国产算力创新，不能只有讯飞和华为！

自2024年“人工智能+”首次写入政府工作报告以来，人工智能就成为两会期间绕不开的热点话题。今年，政府工作报告中提出，“持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。”

两次政府工作报告中都强调要加强算力产业发展。2024年政府工作报告提出，“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。”今年的政府工作报告再度强调，“优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

作为人工智能产业的基础设施，算力的发展直接关乎到人工智能产业的未来。《 经济 日报》评论称， 在数字经济时代，算力是最重要的信息基础设施，已成为和“水电煤”一样的基础性资源。

中国算力基础设施高质量发展指标

算力同样是今年两会期间与会代表们的热议话题。过去两个月来，国产大模型不断实现性能效果的突破性进展，接连引起国际社会对中国人工智能领域更深刻、更广泛的警惕和限制。

比如在DeepSeek出圈之后，就有外媒报道称特朗普政府正考虑加强对英伟达AI芯片的对华出口限制，范围或扩大至此前的已经阉割后的对华“特供版”AI芯片H20。在此之前，美国已经多次限制英伟达芯片的对华出口，一度导致英伟达芯片国内价格飙涨。

算力、算法、数据是推动大模型产业发展的“三架马车”。当前，我国大模型产业在算法、数据上都处于领先状态，但在国产算力生态构建上仍落后于国际水平。

国产算力与海外算力对比，东吴证券报告

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉过去一年曾走访了众多算力中心及相关企业，他在接受 媒体 采访时表示，当前算力市场存在供需性矛盾，即算力结构单一、高端算力紧缺。 算力基础设施与国际领先水平存在代际差异，制约了大模型迭代创新速度。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰则在建议中指出，加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。刘庆峰表示，国产大模型训练高度依赖进口算力，除讯飞星火外，其他全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练。 若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

在大模型时代到来之前，国产 手机 厂商们更早地感受到了芯片“卡脖子”的弊病。被制裁之前，华为手机业务一度占到全球第二，发展势头正猛，不得已从头开始构建国产手机供应链替代。雷军之所以决定小米亲自下场造车，起点同样是 2021 年小米被列入制裁名单。

科大讯飞同样在 2019 年被美国产列入制裁名单，一度许多开发平台都无法采购美国芯片，科大讯飞在美国实验室也被迫关闭。从那时起，科大讯飞就开始全供应链端的国产化替代。

在大模型时代，讯飞星火从立项研发之初就完全基于全国产算力平台，实现从算力底座到模型生态的全栈自主可控 。 2023 年 5 月，讯飞星火 V1.0 正式发布，实现在国产有限算力下性能对标国际先进水平。时至今日，讯飞星火大模型仍然是目前唯一基于全国产算力平台训练的全民大模型。

2023年，科大讯飞还联合华为共同研发了首个万卡全国产化算力底座“飞星一号”。去年10月，国产超大规模智算平台“飞星二号”也正式启动，首批算力将在2025年年内交付使用。

在飞星二号正式启动时，刘庆峰斩钉截铁地对外表示，只有在真正自主可控的平台上，才有真正的中国人工智能大未来。他对内强调，科大讯飞必须要做全栈自主可控的大模型国家队，这是科大讯飞2025年的“必赢之战”。

在有限国产算力的支撑下，科大讯飞始终坚持基于全国产算力底座的研发。今年3月，科大讯飞推出的深度推理模型X1全新升级，仅用了70B大小的参数规模，就实现了性能对标OpenAI-o1及DeepSeek-R1，并且在数学能力上实现对 DeepSeek 的超越。要知道，即便是成本极致优化的DeepSeek-R1，参数规模也有 671B，接近星火 X1 参数规模的10倍。

过去两年，科大讯飞围绕医疗、教育、法律、 汽车 、科研等多个重点行业发布了多个行业大模型，覆盖超300个应用场景。或许也正是由于讯飞星火全栈自主可控的大模型技术研发路线，讯飞星火在以政企单位为主的招投标市场更受欢迎。去年， 科大讯飞拿下央国企中标项目数量及中标金额的双第一 。

刘庆峰今年1月在公司内部表示，除了讯飞星火在行业刚需的科研、生产、工作等场景上做得更好、行业落地方法论和工具链更完善以外，更重要的原因之一就是 讯飞星火的全国产大模型定位，更加安全可靠。 去年，包括中国石油、中国海油、国家能源集团等众多央国企单位都选择了讯飞星火。

基于全国产算力底座的讯飞开放平台，已经聚集了774.9万开发者团队，总应用数超过272.2万。仅仅是去年一年，科大讯飞就新增了200多万实名认证的开发者团队。

但仅有科大讯飞还不够，国产算力生态的构建和发展需要更多 科技 企业参与其中。刘庆峰在建议中提出，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。同时，他建议要构建数据资源充分共享机制以及专项支持国产算力平台的生态体系建设。

科大讯飞与华为的紧密合作是可参考的范例之一。近日，科大讯飞携手华为在国产算力领域取得重大进展， 双方联合团队率先突破国产算力集群上 MoE 模型的大规模跨节点专家并行集群推理 ，这是继DeepSeek公布其MoE模型训练推理方案后，业界首个基于国产算力的全新解决方案。

任何产业的发展都不可能一簇而就。过去几十年来，我国不断在包括航天、制造、通信、工业乃至人工智能等多个领域不断取得突破性进展，依靠的正是一代代代科研人的攻坚克难与日以继夜的持久探索。

国产算力底座的发展同样如此。相信在不久的将来，随着包括科大讯飞、华为等在内的中国科技企业的技术创新与产业带动下，国产算力生态将会更加繁荣。