怦然心动科技SimpDay：在“AI+护肤”商业化应用场景中，训练精准护肤的数据模型

随着人工智能技术的飞速发展，AI数字化 科技 赋能美妆产品开发的模式为美业变革提供了新的发展方向，是一个关乎所有美妆企业未来核心竞争力的不可错失的战略和布局。 “AI+护肤”给人无限想象的空间， 但寻找合适的 商业 化场景落地，成为这些 创业 公司竞争的关键 。

近日，SimpDay（怦然心动科技）经过五年的持续探索， 坚持以用户真实生活场景 中 皮肤生物学行为数据为最重要核心数据源的 精准护肤方法，切入了面向年轻人群的精准护肤市场，推出了“肌肤真相探索盒”产品 （图1） 。 SimpDay将便携式的皮肤检测技术合理地融入目标人群的日常高频地护肤场景中，结合SimpDay全真功效护肤体验系统的使用。这样的“精准护肤”不仅切中用户日常问题肌肤护理痛点，同时也保证了护肤过程的良好体验。这样的“精准护肤”对于年轻人群的必要性，也在用户“高日活”的体验系统中 确保了 高质量数据的采集以及最大化数据应用在商业与科研方向的延展性 。

图1. 肌肤真相探索盒

SimpDay全真功效护肤系统目前已经积累了超过万级的数据样本量，初步建立了面向年轻人群的精准护肤标准范式。在此基础上，SimpDay力邀量子人工智能与生物分子模拟专家陈健明博士加入SimpDay，助力SimpDay 在 “AI+护肤”商业化应用场景中训练精准护肤的数据模型： 通过用户真实生活场景中皮肤生物学行为的数据库，构建「诊断-治疗-恢复-预防」护肤样本数据模型，建立高质量精准护肤的数据范式。

陈健明博士是量子人工智能与生物分子模拟专家，博士毕业于中国科学院，师从国际量子分子科学院院士帅志刚教授，博士后就读于美国科罗拉多大学博尔德分校， 专注于第一性原理计算及其在生物分子的应用，在J. Phys. Chem. Lett.、J. Chem. Theory Comput.等高水平期刊发表多篇论文。陈健明博士表示，回国后，我对AI在化学和生物领域的应用落地非常关注，也有多家AI企业创始人找过我，表达过合作意愿，但我一直担心的是AI商业化难题。 AI+护肤“是一个最有可能商业化的场景 ，因此，这些年我一直在寻找在该领域中创新技术以及商业化能力很扎实的团队。

精准护肤并不是一个概念或者伪命题，精准护肤是皮肤医学，生物学，化学，数据科学等不同垂直科学融合发展拐点出现的产物。相比于过去蓬勃发展的功效护肤， 精准护肤的发展，意味着护肤从一门经验主导的应用行业，迭代为数据模型为核心的科技行业 。其所带给用户的一定是体验上的多快好省。SimpDay创始人杨弘浩希望SimpDay正在开展的工作，可以 为精准护肤的发展提供兼具商业和科技价值的数据集合， 同时 与更多的上下游优质企业一道，加速真•精准护肤时代的到来 。

怦然心动科技的创始人之一&首席科学家陈活记博士表示， “ AI+护肤”应分步走，循序渐进地推进“AI+护肤”从人工辅助到完全精准定制的产业化进程。SimpDay将 以用户体验的优化为中心 ， 分级去 完成 “AI+护肤” 。SimpDay计划通过接下来一年的努力，率先建立第一个 十万级真实护肤场景的国人功效护肤行为数据库 ，其囊括用户多维度的皮肤状态参数，护肤功效成分，产品使用的主、客观评价到对皮肤组学研究在内的数据，为全行业实现初级的“AI+护肤”在精准护肤范畴的应用打下基础。

资本方 观点

阿斯加德资本代表Kenny表示，怦然心动科技在刚完成的一轮融资后，同时找到了好的商业化应用场景，有望颠覆传统的方式，形成新的生态，然后沉淀数据资产，是非常有价值的企业。陈建民博士团队的加入，使得精准护肤的数据模型在商业化应用场景中更具专业性，更有价值。

中鸿基金合伙人Jason认为，怦然心动科技颠覆了传统护肤模式，而当新一轮的变革来临之际，将得到那张珍贵的“入场券”。