大数据产业五化趋势：工具化、模块化、组件化、标准化、开源化

大数据行业发展方兴未艾,一路蓬勃,展现出来的是彪悍的“自强大”能力,更多的技术被引入,更加多元的源代码被共享,更多的功能被开发,诞生的大数据应用越来越广泛地被视为破旧立新的价值工具。九次方大数据创始人王叁寿认为,这一创新行业,可以用“五化“概括其趋势,即工具化、模块化、组件化、标准化、开源化。

洞见趋势,方知始末。大数据企业需要洞见这一趋势,方能深融其间,赢得发展机遇,同时,客观上也在加速这一趋势。那些大数据工具化、模块化、组件化、标准化、开源化程度更高的企业,往往是行业内的佼佼者和领头羊。

九次方大数据是政府大数据资产运营商,致力于以数据资产运营模式,以大数据应用场景技术研发,获得更多市场份额,服务更多政府部门、市场主体。在其设计研发的超过4000个政府数据应用场景当中,在其构建的两大生态服务平台——中国大数据领域的App Store平台——BDG Store、全球数据模型算法的融合开源应用平台——神算子平台当中,在其已经孵化、 投资 、并购的30多家垂直应用领域的大数据公司当中,到处可见对数据源、数据挖掘、数据清洗脱敏、模型算法、可视化等核心组件、工具组件、应用平台、云资源、数据标准、数据治理等的高度重视。

在大数据可视化方面,九次方大数据设计研发的卫星监测导航、3D集群拓扑图、港航“全息图”、城市空气监测、网络安全监测、智慧旅游、生态云、地铁线路图、石墨交易、智慧 家电 等优秀可视化产品,分别展现了数据背后蕴藏的特点、规律和变化,它们将可视化分析与各行业业务决策需求相结合,深度挖掘大数据的行业应用价值,实现了对行业前沿趋势的洞悉。

在改造 金融 这一传统行业的过程中,大数据被用于以轻应用、组件化之特点,开启金融机构大数据应用的定制时代。九次方大数据研发的“九宫格”,响应各地金融办、招商局,以及银行、证券、投行等金融机构的迫切需求,将服务进行多元化细分,实现大数据应用组件化,“易拼插”,灵活高效。通过主攻小场景开发,这些小场景,作为加速数据源走向应用的中间小组件,填补了数据源与大数据平台之间的空白地带,既可以满足金融领域在线自选大数据模块,也可以实现多场景组合,定制具备针对性的大数据应用平台。“九宫格”的出现,推动了数据深度链接金融服务。

当前,九次方大数据已经获得发明专利及软著等专业资质逾200项,是国内大数据应用服务领域,唯一一家超过1500人的大数据公司。九次方大数据创始人王叁寿相信,在这一创新行业,唯快不破,工具化、模块化、组件化、标准化、开源化“五化“,是大数据行业发展的必然趋势。