产业智能化浪潮下 具备中国特色的百度飞桨才是最优AI开放平台

人工智能等核心技术的革新和演进，正在推动产业智能化变革。12月16日，波士顿咨询公司(BCG)发布最新报告《产业智能化：中国特色AI平台模式》(以下简称“报告”)，报告揭示了重大技术变革下的产业新趋势，展现了中外领先 科技 企业倡导的AI平台模式对人工智能与实体 经济 深度融合的助推作用，并详细分析了具备中国特色、开源开放的百度飞桨深度学习平台如何赋能产业智能化。

《报告》指出，每一次技术革命都带来产业的重新定义。第一次工业革命，蒸汽技术促使机器制造业诞生;第二次工业革命，电力技术推动 汽车 工业和电力工业的发展; 第三次工业革命，计算机及信息技术催生了计算机业和 互联网 服务。而近年来，伴随着人工智能等核心技术的飞跃发展，人工智能本身也形成了新产业，产业智能化浪潮开启，传统产业迎来智能化变革新契机。

与前三次工业革命产业发展不同的是，新一轮智能技术革命下的产业创新和创造呈现出新的趋势，展现出公司引领、平台共享和平台赋能三大特点。百度、谷歌等中外领先的科技巨头企业增加新领域的研发投入，以开放的模式集思广益，协同关键玩家塑造行业发展方向，并赋能融入更多生态玩家连接应用与产品，实现升级与变革。在此过程中，AI开放平台具备独特优势，全面覆盖应用、技术、硬件等领域，有效突破产业智能化在算法、算力、数据、人才、 商业 落地等层面的关键挑战。AI平台的探索和建设显得尤为重要，而百度、谷歌等领军企业在AI平台模式建设上毅然走在前列。

同是AI平台模式，中外平台选取的思路和路径却不尽相同。以谷歌为代表，国外平台强调技术能力全面和广泛，关注AI技术开发的全流程支持，在生态伙伴选择上更为谨慎。然而，中国独特的市场环境使企业面临多方面挑战，中国中小企业生存压力大、行业分散导致个体企业技术能力不足、人工智能人才匮乏等诸多挑战无法忽视，这使得技术和产业价值并重的中国特色AI平台成为刚需。百度积极建设开放和广泛的AI生态，从强调技术易用和全面，提供商业化支持、人才培养等多方面全面赋能产业智能化，开创了具备中国特色的AI平台模式，因此深受国内企业和开发者欢迎。

作为国内人工智能领域投入最早、技术最领先、布局最完整的领军企业，百度在AI核心技术领域保持领先优势，并积极建设AI开源开放平台，不断推动产业智能化进程。百度飞桨以百度长期的产业实践积累为基础，是中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。飞桨不但提供了使开发更为便捷的深度学习框架，也开放了大规模深度学习模型训练技术，支持万亿级规模参数的模型高效训练，支持多端多平台的部署，还针对产业应用开源开放面向多领域的工业级模型库，更好地支撑产业落地。

自2016年宣布正式开源，如今，飞桨已累计服务150多万开发者，仅在定制化训练平台上就有超过6.5万企业用户，发布了16.9万个模型，已广泛应用于工业、农业、服务业等各个行业，实现“遍地开花”。飞桨有效降低深度学习技术应用门槛，让开发者和企业避免重复“造轮子”，更快速、便捷地开发AI应用，为大规模技术创新和产业智能化提供坚强的支撑，在业界的关注度不断提升。

《报告》还特别提到，在服务平台层面，百度基于飞桨率先推出无需代码编写的人工智能建模工具EasyDL。可视化操作和自动化的流程管理，让非人工智能领域的专业人才也能轻松创造出定制化的人工智能模型。目前，EasyDL总注册用户突破11万，落地应用场景覆盖工业、农业、零售、安防、教育、医疗等22 个行业，助力百度AI能力渗透到更多场景和应用中，推动深度学习的应用实践。

再者，百度构建了系统化的飞桨平台培训体系，更通过多渠道立体化的培养机制提升行业的整体人才储备。通过“黄埔学院”、“全国高校深度学习师资培训班”、“AI快车道”、“AI趣味课堂”等各类教育实践项目，百度已经为全社会培养了上千名专业教师，并为近1000家企业提供了人工智能相关的技术和应用培训，为人工智能的发展补足人才短板，为大规模产业智能化奠定坚实的人才基础。

一直以来，作为全球领先的人工智能平台型公司，百度从降低AI技术开发和应用门槛、提升AI人才储备等多层面出发，积极构建出具备中国特色、开源开放的AI平台，赋能更多的企业和开发者，推动产业智能化的加速发展。