嘉楠科技第二代AI芯片K510投片 算力3TOPS功耗仅3W

12月11日，嘉楠 科技 董事长兼首席执行官张楠赓宣布，公司第二代AI芯片勘智K510正式投片。历经两年研发，该芯片定位于中高端市场，是完全面向应用场景的一款边缘侧AI芯片。投片意味着勘智K510进入试量产阶段。

面向AP场景设计 峰值算力3TOPS

勘智K510在研发之初就面向AP（应用处理器）场景，峰值算力可达3TOPS，相比第一代AI芯片算力提升了3倍，功耗为3W左右，延续了一代芯片的低功耗特性，可以满足大多数设备端的功耗限制。

得益于算力的提升，勘智K510将用于智能家居、智慧零售和ADAS辅助驾驶等更多场景。

搭载通用神经网络引擎

作为第二代AI芯片，勘智K510在架构设计上做了较大优化。其中最明显的调整就是用GNNE引擎替代此前研发的视觉神经网络加速器KPU。

嘉楠科技董事长兼CEO张楠赓此前表示，定义勘智K210时，团队对AI模型还没有太深刻的概念，直到芯片投片的时候还没有MobileNetV2和YOLOv3算法，所以提的要求很简单，就是1TOPS的AI算力。

GNNE是嘉楠科技自主研发的通用神经网络引擎。相比于KPU，这款引擎支持更大规模的向量运算和超分辨率。这意味着勘智K510对计算资源的利用率大幅提升，在同等计算资源的情况下达到更高算力。

同时，该芯片还支持更丰富的外设，例如搭载高清多路摄像头接口，用于智慧门店的人脸识别、动线分析等任务场景。

勘智K510的通用性还体现在对现代机器学习框架的支持。芯片的技术规范将与TensorFlow完全兼容，支持TensorFlow文件格式中的全部算子。原则上使用TensorFlow的模型不需要重新编译或训练，这将为开发者提供更多便利。

张楠赓表示，勘智K510投片对公司是一个里程碑式的事件，这两年来研发团队经历了非常多的挑战。K510投片的背后，其实也见证了一支更加坚韧和强大的研发团队。

公开资料显示，嘉楠科技在过去7次芯片投片和量产中均保持100%的成功率。