AI深度参与媒体融合 影谱科技智能影像技术应用全面加速

近日，北京大学 互联网 发展研究中心刊发《 媒体 人工智能发展报告2019》，从媒体全局出发，详解了中国媒体业人工智能技术应用的概况和现状，并分析了诸多智能影像技术的落地应用，向我们佐证了媒体AI转型的重要性与必要性。

报告提出，人工智能技术在媒体领域的应用将进一步拓展。在全球人工智能技术发展热潮中，在我国政府对媒体融合发展的鼎力支持下，人工智能技术将不断满足媒体受众日益扩大、精细化的个性需求，并通过提高媒体运营效率、降低媒体运营成本、增加媒体广告收入使媒体行业蓬勃发展。

该报告深入浅出的阐述出一个重要论点——人工智能影像技术在媒体行业的应用潜力巨大。影像内容将是继文字、图片之后的主要信息载体，随着信息视频化提速，影像内容产制播将进一步向个性化和智能化演进。

视频内容深入融合 智能影像迎高速发展

一直以来，影像给人带来的内容冲击力无可比拟，如今，有了智能影像技术的辅佐，视频影像内容焕发出新的力量，更多样化的视频内容也为媒体业刮起一阵旋风。

以AI智能影像技术的领先服务提供商影谱 科技 为例，在与光明网的合作中效果显著，在今年两会期间，光明网携手中国政协 传媒 网联合策划出品“委员全息履职”节目，影谱科技通过智能影像生产技术对全国两会代表履职进行了独家技术支持，充分且生动地呈现政协委员履职作业。

政协委员谈到3G、4G、5G的区别时，影谱通过技术将相关表述图像化，民众可以更直观理解委员的表达和专业建议。这将为媒体提升内容传播性、降低制作成本，为媒体融合向纵深发展开辟新空间。

具体而言，影谱科技可以针对自动化增强后的视频（包括前景信息增强层、人物层、后景信息增强层和原背景层），自动生成图像Matte所依赖的Trimap图，从而摆脱了人工逐帧处理的低效率做法。

其次，在此过程中还使用深度学习技术，训练得到一个深度Encoder-Decoder网络模型。该模型的输入为图像及其对应的Trimap，而输出为该图像的Alpha遮罩。相对于传统的图像Matting技术，其精度和效率均得到很大提升，可以自动化完成视频前后景的分离。这样使得视频内容的呈现更新丰满，并且符合内容发展需要。

可以预见，智能影像技术的成熟化将为媒体的转型添翼，更多的潜力正在被释放。

媒体AI发展潜能巨大 一众玩家纷纷入局

目前来看，除电视平台以及互联网平台之外，更多传统媒体已然觉醒。

人民体育在新闻视频内容生产过程中积极与人工智能企业合作，成为利用 AI 科技催生体育赛事花样变革的先行者。其借助影谱科技以智能影像生产技术为核心的智能视频剪辑技术，让人民体育在视频新闻内容生产上有了更多维度的新变化。

而在生产端，巨大的市场空间和增长空间，也促使更多技术方和媒体参与其中，在影谱科技之外，报告还指出，传统互联网巨头 BAT都在媒体行业中占有不小的份额；而像人民在线这样的大型媒体则使用自主研发的技术。思拓、北科博瑞属于数字技术供应商，较少涉及人工智能领域。主攻音频领域的科大讯飞，推出的产品多为终端产品，且瞄准了媒体行业记者录音访谈、素材收集的环节。

不同于讯飞等硬件方案提供方，影谱科技主攻一站式的全业务流智能影像方案，掌握视频结构化垂直领域核心数据，基于AI赋能内容产品的出发点，全力打造大文娱影像生态。

报告指出，智能化视频制作技术主要包括三部分：一是内容分析，用户输入一篇文章、一个链接或者一个关键词后，系统会自动将相关新闻内容拆解为一个个内容片断；二是素材推荐，通过人工智能服务，场景分析，依据内容片断自动推荐对应的图像内容、视频内容、文本内容；三是自动合成，通过视频合成技术，配以人工智能合成的语音系统，直接向用户提供多个版本的视频，交由用户选择、确认。

作为深耕智能影像技术的代表，影谱科技基于自身在人工智能影像识别、视频结构化、网络视频互动技术、视频广告投放等领域的独特优势，打通了影像垂直领域，将以上的制作技术完善成全栈的解决方案，真正将AI技术转化为生产力。

时不我待 全球媒体娱乐业正在悄然变革

据北京大学互联网发展研究中心报告的不完全统计，目前在我国，有 43 . 3 ％的媒体运用AI进行效果检测；有 23 . 3 ％的媒体运用AI进行内容的生产、媒介形式的改变、媒体资源的运营管理；有 20 ％的媒体运用AI进行内容的智能精确分发；而后是 1 8 . 3 ％的媒体利用AI进行企业管理；最后有 6 . 7 ％的媒体利用AI进行用户的运营管理。

加入全球趋势和竞争，中国显然已经做好了准备，在内容端和生产端，已经具备更大规模的先发优势。

放眼全球，智能影像变革的大趋势也势不可挡，西方的媒体巨大已经更进一步，包括迪士尼、NETFLIX、HBO、TRONC等娱乐传媒巨头均已在业务上深度布局人工智能代替标准内容制作，他们在视频内容原创、视频广告 营销 、视频结构化商用、视频大数据、机器人流程化等领域已经产生财务绩效，成为新的增长引擎。

不可否认的是，行业风云变幻，趋势时不我待，变革已然到来。