AI数据处理效率全面提升，云测数据发布智能驾驶数据解决方案2.0

8月24日，ICVS中国自动驾驶博览在上海举办。展会现场同期共有10大会议，共计120场主题演讲，围绕：智能驾驶雷达、视觉摄 像头、地图与定位、底盘域控与行泊一体、信息安全与功能安全、AI数据、仿真软件、 智能网联、智能座舱、低速场景解决方案等10大主题展开讨论。

云测数据总经理出席2023 ICVS智能座舱技术峰会，同期参会的还有一汽集团、哈曼中国、小鹏 汽车 、全迹 科技 、同济大学、中国汽车工程学会、北京工业大学等行业优秀代表。会上，云测数据发布全新升级的智能驾驶AI数据解决方案2.0，为智能驾驶发展提供AI数据服务最优解，释放高效率、高质量AI数据新动能。

在政策与AI大模型的双重共振下，自动驾驶的智能化、 商业 化进程正在加速前进。由于自动驾驶所需的场景数据属于长尾数据，需要尽可能多地涵盖corner case，算法模型的升级迭代也需要新场景数据的不断投喂，数据的重要性日益凸显，从主机厂到Tier 1，自动驾驶产业上下游各玩家都将目光投向了自动驾驶数据闭环的打造。

面对当下智能驾驶逐步落地、应用场景更加丰富的趋势下，数据闭环已然成为当前行业发展趋势，如何将训练数据更为有效流成为相关企业效能提升的关键。据悉，云测数据智能驾驶AI数据解决方案2.0相较于1.0版本，以集成数据底座为核心，在数据闭环能力、自动标注能力、数据管理工具链、人工效能评估等多方面进行了全方位升级，造保证数据标注质量的基础上，全面提升数据标注、流转效率。

完备的闭环模型需要大规模、高质量、多场景的数据，高算力、高效率、相对低成本的算法模型，趋向自动化的数据标注与处理水平，高速率、低成本的传输速率与存储模式，再加上安全合规的保驾护航，在新数据的喂养下飞轮不断循环向前，实现自动驾驶的自动化成长。当前毫末智行、百度Apollo等自动驾驶解决方案供应商都推出了各具特色的数据闭环方案，在数据采集逻辑、数据真值筛选、训练场景仿真、算法模型迭代等每个环节都用尽全力，努力实现低成本、大规模、高质量、高效率的数据闭环。

中信证券研报表示，随着高阶自动驾驶迈向城区量产场景，系统感知、决策、执行、通信各方面架构将迎来全新升级。当前，各玩家以“BEV+Transformer+数据闭环”为最新一代自动驾驶量产系统的核心架构，算法范式与技术路线暂时收敛，数据量和数据闭环能力或将成为下半场从1到N的胜负关键。