中科视语王金桥：5G赋能新警务应用，提升交通治理“精细化、科学化”管理

近日，以“联接&智能，构建更安全的世界”为主题的2021世界安防博览会正式拉开序幕，海康威视、华为、大华股份等300余家安防企业齐聚广州、共襄盛会。在世界安防博览会上，由广东省公安厅指导，中国移动通信集团广东有限公司主办、广东省公共安全技术防范协会协办的5G警务创新应用论坛开幕，中科院自动化研究所研究员、中科视语董事长王金桥受邀出席并发表《5G赋能新警务应用，提升交通治理“精细化、科学化”管理》主题演讲，分享5G时代，AI+大数据在新警务领域的最新研究成果。

现下，“新基建”建设全面提速，领跑新基建的“5G”应用遍地开花。通过以5G、AI、云计算、物联网等为核心的高新技术与安防、工业、医疗、交通、能源等垂直行业的深度融合，快速改变着各传统行业。同时凭借5G技术更快的传输速度，更大的数据容量，更高的稳定性，为道路交通秩序治理、道路安全隐患智慧排查、交通管理效能优化等新警务工作带来新思维、新模式。  

车纹识别大数据平台

全域提升交通运输管理效能

一、道路全息网联化信号协同调度，缓堵减排，保安全、畅通行

基于中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室在AI弹性计算单元、5G通信芯片、边缘终端架构与硬件工程领域的多年技术积累，通过视语自研边缘计算单元（RSCU）、 路侧单元（RSU）、AI 感知车联网“云-网-边-端”定制化设备，结合视语AI、数据、业务全要素引擎及车道级高精地图，实现对道路、车辆、行人、环境、交通事件等全要素感知，通过城市级道路交通信号区域均衡协同算法，实现对车辆的自动化、精准化、智慧化的管控及对信号灯的智能配时。大大降低高峰通行拥堵指数，缩短车辆平均行程时间，缓堵减排，保安全、畅通行。

二、车辆轨迹精准还原，助力“高速智慧稽逃”

中科视语推出的车纹识别大数据平台，基于高效自学习的高速稽逃特情算法，叠加车辆四大轨迹（出入口高频轨迹集、ETC/CPC卡信号轨迹、门架抓拍车牌轨迹、门架抓拍车身轨迹）刻画、自动化对比，融合车纹识别核心技术，及证据链自动核算、车辆追踪布控技术，实现车辆轨迹的精准还原，真正实现5G时代高速海量数据时代的逃费无处逃、稽查痛点（蒙牌冲岗、丢卡逃费、无牌/套牌/档牌）简单查、极速追缴。

三、助力“监管车辆”智能排查，提升交管查车效能

视语领先的车纹识别、对比技术，结合大数据实时分析技术，对跨区域、跨省等长距离有违法乱纪行为（如假牌、套牌、黑名单车辆、中途换牌、粘贴号码牌、冲岗）嫌疑的过车车辆自动化智能排查，仅根据车辆整体外观特征在海量实时图片、视频中检索相似车辆，精准快速追踪，定位冲岗、布控车辆；同时支持特种车辆禁行监管，协助交管部门全域提升交通运输管理效能，全力确保交通运输安全稳定。

交通事件多模态分析识别终端

协助交管部门快速感知交通事件

视语推出的知行-（objecteye-A）交通事件多模态分析识别终端，将摄像机2D视频信号（数字或模拟）与毫米波雷达3D点云数据融合后，采用基于3维空间的运动物体检测、目标跟踪与模式识别三项核心技术，实现对影响道路正常交通秩序的事件过程进行实时监测，分析道路上机动车辆运行状态及路况信息。当发现道路行车状况异常（如：车辆超速、车辆低速、违法停车、车辆逆行、压黄线行驶、行人、抛洒物、火焰、烟雾、交通拥堵等）立即实时报警。

协助交管及应急指挥部门实时感知道路上发生的交通事件，及时预警并规避潜在交通事故，积极应对各类道路交通突发事件，启动预案、快速反应、灵活处置，及时处置交通道路各类事故，有效地保障了公共交通安全。