青云QingCloud迭代更新不断!云易捷持续打造坚实云底座

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数字时代最离不开哪些技术?或许你会脱口而出“云原生”。诚然,企业向数字化转型离不开云原生,但是随着人工智能技术的爆发,人工智能也成为 IT 技术重要的发展方向之一,推动社会发展。因此,云服务商都在思考,如何能将云原生与人工智能相结合,从而助力企业更好地与时俱进、提升效率?

青云 科技 是一家企业级云服务商与数字化解决方案提供商,坚持核心代码自研,构建起端到端的数字化解决方案,持续打造云原生最佳实践。

青云科技 “青云云易捷”产品线的定位是:专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品,通过“可靠、简单、智能”的产品特性助力业务效率提升,成为新一代云基础设施。经过多年发展,青云云易捷已有五个产品:云易捷超融合、云易捷一体机、云易捷 AI一体机、信创云易捷和云易捷虚拟化。

面对高速变化的行业,青云云易捷产品该如何与时俱进,未来的发展方向又在哪里?近日,青云科技举办了以“创新引领,高效同行,赋能企业数字基础跃升之途”为主题的青云云易捷 媒体 沟通会。在本次沟通会中,云易捷产品经理曹振详细介绍了青云云易捷的全新产品、全新功能以及落地应用的新场景。

以容器为核心,青云云易捷不断迭代创新

要想与时俱进,首先要了解在如今的数字时代中,企业对云原生技术有哪些诉求。青云云易捷凭借多年服务众多行业客户的经验,总结出企业在进行应用程序云原生架构改造时对容器云平台的建设诉求:

能够支撑激增的业务访问;

应用程序开发能够快速迭代上线;

降级信息系统运维成本和管理复杂程度;

跨平台部署。

基于这四点诉求,青云云易捷在构建容器云集群时,也将其架构也分为了四层:

第一层是底层基础。青云云易捷能够提供计算、存储、网络三大稳定、可靠的能力。计算是指青云云易捷创建的虚拟机、GPU 主机;存储是指青云云易捷自研的高性能分布式块存储 NeonSAN;而网络则是青云云易捷提供 Hostnic 组件,实现容器网络隧道直通。

第二层是核心层。当底层基础提供相应的能力后,用户可以在青云云易捷平台通过可视化的操作步骤快速构建 K8s 集群。

第三层是针对 K8s 集群管理的基础功能层,青云云易捷主要提供组件标准化和自服务化的供给以及容器工作集群的运维保障。例如,通过版本管理、资源管理等功能组,企业能够实现管理大量的容器工作集群;同时通过对接云易捷底层的自动伸缩功能,企业可以通过配置策略自动实现增删 Worker 节点。

应用层则是支撑业务应用改造。在实际的改造过程中,青云云易捷容器集群对接了Cloudsat 监控能力,能够实现针对集群级别的监控告警,实时掌握容器工作集群的健康情况。除此之外,应用层还提供了资源分配自服务化和应用快速迭代、快速交付、快速部署的能力,满足应用敏捷迭代的同时,为运行的应用提供保障。

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容器云集群整体架构图

总结而言,青云云易捷容器云集群的特性就是弹性、简单、自由,能够有效地帮助企业完成应用程序云原生改造工作。可以说,青云云易捷原生集成的容器集群最终实现了以容器为核心,全面推动应用架构的转型,让企业在改造应用程序时更加安全可靠,助力企业基础数字架构的跃升。

智能时代,云易捷 AI 一体机助力企业释放最大算力潜能

人工智能无疑是近两年大热的技术。但是根据麦肯锡的调研,目前中国 AI 使用率远远低于发达国家,仍有较大的提升空间,因此企业都在大力发展 AI 基建。青云云易捷也抓住了这一机遇,推出云易捷 AI 一体机。

云易捷 AI 一体机内置 AI 镜像和 K8s 容器编排的能力,可以将 AI 算法和应用程序打包成容器,由 K8s 自动分配任务给可用的计算资源,实现资源的最优利用和任务的高效执行。

云易捷 AI 一体机的架构共分为三层:

底层是云易捷 AI 一体机集群,能够帮助用户快速搭建支持 AI 或渲染的混合算力集群;

第二层是云易捷 AI 算力调度管理平台,能够支持虚拟机和 K8s 双管理与调度。并且通过容器和虚拟机的“双引擎”,用户可以同时运行容器和虚拟机的异构负载,保证算力的多样性。

顶层是 AI 开发平台,集成 PyTorch、TensorFlow 等 AI 框架及 MaaS 服务。在 MaaS 服务中,青云云易捷内置了 GPT、GLM 和 LLaMA 大模型,并通过 MCCFlow 实现AI 应用生命周期管理。

基于云易捷 AI一体机的架构特点,其优势也呼之欲出:

兼容性强。云易捷 AI 一体机支持 x86 架构通过芯片或信创芯片,也支持国产或进口 GPU 算力卡。

高效多能。除了内置的大模型外,云易捷 AI 一体机还支持国内外多种流行的大模型,包括国内的通义千问、盘古大模型、混元大模型,国外的 GPT-4、Claude、Falcon 等大模型,并且能进行高效的推理训练。

