2017年AI大爆炸，将有哪些新的创业机会出现？

 

2016年全球最热门的关键词，人工智能无疑榜上有名，这一年资本方疯狂跑马圈地， 创业 项目如雨后春笋。岁末年终，为聚焦本轮人工智能浪潮，以及预测未来趋势，在12月14日，天天投联合硅谷密探、数据猿举办「投融资面对面-人工智能大数据专场」第三期活动。

投资 人嘉宾分别是正轩投资创始合伙人胡林平、麦格理投资董事总经理王冠珠、祥峰投资合伙人夏志进、线性资本创始合伙人王淮、臻云创投创始合伙人祝晓成、国科嘉和董事总经理曹捷、长石资本合伙人袁皓、风云资本创始合伙人侯继勇、名川资本创始合伙人王求乐，他们在现场讲述各自机构对于人工智能领域的投资逻辑以及利用圆桌论坛的方式讨论该领域在未来还有哪些创业机会。

开场，天天投创始人崔鹏向大家讲解「人工智能大数据创投全名单」，共有1000+投资机构、1000+专业投资人、740+创业公司/产业大公司参与全名单的评选活动，并通过产业图谱、活跃机构、获投项目的融资轮次/所在地域/成立时间/工作背景/教育背景三大维度进行分析。

以下为现场演讲实录：

圆桌论坛主持人： 臻云创投合伙人祝晓成

嘉    宾：

正轩投资 创始合伙人   胡林平

线性资本 创始合伙人   王   淮

名川资本 创始合伙人   王求乐

风云资本 创始合伙人   侯继勇

祥峰投资 合伙人       夏志进

祝晓成 ：首先请大家谈下AI大数据领域的初创公司和产业大公司之间的关系，并该如何借力？

胡林平：

我们对风口没有概念，只遵循 科技 是第一生产力的准则。人工智能的范围太宽泛，比如现在已经有开源的人脸识别，技术可达到很高水平，所以该领域创业要小心。另一块值得注意的是语音识别，如果加上自己的NLP可能还有机会，但是要跟科大讯飞这种量级PK可能已经没机会了。

夏志进：

在人工智能领域创业可能会碰到很多问题，因为这里面有诸多的开源技术，是无法忽视的，特别是大公司会在基础领域做更深入的研究，所以这方面要谨慎一点。创业公司不要跟大公司拼技术，但在特别的场景可以发挥自己的优势，像人工智能在 家电 领域，并不是只求识别的准确率，还需要在有限的计算资源上去把这个事情做好，这是值得创业公司探索的方向。再比如跟 汽车 行业的一些结合，传统厂家很明显会跟不上科技的步伐，因此该领域还是存在机会的。

王淮：

我们每个投资案例都有一些共性——寻找独特点，独特点是指让这个项目变的独一无二，在一定市场状态下保持稀缺性。其次我们也投人。

侯继勇：

我是哈工大自动化专业的，所以接触人工智能领域还算比较早，当时90年代的技术在现在来看也是不错的。后来做了 媒体 ，采访微软、IBM的时候，发现当时它们在人工智能领域的技术已经出现，只是没有大规模的应用。随着人工智能的发展，原来的语音识别等技术有很大的改变，带动人跟机器的交互产生巨大的影响，所以在这里面我们看到了一些投资机会。

祝晓成 ： 在人工智能和大数据领域，看好哪些细分赛道领域和相应的投资逻辑 ？

王求乐：

不光是人工智能，包括物联网等，都被称为新一代的计算，包含的领域非常广。把它们融合在一起，纵向来看，我们在云计算大数据上花的时间较多，因为这是基础应用，中国刚刚起步，未来会有很多发展空间。它将跟 商业 结合紧密，能够帮助解决人类无法完成的事情，扩展了人类的能力，该领域具有很大投资机会。

胡林平：

第一，人工智能在医疗领域的应用有很大的前景；第二，特种机器人领域具有巨大的空间，比如工业领域的机器人+人工智能+自动化的，这也是我们看得懂的。

夏志进：

AI其实才刚刚开始，本着现实的原则，要做短期内能赚钱的事情。从长远来看，在一些人与人工智能结合从而提高效率的领域，比如客服、无人驾驶，都是存在机会的，它能够节省成本、提高效率。

王   淮：

我们投资领域有几个子方向，比如 金融 科技等，对于需要等5-7年才能见到一丝曙光的，我们也愿意等。

侯继勇：

第一个方向：我们看好智能制造，未来的生产线肯定会跟现在的自动生产线不一样；第二个方向：在智能家庭方面的应用，人类在家里的交互方式将会发生改变，不再只是触控那些设备；第三个方向：人工智能未来在航天领域的发展。

祝晓成： 从 投资机构 的 眼光 来 看， 对人工智能领域的创业者 有什么建议？

王求乐：

第一：我们机构主要投资A轮，会看的细一些，就要求有具体的事物存在而不只是一个想法；第二：要有一定的量；第三：看人，这个领域在技术上还是具有很高的难度，希望看到内外兼修的创始人，内是指干过这个事。

胡林平：

我们机构主要投资金额是从0到5000万，只要求产品真正满足用户的需求，这需要创业者多做一些市场调查。

夏志进：

我对创业团队有两个方面要求，第一：领军人物是不是有持续创新的能力，做的事情一定要具有前瞻性，出现新的问题也需要新的配套方案去解决。第二：团队要完善，在开发垂直领域应用时不能只有一个技术人员，并且很多应用是面对企业B端的，要考察解决大客户的需求能力是否到位。

王淮：

主要有以下两点—顶天立地，一：顶天，是指做的事情能够顶天，对于用钱能算出来的事情都不感兴趣，但是会关注那些看起来「比较扯」的事情，我们把20%的精力放在这里。第二：立地，是指人的部分，一定要是精英，一定要在本领域是佼佼者，做事要落地但想法要顶天。创业者要有往前思考的能力，能看到自己的长处和短处，短处暴露越多我们有时候越容易投一些项目。

侯继勇：

人工智能领域跟传统领域的差异性表现在，一：关注人工智能大数据的技术能力、思维的前瞻性和行业经验，二：看重团队打持久战的能力及产业资源，尤其当产品需要依托硬件的时候。