解锁企业数据价值，看AI Agent在数据分析中发挥的重要作用

每一个企业中的每一个部门都会生产出一定的数据，目前，各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用。数据已经成为了企业生产、经营、战略等等几乎所有的经营活动所依赖的，不可或缺的信息。精准高效的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策，通过数据可以反映出经营的问题，犹如舵手依赖导航一样。

数据于企业的重要性不言而喻，但企业在数据分析与决策领域通常会遇到诸多问题，如数据口径混乱、数据人才缺乏、数据使用门槛高、数据分析周期长、无法赋能业务决策等。数势 科技 SwiftAgent2.0在大模型和AI Agent的加持下，解决了上述问题，并实现了企业数据分析与决策的范式变革，它将大模型和数势指标、标签产品的数据分析能力相结合，为企业管理者、数据分析师、业务人员等提供了一个强大而直观的智能分析工具。

首先，数势科技SwiftAgent2.0构建了统一的指标与标签语义层，即Natural Language to Metrics+Labelto SQL，实现两段式数据洞察。第一段解决大模型对底层业务语义难理解和幻觉的问题，建立行业标准、指标、人货场标签等易于理解的语义层；第二段解决企业各部门数据口径统一的问题，有效避免数据脏乱差等现象，将传统的经验决策升级为以数据为核心的智能决策。

其次，数势科技SwiftAgent2.0可通过更自然的方式引导用户，如当用户提出“我想看一下最近的销售情况。”这种模糊的数据查询，SwiftAgent会给出“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等选项，供用户选择，用户还可以根据提示重新提问，最终得到他真正想要看的分析内容。此外，SwiftAgent2.0还可以通过用户“点赞”和“踩”的反馈进行强化学习，不断纠正错误、调整查询，从而更懂用户所想所需，也让分析更准确。

第三，SwiftAgent2.0可将所有使用用户过往的问答分析沉淀到知识库，加上上文提到的强化学习结果，在之后其他用户相似的问询场景中，直接提供结论并提供思考过程。这种不断反思学习的能力，也发挥了大模型最大的特点。随着时间的推移不断进步，SwiftAgent2.0可以变得更加聪明、好用，并更贴近业务需求。

第四，SwiftAgent2.0还实现了多源异构的数据接入，不仅能接数仓，还能导入文本、Excel、图片、音视频等非结构化知识，满足全面分析思路。如：“美国数据反映劳工市场有降温迹象，减息预期加强，推动金价上涨，导致黄金ETF产品持仓量持续升高。”

第五，SwiftAgent2.0采用了数势科技独创的数据计算加速引擎，可以实现秒级数据查询，真正实现实时的人机交互。底层选用了StarRocks、Doris等数据分析引擎作为执行引擎，在大宽表查询、跨模型关联查询和物化视图等方面性能更好；结合对数据加工和使用场景进行了一系列优化，提供基于视图的预计算能力和基于预计算结果的查询优化能力；数据虚拟化技术，将数据定义和物理数据（业务）解耦，实现指标/标签灵活加工使用，无需排期开发。

在数势科技SwiftAgent的帮助下，企业管理者和业务人员都可以轻松掌握分析数据的能力，即使不会使用专业的数据分析工具、没有分析师工作经验，也可以直达数据，做出更加精准科学的判断。其最核心的优势在于效率的提高和门槛的降低，省去了数据整理、核对、分析的冗杂环节，让人人皆可成为“数据分析师”，让企业数字化转型更上一个台阶。