列——Gemma，它分为 20 亿参数和 70 亿参数两个版本，以其轻量级和高性能在同类模型中脱颖而出。同时，Stable Diffusion 3.0 也加入了这场技术革新的大潮，进一步推动了生成式AI的发展。

AI 技术的广泛应用、对 AI 安全和管理需求的增加，以及 AI 在软件开发和 IT 支出中日益重要的地位，都预示着算力市场的飞速发展。据 Gartner 预测，到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI 的 API 或模型，在生产环境中部署相关应用。

此外，AI 的全民化趋势使得对 AI 信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得尤为迫切。AI 增强开发也将使用生成式 AI、机器学习等技术，协助软件工程师进行应用设计、编码和测试。

IDC 预计，到 2027 年，全球人工智能领域的总 投资 规模将达到 4,236 亿美元，其中中国预计将占据全球总投资的近 9%，达到 381 亿美元。到 2026 年，中国 500 强企业将把超过 30% 的核心 IT 支出用于 AI，推动产品创新和流程改进的速度达到两位数的增长。AI 正全面渗透并重塑企业核心 IT 架构与流程。

边缘计算崛起

边缘计算市场在中国即将迎来大幅增长，市场规模有望突破 3000-4000 亿人民币，伴随 AI 应用广泛部署，边缘计算将成为智能互联世界的新型基础设施。

企业级大模型演进

企业级大模型的演进将进一步拉动对高性能算力的需求，预计到 2024 年，不同行业的公司对于 AI 大模型的应用将更为普遍，参数量从千亿级别跃升至万亿级别的企业数量预计将增长 5%-8%。

芯片及上游产业破局

虽然中国 GPU 芯片行业起步较晚且本土企业在该领域面临竞争挑战，但随着政府政策支持和市场需求推动，国内企业将在研发上加大投入以提升竞争力。

上游芯片及硬件市场附加值高，但由于缺乏具有国际竞争力的大规模 GPU 芯片企业，产业链整合和技术突破将是关键发展方向。

区域协调发展战略布局

在国家“东数西算”战略下，中国不同地区的 AI 算力资源将得到更合理的布局和优化配置，促进区域间的整体协调发展。

数据中心新方案出炉

高性能 GPU 算力数据中心将成为主流解决方案，特别是在苏州等地区，受到政府扶持和市场需求驱动，GPU 数据中心将为各行各业提供强大的智能计算服务。

多方应用场景全面开花

AI 算力的下游应用将以 互联网 领域渗透率最高，同时无人驾驶、智能办公、物联网(IoT)、 区块链 、AR/ VR 等领域也将呈现强劲的增长势头。

总结而言，2024 年的算力市场将是一个充满机遇和挑战的市场。全球尤其是中国的算力市场将继续保持高速发展的态势，围绕着人工智能、大数据处理、边缘计算、数据中心技术升级等多个维度展开，上下游产业链都将受益于这一浪潮，并共同推动整个 科技 行业的进步。在这个快速发展的市场中，把握机遇，不断创新，将成为企业致胜的关键。

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