我国交通治理进入“改革深水区”，眼控科技赋能行业高质量发展

根据《交通强国建设纲要》规划目标，到21世纪中叶，中国将全面建成交通强国，交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列，信息新技术与交通行业的深度融合更趋自组织、自适应、自动化。

盘点交通强国试点方案 ，聚焦软实力提升

自2020年11月底以来，交通运输部陆续公开第二批交通强国试点单位的“试点方案”，包括14个省市以及7个企事业单位，整理其中有关智慧交通的试点工作不难发现，智慧出行、TOCC（交通运行监测调度中心）、旅游交通大数据平台、智慧高速、车路协同出现频率较高，其他比较有特色的任务包括区域交通一体化、枢纽辐射能力、隧道交通安全防控、多式联运、信用监管、基础设施智能化、综合交通非现场执法等。

AI技术将推动交通治理高质量发展

交通现代化治理已经成为政府重点引导的改革领域，同时伴随计算机、 互联网 、大数据、人工智能等技术的快速发展，将为智慧交通建设提供强大技术支撑，众多 科技 企业纷纷探索AI与交通行业的深度融合，为我国交通产业的发展贡献动力。据了解，成立于2009年的全球性人工智能科技企业眼控科技便是其中翘楚，聚焦于交通安全领域，致力于通过人工智能技术为交通安全提供智能化解决方案。

据悉，眼控科技联合上海交大人工智能研究院建立全国首家AI+道路安全监管创新中心，旨在通过人工智能技术赋能交通产业，为我国交通现代化治理提供新思路、新途径。在道路交通安全监管领域，眼控科技自主研发出“端边云”一体化的智慧道路交通解决方案，包括机动车安全技术检验监管智能审核系统、机动车查验监管智能审核系统、智能电子档案管理系统、车辆非现场违法智能审核系统、执法记录仪数据智能分析系统以及交通异常事件智能监控系统等产品，大大提升了道路交通安全监管的效率，服务遍及国内30余个省市。目前，眼控科技已经和全国超过200家交警支队和车管所单位达成合作，另外还有超过3000家的机动车检测站使用了眼控科技的智能系统，带来的智能化、便捷化服务体验覆盖了全国超过2亿车主。

在航空气象领域，眼控科技也始终走在行业前列，在数值模式预报技术上取得突破，使得气象探测的尺度进一步精确到3km分辨率，大大提升了低云低能见度天气预测、对流临近预报等对航空安全有重大影响的气象状况的预测预报准确度，为民航气象预报预测提供了具有实践意义的领先解决方案。

我国智慧交通行业将迎来新的高速发展时期，并逐步朝向一体化融合发展，系统建设、安全保障和标准化建设将逐步完善。中国立足本国国情，借鉴国际经验，大力推进交通治理现代化，通过改革创新释放技术和市场活力、提升治理效能，必将促进交通行业高质量发展。