云测数据：规范AI数据服务发展，有助于持续挖掘AI数据核心价值

随着 互联网 、大数据、云计算、人工智能、 区块链 等技术加速创新,数字 经济 正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数据要素作为数字经济深化发展的核心引擎,对提高生产效率的乘数作用不断凸显,成为最具时代特征的生产要素。

在数字经济持续发展的背景下,人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合,人工智能产业已成为促进经济创新和发展的重要技术。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长,如何有效释放数据价值,对于加速人工智能技术发展,提升数字产业化水平有着重要意义。

云测数据总经理贾宇航在第三届“工信安全智库”论坛及国家工信安全中心 科技 委年度会议系列活动之一的数据要素市场化配置专题研讨会上表示,随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长;另一方面,随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,行业向着专业化、规范化方向快速发展。

人工智能技术发展正值黄金时期,不断深化的应用场景和数据成为我国发展AI产业的优势。

对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、 金融 、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。

云测数据是人工智能产业发展的重要参与者和建设者,以高质量、场景化的AI数据服务而出名,通过立足扎根市场的实践积累,进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索,已经率先形成了“采、标、管、存”全链条的AI数据服务,并逐步形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块,为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力,全方位支持高质量、场景化的文本、语音、图像、视频等各类型数据采集标注等服务。

在多元化的人工智能场景落地背景下,推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点,云测数据也在积极推动行业标准化工作的建设,积极的将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联 汽车 激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》等系列标准,为产业智能化贡献经验与智慧,助力人工智能数据服务规范化发展。

人工智能对数据提出更高需求,展现了在人工智能产业化落地进程中,数据发挥的重要作用。在数字技术持续发展的背景下,伴随着AI产业应用规模的不断突破和数据需求的唤醒推动,AI数据市场的规模持续走高。机遇伴随着挑战,在未来行业理性建设与增量市场逐步完善的进程中,面向人工智能的数据治理更应着重在体系搭建、数据准备、数据质量、数据标准等方面进行建设,持续挖掘数据核心价值。