惟客数据为企业搭建数据中台,全面提升数据使用效率

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数据中台的概念早在2015年就被提出,是数字界的“老朋友”了,但因为数据中台不是某一款具体的产品,还牵扯到企业方方面面,因此理解起来会有一定门槛,关于数据中台的定义、建设意义也有不同声音。

针对上述问题,以数据中台为技术底座的惟客数据,围绕下面3个问题进行了探讨:

1、数据中台是什么

2、企业搭建数据中台的意义是什么

3、数据中台在实际应用中的价值呈现

数据中台是什么

从广义上理解,数据中台包含了顶层数据战略、数据治理体系以及数据管理及运营、数据文化培养和组织架构支撑,是一套持续管理和运营的体系。

从狭义上看,数据中台是通过数据技术,对海量、多源、多样的数据进行采集、处理、存储、计算,统一标准和口径,并以标准形式存储,形成大数据资产层,以满足前台数据分析和应用的需求。

通常来说,企业会采购ERP、CRM、停车场、客流等多个系统,每个系统里都会产生大量数据,我们可以把这些数据想象成食材,比如蔬菜、猪肉、豆制类……过去要买菜做饭(把数据用起来),得去各摊位(系统)购买,采购一趟下来耗费时间精力。

这时数据中台应势而生,它就像一个中央厨房,可以从小贩那儿把所有食材都收集过来,不仅分门别类,还能切丝、做成半成品,按需提供。你需要什么直接来取就行,成本自然节省下来了。

惟客数据为企业搭建数据中台,全面提升数据使用效率

企业搭建数据中台的意义是什么

中央厨房的比喻已经把数据中台的部分意义简化阐述了,比如把各渠道、各类型的数据做拉通,此外数据中台还能完成数据标准和口径的统一,最终实现经营效率的提升。当然这个结果不是一步到位的,大致可以分为以下3个阶段:

01 拉通数据,统一数据视图

企业有了数据后可以按具体业务场景来梳理主题,比如成本、 营销 分别该有哪些指标信息。通过梳理帮助企业将数据资产化,形成完整的数据地图。

02 统一数据标准、数据质量,提高数据的准确度

数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层。进而实现集团多业态、跨系统数据融合,降低沟通成本,让业务人员拿数用数更快捷。

举个例子,比如针对“银行客户”这个数据,部门小张说:“客户就是办了这家银行的卡的人。”但部门小李认为,只要在这家银行网站上注册过或者转过账的人都是客户。在数据标准和口径不统一的情况下,反而数据越多越容易混乱,因此提高数据准确度很重要。

03 拓宽数据应用场景,提高经营效率、实现业务增长

数据资产化后能为业务前台提供数据资源和能力支撑,实现以数据驱动的精细化运营。比如企业内部可以结合BI报表洞察分析企业经营情况,做好风险预警,及时调整应对策略;也可以赋能到前台应用,比如为CDP提供客户数据基础,最终实现精准营销。

惟客数据为企业搭建数据中台,全面提升数据使用效率

数据中台在实际应用中的价值呈现

以惟客数据服务过的部分案例举例。在地产领域,惟客数据帮助某TOP10房企构建数据中台,通过打破数据边界,不但提高数据使用效率,为数据创新提供高质量的数据底座,还解决了上千个一线地产项目和区域公司的经营决策数据需求,提升决策效率。

再比如,某泛零售企业存在多个系统,当需要在多系统之间取数用数时,会涉及到大量的代码开发,并且同一个数据在每个系统里的标准都不统一,维护成本很高。当上线数据中台后,企业所有数据会经由中台管理,数据间的对接只需通过中台这一个平台,大大提高了开发效率和用数及时性。

随着企业不断发展,企业内部系统越来越多,收集到的数据也越来越庞杂,企业建设数据中台的核心意义就在于拉通数据,统一数据标准和口径,并将数据抽象为服务,支撑前台业务更智能化。这些动作为企业应用数据提供了基础和能力。

关于惟客数据:

WakeData惟客数据是一家以大数据和AI人工智能为核心的数字化客户经营服务商,率先提出数字连接、数据智能、数字运营的数字化升级实践路径。面向不动产、家居、 汽车 和泛零售等线下行业提供「惟客云」数字化客户经营系统,以客户为中心、以数据为驱动,助力企业提升客户服务体验和经营效率。截至目前,中国超过510万C端消费者使用惟客云,覆盖近万家线下门店。

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