医渡科技参与建成医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台

近日, 医渡 科技 旗下医渡云参与建设的“医疗影像 国家新一代人工智能开放创新平台 ” 正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价,标志着我国医疗影像AI领域的一项重大突破。

这项“新一代人工智能国家科技重大专项”在 2021年启动,由 腾讯 担任项目牵头单位, 医渡云 与包括 中国信息通信研究院 、 中国科学院深圳先进技术研究院 、 郑州大学第一附属医院 、 南方医科大学南方医院 、 上海全景医学影像诊断中心 等在内的多家单位合作,历经三年合力打造,旨在攻克医疗影像AI发展的瓶颈,加速AI技术与医疗实践的深度融合,让尖端医学成果惠及大众,提升诊疗效率与精准度。

核心技术驱动,赋能平台创新

在这一国家级项目中,医渡云深度参与两大关键子课题,为平台贡献了其在医疗大数据处理与AI技术的深厚积累。

“医学影像人工智能共性技术的集成开放开发平台和 开源代码 共享平台”子课题

本课题拟构建集成开放开发平台,涵盖开源算法平台、标注医生信息管理平台等,各平台有机结合,实现医疗影像人工智能算法研发前对影像数据合规、合理的基本保障。

医渡云利用其在医疗大数据领域的专业知识,结合人工智能算法,开发了 医疗资料图片与文本敏感信息协同标准平台 ,来解决临床试验数据中影像数据和文本数据的敏感信息标注并脱敏的问题,并助力将医疗影像数据相关的脱敏、标注和评价方法,融入到开放平台,利用算法与软件协助提升人工标注的效率和准确性。该平台在保护临床试验数据中患者隐私的基础上,使更多的科研人员更安全、更高效的进一步发掘和利用这些科学数据的价值。

“推动医学影像人工智能向基础软硬件转化和落地应用”子课题

本课题依托本项目开发的人工智能共性技术集成开放开发平台,遵循制定的医学影像人工智能体系标准,实现医学影像人工智能的产品在医学影像设备、影像诊断和临床治疗方向的落地转化。

其中,医渡云完成了 医疗资料图片脱敏算法以及文档查询监管平台 的开发,利用深度学习算法,结合医学知识图谱技术,解决了大量图片快速脱敏的技术难点,使临床试验的流程和操作规范得以重构和优化,从而推动药物研发行业的效率提升。该平台已应用于5个以上的临床试验项目,医渡云还应用该平台,建立了相应的临床试验新执行方案和标准操作流程(SOP),进一步加快临床试验,推动药物研制。

价值彰显:科研加速与临床应用深化

“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”的建成与运行,已显现出显著的社会与科研价值。平台为超过 4000 个科研单位和用户提供服务, 标注医学影像数据超过7万例 ,助力科研人员快速推进AI模型的研发与验证。

科学技术部高技术研究发展中心专家组认为 ,医疗影像人工智能平台专项打造了医疗影像AI国家级平台,为医疗影像生态企业提供了数据标注和算法研制等支撑服务,同时还能打通上下游企业产学研合作链路,从而加速科技成果转化。

作为“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”建设的重要参与者,医渡科技旗下医渡云通过其技术实力与创新解决方案,不仅加速了我国医疗AI技术的发展进程,也为推动医疗健康领域的科技进步与普惠贡献了重要力量。