2024 年全球大语言模型应用对数字产业的影响分析 C 端、B 端、G 端共同发力

行业主要上市公司： 百川智能 ( A04400.SH ) 、昆仑万维 ( 300418.SZ ) 、拓维信息 ( 002261.SZ ) 、浪潮信息 ( 000977.SZ ) 、科大讯飞 ( 002230.SZ ) 等

本文核心数据： 搜索引擎与大语言模型结合情况 ; 办公软件种类及大语言模型的可能落地领域 ; 大语言模型与文本机器人结合的应用领域等

基础办公软件革新

在 2023 年 3 月 17 日，微软公司推出了一款具有里程碑意义的产品—— Microsoft 365 Copilot，这标志着 GPT-4 和 ChatGPT 的尖端技术被整合进了 Office 365 的全面生产力工具中。通过这一集成，微软推出了 Business Chat 功能，该功能能够利用 Office 365 中的大量数据，显著增强了数字化工作场所的智能自动化程度。这一创新减少了日常重复性工作的负担，极大提升了工作效率。

与此同时，谷歌的 Workspace 套件提供了与 Microsoft 365 Copilot 相竞争的产品，而中国的金山办公也在积极开发 AIGC ( 人工智能生成内容 ) 和大型语言模型 ( LLMs ) 技术，力图推出具有类似高级功能的解决方案，以满足市场的需求。

其中，Word 根据指令写文章和摘要，实现 Excel、PPT 的内容格式转换，也可根据需求修改文风与排版，实现个性化撰写 ;PPT 基于 Word、Onenote 等草稿直接生成幻灯片，也可通过自然语言交互自动修改幻灯片内容与风格，实现特效增减 ;Excel 根据已有数据进行自动化数据分析并给出关键信息总结 ; 根据需求清洗、分析、预测数据，进行数据可视化展示 ;Qutook 根据用户需求自动总结邮件核心要点，生成格式化邮件初稿，灵活切换邮件语气与风格 ;Teams 根据需求自动总结会议要点，自动生成会议纪要和任务模板，自动生成回顾邮件并为用户答疑解惑 ;Business Chat 基于 Office 所有应用数据，实现全局信息视角下的交互式问答，自动创建业务流程提供解决方亲与措施建议。相应地，谷歌推出的 Workspace 加人了生成式 A 办公软件套餐 ( Docs，Slides，Sheets，Gmal，Meet，Chat ) 。尽管没有明确加人类 ChatGPT 产品，但在生成式 A1 功能上基本上可以实现与微软 365 Copilot 的对标。

文本机器人得以推广

在 ChatGPT 引领潮流之前，市场上的对话式 AI 解决方案，如聊天机器人和数字助理，但这些模型常常受限于它们的基础架构，导致它们在处理复杂查询、深层次语义理解以及情感交互方面表现欠佳，这直接影响了用户与 AI 的互动质量。不过，随着大语言模型技术的突破，当这些模型被整合进对话式 AI 平台时，本质上是为这些平台增添了一个更为先进和强大的 " 智能核心 "。这种整合不仅根治了长期存在的缺陷，还在功能层面带来了显著的改进，并为产品在市场上的竞争地位增添了新的砝码。通过这种技术革新，AI 产品不仅在知识理解和智能反应上有了质的飞跃，更关键的是，它们在感知用户情感和进行相应交互上的能力得到了显著提升，从而极大地优化了用户的互动感受。

C 端：引领搜索引擎革命

在搜索引擎领域，New Bing 通过集成 ChatGPT 版搜索引擎引领了一场革命，改变了传统的搜索内容呈现逻辑。该模型能够在短时间内为用户提供更可靠、更完整以及更具创意的答案，并通过接入实时网络数据来满足对数据实时性的高要求。凭借这一创新的搜索体验，New Bing 成功吸引了大量用户流量。与此同时，竞争对手如谷歌和百度也发布了与 ChatGPT 具有相似功能的产品，然而并未直接嵌入到其搜索引擎平台。

谷歌目前正在进行多款集成了类似 ChatGPT 对话式功能的新搜索产品的测试。另一方面，作为国内搜索引擎的后来者，360 发布了大模型产品并将其整合到自家的搜索引擎中，意在夺取更大份额的用户流量。这一系列动作显示出各大搜索引擎企业都在对标微软的布局进行加码，表明互动溯源搜索方式正在成为行业的新趋势。ChatGPT 与搜索引擎之间的关系并非零和竞争，而是一种互补与共生的合作模式。

注：该图表数据截至 2024 年 1 月。

B 端与 G 端：企业服务与垂直领域应用

B 端市场，海量的应用需求迫切等待解决方案。聊天机器人模型，如 ChatGPT 等产品，已具备被整合到现有企业服务中以实现功能升级的潜力。从知识检索、数据分析、编程辅助，到数字员工交互硬件和数字人，这些企业级应用都面临重新构建和优化的巨大空间。与此不同，G 端市场则呈现出更加复杂的态势。虽然存在大量的潜在高价值应用场景和未被满足的需求，但由于对自主可控、私有化部署和可信 AI 的特殊要求，加之 " 数据烟囱 " 现象导致高质量数据资源稀缺，目前 G 端市场尚处于尝试和观望的阶段。然而，国家大数据局的成立预示着政务大数据管理和体系建设将得到加速推进，这将为基于大模型的、数据驱动的价值生产在国内环境中的应用提供有力支撑。

ChatGPT Plugins 触发生态建设开关

2023 年 3 月 24 日，OpenAI 宣布了 ChatGPT Plugins 的推出，这不仅是一个新功能的增加，更是 ChatGPT 从纯粹的对话 AI 模型向全面化应用平台的跨越。这一变革让人联想到 微信 和支付宝等应用，它们通过集成第三方服务和小程序，形成了一个多功能的生态系统。ChatGPT 通过插件功能，不仅补足了自己在即时数据获取方面的不足，还拓宽了数据来源，实现了与外部应用的深度交互和信息共享。

目前，ChatGPT 已经整合了 11 款由第三方开发的插件和 2 款 OpenAI 官方托管的插件，这使得它能够即时访问最新信息，执行数学运算、运行代码，以及调用第三方 API。这种创新性的发展策略，让 ChatGPT 得以吸纳更广泛的数据资源、行业专长、应用程序和开发者社区的力量，从而构建更为强大的能力。传统的计算机软件生态和数据库为 ChatGPT 提供了宝贵的补充，极大地提升了其网络连接能力、实时数据处理能力以及多工具的综合应用能力。

总的来说，ChatGPT 凭借插件功能的引入，已经从一个单一的对话工具演化为一个多面手、具有高度扩展性的综合平台。它深入地融入并整合了各个行业的生态系统，推动了其应用生态的全面繁荣和建设。

来源：前瞻网