00后清华团队引领弹性算力革命，共绩科技挑战行业“不可能”三角

一直以来，人们都认为算力的弹性和低价难以兼得。

作者丨邱晓芬

编辑丨苏建勋

36 氪获悉，「共绩 科技 」完成数千万元天使轮融资，由水木创投领投、种子轮 投资 机构奇绩创坛持续加码，新进创投联合投资，本次融资FA由源合独家提供服务，资金将主要用于产品研发。

据了解，「共绩科技」主要致力于解决弹性临时计算场景下，算力资源获取难的问题，构建了电网式算力调度网络，利用低成本的闲时算力服务高价值的灵活需求。

目前，在下游AI的刺激下，上游智算中心持续建设，算力基建国家政策近年来接连出台。

行业数据显示，截至今年上半年，中国算力规模已达到246 EFLOPS，智能算力同比增速超过65%，其中，工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用项目超过1.3万个。

不过，目前智算中心的实际运营却面临着巨大痛点。「共绩科技」市场合伙人王鹏告诉36氪，主要的矛盾在于，算力的弹性和低价，鱼与熊掌不可兼得。

一方面，从需求侧来看，持续崛起算力需求中，大模型推理需求巨大。但推理的使用场景较为细碎分散，并且2C应用的推理需求由于使用者的作息规律，在时间上会存在明显的波峰波谷，往往导致部分时间算力不足（用户排队），部分时间资源浪费——且根据实际测算，此类弹性算力需求占比超过总算力需求的10％。

根据工信部预测，预计到2030年我国算力市场将达到超万亿规模，而其中弹性算力市场规模将超千亿元。

另一方面，从供给侧来看，为了规避断租停租的风险，当前新建算力中心主要以整租模式为主对外提供服务。少部分弹性灵活的服务价格往往又会是平常的数倍，部分小厂商虽然可以提供较为便宜的弹性算力服务，但实际仍是按时整租模式，受限于算力成本结构， 商业 上很难持续。从商业逻辑上来说，集中自建的算力中心并不适合满足短期、波动、零散的计算需求。

与此同时，全球每天有67％的算力资源因为空闲而浪费，而中国就有5.7亿台个人电脑。以网吧为例，共绩科技目前已经触达的30万台网吧电脑中，每台电脑每天平均使用不超过3h，且其中15%都是4090；以Steam平台为例，其平台上中国 游戏 玩家显卡算力总和，就比长三角智算中心总和还要高。

而此类分散、闲时的算力资源，十分适合用于满足临时短期的计算需求——此类资源无需担心压货、断租，它们原本就是空闲的，也正是基于此，弹性与低价才有兼得的可能。为了让分散、波动、闲时的算力资源真正能稳定为客户提供算力服务，「共绩科技」研发了“电网式算力调度网络”，以期更好地撮合算力资源方和算力需求方，尝试解决算力弹性、低价、稳定不可能三角的问题。

据介绍，在算力供应方面，「共绩科技」搭建了SLM任务调度分发平台，在闲时调用和一键接入两方面均做到了全球唯一，平台已经整合了来自大量个人设备、全国数千家网吧以及中大型集群的闲时资源。

这些分散的算力资源，在共绩高效、精准的预测和调度算法支撑下，得到了有效利用，以及经过近百次产品的版本迭代，平台兼容了不同网络环境以及不同操作系统，允许供给者一键接入、动态退出，在不影响原有业务及使用习惯的情况下保障了算力服务的稳定性。

「共绩科技」CEO付智告诉36氪，“算了么平台”真正能解决不可能三角问题的核心能力在于，通过能源工程方法在计算领域落地，实现算力负荷预测、做到供需的完美匹配调度，使得整体的资源利用率大幅提升，并且，通过核心技术让闲时或闲置的资源发挥了价值，“实现了算力供给者、需求者、「共绩科技」三方共赢”。

目前，「共绩科技」已经有了不少商业化案例落地，合作的AI厂商包括Liblib、BibiGPT、白熊数智等等。据介绍，以上公司均有了规模化营收，且收入增长迅速。另外，共绩科技在10月23日，利用分散个人电脑为清华AI课堂上的100多位同学提供了2小时以上的在线稳定算力服务，此举是全球首创，为教育行业的算力普惠提供了可靠、低价的解决方案。

典型案例介绍：

支撑AI客户波峰需求

在共绩科技的技术支持下，BibiGPT实现了成本效益和业务增长的双重飞跃。作为国内领先的AI应用，BibiGPT通过音视频智能总结服务满足了百万用户的需求。共绩科技的弹性算力服务有效应对了该场景的波动性算力需求，在确保服务连续性的同时显著优化成本。通过按量计费和灵活扩缩容模式，BibiGPT在两周内处理了50000分钟以上的音视频内容，成功响应峰值流量，并且降低了50%的算力成本。

携手个人用户，助力清华AI课堂

得益于共绩科技的算了么调度平台的坚实支持，以及众多个人电脑用户（他们的设备配备了高端的3090/4090显卡）的积极参与，共绩团队于2024年10月23日为清华大学胡事民院士开设的AI通识课上的100多名同学提供了超过2小时的稳定算力服务。平台的预部署环境功能极大地简化了操作流程，使得学生们能够轻松地在网页端的Jupyter环境中选择所需的计算环境，并流畅地执行深度学习代码，从而更高效地完成AI课程的实践任务。这次合作不仅验证了「共绩科技」在教育领域提供的算力普惠创新解决方案的有效性，更凸显了社区力量在推动AI算力普惠方面的关键作用。

此外，共绩科技基于分散算力调度的能力，首个提出“以算代储”的算电协同落地方案，通过任务分发代替电力传输，有效促进微网场景下新能源的就地消纳，并大幅降低计算的边际成本。目前，团队已经签约承建青海省级智能绿色算力调度平台。

「共绩科技」创始人付智是一位有连续 创业 经历的00后，清华18本22博，师从江亿院士，曾获清华大学未来学者奖学金、清华美灵科创家等荣誉。

近日，该项目还获得了中国国际大学生创新大赛全球亚军，研究生创业组冠军。此外，付智表示，公司下轮融资已经开启，预计融资额5000万以上。

投资人评价

奇绩创坛合伙人毛圣博：

共绩科技以“将算力与能源动态结合，打造信息与能源的桥梁”为愿景，精准把握了科技发展的脉搏。其团队已成功调度成千上万张闲置显卡，为AIGC企业和科研机构提供高效、弹性且低成本的算力支持。这不仅开创了算力共享的新商业模式，还为资源的优化利用探索了前沿路径。我对共绩科技的未来充满信心，坚信他们将引领普惠算力的发展，并在推动全球算力资源高效配置方面取得重要突破。

水木创投执行董事闫思宇：

共绩科技团队以其活力和创新，精准把握共享算力创新的脉搏，为行业注入了新的活力。他们对技术细节的执着追求，为AIGC和科研领域提供了切实可行的弹性、低价的算力支持方案。我非常看好这支团队，相信他们将推动共绩科技在算力服务领域实现更大的突破。