极睿推出垂直大模型“ECGPT”，欲用AIGC推动电商内容可控生成

在今年备受关注的生成式AI（AIGC）话题上，电商企业能做什么？9月6日，极睿 科技 CEO武彬给出的答案是：“坚持聚焦电商内容自动化生成行业，利用AIGC做好电商内容的生成与管理。”日前，极睿也相应推出了首个电商行业垂直大模型“ECGPT”(Electronic Commerce-Generative Pre-Trained Transformer）和“FashionCLIP”(Fashion-Contrastive Language–Image Pre-training），即专门针对电商尤其是服装行业的图文多模态大模型，助力电商内容高效可控生成。

生成式AI（AIGC）对电商行业变革影响巨大

极睿科技从事电商内容生成领域已经有5年以上的时间，并且服务了安踏、马克华菲、伊芙丽等上万家品牌在图文、短视频与直播中的内容制作与发布。武彬认为，“电商是蒸蒸日上的行业，而每年流通的大量商品都有内容制作的诉求，当商品在到达消费者手中之前，对产品的感知几乎全部都源于线上商品内容，所以好的内容往往可以产生好的GMV。”与此同时，虽然好的内容可以带来好的结果，但制作好的内容往往需要投入大量的人力成本和时间成本，这也使得商品内容的制作既关键又繁重。

从去年年底开始，通用领域的大模型如chatGPT、MJ与SD等相继横空出世，给很多行业带来了极大的改变，但在电商领域的应用却始终难以推进。因为相较于传统设计行业，电商对可控性的要求极高。极睿科技联合创始人CTO徐镇指出：“一款衣服，从原来的平铺图到使用行业现有普通大模型生成商品模特图，哪怕看起来很像，但如果仅在袖口或者领口有一点点不同，在电商行业也是不可接受的，可以说任何的货不对板都会被视为虚假宣传。”因此，今年火爆的通用大模型并不能解决电商内容可控性问题，无法让行业实现内容制作效率的提升。

为了解决上述问题，极睿筛选了此前沉淀的数亿商品非结构化数据，结合精准的商品识别能力，对图片与视频中的原始商品信息进行抽取、分类整理与标签化处理，并结合自研垂直模型的训练，推出了垂直电商的大模型“ECGPT”和“FashionCLIP”。

极睿大模型兼顾可控性与多样性内容生成需求

企业创始人拥有清华人工智能实验室硕士学位，技术团队全员硕士以上学历、博士学历十余人，企业研发人员占比达80%以上，为了研发行业垂直大模型，专门成立了一支兼具技术、行业Know-how与深厚 商业 化能力的大模型算法团队，这些来自人力方面的技术资源为极睿研发“ECGPT”和“FashionCLIP”提供了强有力的底层支撑。

极睿核心团队介绍

据武彬介绍，极睿还投入了巨大的人力与财力对电商商品内容进行生成和校验，这一系列的投入使得极睿提供内容的可靠性与多样性优于基础大模型。此外，因为目前已经有上万用户对极睿产品进行使用，他们的点击、操作与反馈，也在不断优化极睿大模型。“我们希望通过包含‘ECGPT’、‘FashionCLIP’在内的多元化极睿内容制作产品：模特生成产品PhotoMagic、图文制作产品易尚货ECPro、直播切片产品直剪iCut与视频合成产品易视频iClip，能帮助电商行业‘以可靠高效高质量的内容，实现更快速发展’。”

极睿技术能力介绍

极睿科技销售VP纵宙介绍：“在AI模型的助力下，我们在3个方面的内容制作效率实现了数倍的提升：即图片拍摄、图片排版制作与短视频多种方式的制作，大量的商家通过我们的产品每年省掉了数千小时的内容制作时间，而这些时间不仅带来了成本的优化，也往往可以产生额外的商业机会。”

极睿部分合作品牌

目前已经有25000 家电 商商家通过使用极睿的产品实现了可控商品内容的高效生成。虽然目前还没有将“ECGPT”正式面向大众开放注册，但是极睿已经将其内嵌融合在了现有的所有产品中，未来也会开放给更多的商家进行应用，希望与所有电商品牌共同助力垂直电商大模型与国内电商环境的高效发展。

此外，针对极睿在AI方面的投入情况，武彬表示：“因为目前AI技术非常新，极睿作为电商与人工智能的桥梁，正在技术领域不断优化 投资 金额。垂直行业大模型依赖算法、算力与数据，显然，极睿有领先于行业的算法，有更多的数据，所以“ECGPT”和“FashionCLIP”这个事情更适合我们来做也只能由我们来做。虽然投入的成本很高，但只要对我们的客户与行业有价值，我们就会果断冲在行业最前沿，去干这个事。”