每日互动方毅：理解数据背后的人文含义，用AI赋能数智营销创新

今年，“人工智能+”首次写入政府工作报告。新一代人工智能技术创新加速演进，不断涌现相关 商业 化应用成果，深度赋能实体 经济 ，为行业提质增效提供助力。其中，数据作为核心资源，扮演了十分重要的角色。对此，每日互动董事长方毅认为，智能化不仅要用数据计算数据，更要理解数据背后的人文含义，实现更深层次的洞察。

在2021全球人工智能技术大会上，每日互动方毅就提出，能否真正挖掘大数据背后的人文含义并在实践中有效运用，是产业顺利完成数智化升级的重要因素之一。而在近日举办的2024全球人工智能技术大会上，方毅再次分享，在大量数据的投喂下，大模型现在已经能够讲出富有人文含义的自然语言，而如何让大数据突破“数据计算数据”，理解每个“数据异常”背后所包含的人文含义，这是每日互动一直在思考，也是每日互动擅长做的事。“每日互动有非常重要的能力，使得我们在很多领域有所建树。”

以数智 营销 领域为例，随着以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代的到来，每日互动结合实践经验，创建了“数智营销五步法”，在品牌营销领域形成了“数据沉淀—人群洞察—扩量计算——品牌投放——效果归因”的五大着力点，能够在精准的基础上最大范围找到目标人群。

然而，“巧妇难为无米之炊”，比如帮助品牌去做广告的时候，必须先有品牌的“种子用户”，然后再在每日互动的大数据池子中去洞察，找到“种子用户”高出全量人群20%以上的特征，进行建模-投放-归因。“所以能否无种子建模？每日互动基于自身的大数据能力，建模出了1万个品牌的用户画像。”方毅谈到，“这之后，我们做了两个关键步骤。一个是基于建模，找到该品牌用户在每日互动数据池中50个左右关键词的词云，以这些词云的浓度大小来覆盖和描述这个人群；同时，我们也从目前主流的大模型中去‘问答案’，比如问喜欢喝蒙牛某一款牛奶的人群是什么样的，并让大模型从某些角度来进行描述，大模型也能给出50个数量左右的词。”

“大模型给出的词跟建模得到的50个词是不同的，这里就涉及人工智能最关键的一个知识，叫‘共生即关联’。”方毅进一步谈道，“既然这50个词跟另外50个词同时描述一个对象，它们之间肯定存在某种关系。我们就把两列描述词组编织在一起形成2500条线。1万个品牌就形成了2500万条关联的编织。”

就是在上述的基础上，每日互动推出了“AITA智选人群工具”，实现了用AI定向TA（AI-Targeting Audience）。现在，只要在“AITA智选人群工具”上，通过简单的自然语言对话，品牌主就可快速、自助式生成符合需求的目标投放人群。整个过程，以前可能要请机构调研三个月，要做100页PPT，现在3秒钟就自动生成了。

因此，每日互动基于数据智能与大模型计算，实现了品牌用户无种子建模。通过自然语言对话即可快速生成目标投放人群，极大简化了营销流程，实现了用AI赋能数智营销的创新，为营销等行业的数智化实践带来了更多可能性。