数据安全。训练模型的业务数据均存放在本地,且支持数据加密处理,从而保证业务数据的安全性。

在实际应用落地中,云易捷 AI 一体机结合业务数据进行训练并适配业务场景;同时借助调度平台的节点管理,自动监测集群和容器运行状态的管理能力,确保系统的稳定性和可靠性,帮助用户直观感知集群的健康情况。而集群底层也会实时根据负载情况自动调整运行资源数量,满足不同规模的 AI 计算。

国产化替换路漫漫,信创云易捷助力行业加速改造

云原生和人工智能技术再强大,其核心技术终究掌握在他人之手。若想核心信息技术不受制于人,则必须将技术掌握在自己手中。因此,国产替换的改造工程正在如火如荼地进行。

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但是在信创改造过程中,仍面临重重难点:

信创替换的具体政策邀请;

信创产业链的上下游产品兼容性较差,项目进展不可控;

业务系统迁移可能会导致业务停机,且迁移流程复杂;

采购同类非信创产品时,采购流程与过程过于繁琐。

基于上述痛点,青云云易捷推出了信创云易捷。信创云易捷是深度围绕国产芯片、国产操作系统、云计算等核心技术,帮助用户快速搭建完整、运维简单的信创超融合平台,助力用户在技术层面减少漏洞。

信创云易捷对国产软硬件适配度极高,能够适配飞腾 2500/2000、海光 2 号/3 号、鲲鹏 920、兆芯 ZX-E/ZX-D 系列的芯片;还能适配麒麟 v10/统信 U20 等服务器 Host OS。并且 Guest OS支持麒麟、统信、红旗、深度、欧拉等操作系统,帮助用户快速创建对应操作系统的虚拟机。

除此之外,在信创生态伙伴侧,青云科技成立了信创繁星联盟,并与信创产业链的上下游产品进行联合测试。例如数据库与人大金仓、达梦、东方通等企业完成适配测试;而信创办公系统则与金山 WPS 等国产应用完成适配测试。在一件件的适配测试工作中,信创云易捷不仅提升了信创产品兼容性,同时也让信创项目交付具有可控性,从而解决信创改造所面临的痛点。

青云云易捷赋能,加速行业智能化发展

随着行业业务不断扩大与 经济 转型的大趋势,越来越多的行业正在全面向“智能化”加速转型升级,从而顺应数字化浪潮。

值得一提的是,我国“十四五”规划多次提到了工业 互联网 ,这意味着要加速推动制造业优化升级,加快数字化转型以及发展数字经济,并通过工业互联网 +5G 的落地方式,打造智能型制造业。那么青云云易捷如何帮助制造业实现智能化发展?在本次分享中,曹振以水泥厂为例,详细介绍了云易捷超融合架构如何落地实践,帮助制造业实现转型。

湖南邵峰水泥集团的主营业务是水泥及水泥预制构件等。在数字化转型过程中,如何选择先进的基础设施承载未来业务发展,成为亟待解决的问题。具体来说,问题主要集中在两方面:

IT 架构升级难。邵峰水泥集团需要能够伴随业务发展,平滑扩容以及自身具有升级特性的 IT 架构;

运维难。目前的 IT 平台是将计算、存储、网络分开管理,一旦遇到运维故障,需要管理员分别登录不同的管理平台查找问题。

面对这两个问题,邵峰水泥集团最终采用云易捷超融合架构。云易捷超融合具有高可用、热迁移、多副本等功能特性,能够帮助用户承载关键业务系统,增强业务系统的稳定运行。

在改造过程中,邵峰水泥集团快速搭建了一套云就绪特性的超融合平台,可以承载专家优化、生产数据连接、智能物流等业务系统。而针对 IT 架构升级难这一问题,云易捷超融合初始规模为三融合节点,后期可平滑升级扩展。并且底层 IT 架构具有升级特性,可稳定升级到全站企业云。与此同时,全栈企业云与分支云易捷还可以产生联动,组建具有分布式云特性的产品形态。

除此之外,云易捷私有云平台能够对接机房 UPS 电源监控系统,并根据管理员设置的策略,有效地监控UPS剩余电量阈值;还能自动关闭集群内的虚拟化和物理机,让业务数据在断电时平滑落地,增大数据安全性。

总的来说,针对水泥厂面临的问题,青云云易捷产品可以做到以下四点:

便捷交付。青云云易捷采用分布式架构部署,可以承载多类型的应用,实现高效敏捷的交付能力;并且底层高性能的 NeonSAN 能够提供优秀的 IOPS 能力。

UPS监控。针对 UPS外置电源,青云云易捷能够实现有效监控,并根据用户自定义策略实现整个集群自动关机,最大程度保证安全性。

运维统一管理。青云云易捷在产品侧简化其使用,尽可能更直观地体现整个集群的健康状况;另一方面,青云云易捷从边缘云到中心云进行联动,实现总部运维人员通过网络访问,巡检每一个分布资源。

架构健壮。青云云易捷产品在极端的物理情况下具有强大的自愈能力,断电后恢复成功率可以达到 99.99%。

青云云易捷已赋能医疗、 金融 、工业制造、教育等多个行业迈向智能化发展,其“稳定可靠、自主合规、简单运维、多态进化”的产品价值为企业数字基础架构的跃升打造了坚实的技术基底。

青云QingCloud迭代更新不断!云易捷持续打造坚实云底座

创新不息,更新无限。期待在未来,青云云易捷产品能够覆盖更多行业,支撑更多企业业务的创新需求。

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