解密：华为云如何助力工业制造伙伴智能升级

知识点:5G、云计算、人工智能、物联网,新兴技术的“洪荒之力”势不可挡。

新一轮产业革命中,“工业化”与“信息化”加速融合,推动中国制造业向数字化、网络化和智能化的方向转型。

推进工业智能化转型,重构产业竞争力,已成为中国企业谋求发展的题中之义。

但现实是,中国绝大多数制造企业并不具备足够的自动化基础,缺乏专业的智能化实施人才。虽然存在急迫的智能化转型需求,但具体需求在哪?如何利用智能化技术构建智慧的工业系统?

在此背景下,华为云通过与不同行业和类型的企业合作,积累丰富的场景定义经验。在“上不做应用、下不碰数据、不做股权 投资 ”,以及“坚守边界”的承诺下,越来越多的企业开始选择华为云平台,利用华为云提供的这块“黑土地”拓展业务解决方案和构建产业服务生态。

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“在工业领域,比正确解决需求更难的,是提出正确的需求。如果提出的需求不对,所有的事情都事倍功半。”三联虹普董事、战略投资部总经理张敏喆在接受采访时如是说。

作为一家专注于合成纤维及其原料生产技术及装备领域的高新技术企业,三联虹普始终致力于改进合成纤维生产制造工艺流程,革新合成纤维质量检测模式。

据工作人员介绍,“传统检测合成纤维的方法主要靠工人眼睛检测,只能检测丝饼最后100米的质量,不仅耗费人力,而且容易造成错检、漏检。”

2018年开始,三联虹普在控制系统中使用华为云全栈全场景AI解决方案,实现从100米到1000公里的质检跨越。此举能够让三联虹普精准掌控工厂数据,实时了解生产过程状况,并根据情况进行优化调整。这种柔性化能力是人力所能不及的,却恰恰是AI能力的体现。

制造企业重视并保护各个渠道信息,客户不会轻易共享数据和信息。谈到与华为云的合作,张敏喆说,最大的决定因素是三联虹普认同华为云对数据的承诺,即上不碰应用、下不碰数据。事实上,华为云始终将确保渠道安全,确保产业链上下游信息安全,保障客户有效生产看作是提供服务的前提。

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华为云不仅与三联虹普这类具备特定行业工艺技术开发和设备制造经验的工程技术企业合作,还与智能制造平台服务企业携手,联合打造基于云的工业诊断平台,并提供普惠工业 互联网 解决方案。

中软国际智能制造业务品牌蜂巢互联与华为云的合作便是其中之一。当前,蜂巢互联的主营业务主要有两方面,一是基于企业现状,以精益、自动化、信息化为抓手,通过六大诊断和六项评估构建端到端的制造业务全科诊断,找出影响企业生产效率、制造成本、产品质量的核心问题并给出解决办法;二是为制造企业提供基于云及物联网的普惠工业互联解决方案。

基于两个方面考虑,蜂巢互联最终选择与华为云携手。其一,是看重华为云作为产业生态“黑土地”的中立定位,只提供ICT技术,不做应用服务。其二,则是借力华为云上现成的博世物联网套件服务。2018年,博世将其物联网套件软件服务(Bosch IoT Suite)部署到华为云平台,蜂巢互联希望借力华为云的优异性能为客户提供专业、高效的物联网服务。

可以说,蜂巢互联与华为云、博世的三方合作,体现出的是一种全新的业务合作生态。华为云提供“黑土地”,博世提供基于物联网的服务套件,蜂巢互联则对接客户需求。目前,基于华为云提供的安全可靠的混合云,蜂巢互联可以快捷高效的使用包括IaaS、PaaS、EI、数据库、安全、IoT等在内的普惠算力。

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事实上,企业智能化转型升级的故事早已延伸至传统制造业领域。利用日趋成熟的AI技术与算法,结合行业专家的经验,制造企业能构建更加丰富的智能工业应用场景,包括质量检测、预防性维护、生产工艺优化等。

东江集团是一家一站式注塑解决方案供应商,致力于精密电子类、高精密高性能的模具的研发、设计与制造。东江集团在研发中发现,现有的硬件研发平台已无法满足日趋复杂的模具仿真需求。

模具设计最大的难点是要充分掌握不同材料的具体特性,比如强韧性、重量与温度、密度以及材质之间的关系,强韧性决定了产品的结实程度、模具原材料的密度会影响产品舒适度等,而要获取这些数据则需要进行大量仿真计算。

为提升模具仿真的效率,东江集团在充分评估后选择华为云作为合作伙伴,部署FusionPlant平台进行模具的仿真,实现仿真计算资源统一调度。该平台集合了Dassault、Altair、ESI等主流仿真软件,弹性自如的性能伸缩能力,100G IB计算网络以及3.2T企业级SSD本地盘,能快速的处理分析仿真计算过程产生的海量数据。最重要的是,华为承诺的“上不碰应用、下不碰数据”,让企业能放心的将数据上传到云端。

对比结果显示:在进行复杂模型仿真时,FusionPlant平台的效率提升 97%,由之前的123小时减少到3小时;进行简单模型仿真时,效率提升20%,由之前的12小时减少至10小时。

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从华为云服务的各个企业来看,不同行业面临的痛点和需求都不相同,这些挑战已不是任何一家企业可以独立克服的,工业智能化的复杂性需要产业中各类企业紧密合作,实现优势互补,才能真正为用户提供需要的服务,积极应对市场变化。

面对当前制造企业智能化转型过程中面临的挑战,华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来在2019华为全联接大会上,提出了行业AI商用落地的四大要素,即明确定义 商业 场景、触手可及的强劲算力、持续进化的AI服务,以及组织与人才的适配,并面向工业制造行业发布了工业智能体。

华为云工业智能体集合了基于Atlas900的华为云EI集群服务和全流程模型生产服务ModelArts。Atlas900是当前全球最快的AI训练集群,代表目前全球算力巅峰;ModelArts通过AI持续迭代框架,提供端边协同能力,加速企业AI化进程。随着华为云工业智能体的发布,华为AI战略的执行也进入了新的阶段。

工业智能体的发布在触手可及的强劲算力、持续进化的AI服务,以及组织与人才的适配三大要素上,为华为云的AI业务提供平台服务支撑。

正如郑叶来说,“在500多个项目实践中,华为云发现行业AI项目要成功实施,需要基于应用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型,多个角色齐心协力,并需要具备四个关键要素,才能将AI技术真正实现落地商用。”

从客户的角度讲,企业上云只是通往智能化的手段,目标是智能化应用。换言之,华为云就是帮助客户通向智能化,搭建最快捷的平台化之路。

对制造企业而言,智能制造已在路上,这是机遇,更是挑战。勇于尝试者,也许会有失败,但更多的会脱颖而出,成为智能时代的先行者;畏缩不前者,终究会被淘汰。

而对整个制造业的智能升级来讲,急需更多勇于探索、积极实践的先行者一同努力才能实现。为此,华为云和三联虹普、蜂巢互联等智能时代的先行者联合推出了“智行100”商业影响力特别行动,希望通过邀请他们分享企业数字转型、智能升级的故事和先进经验,为更多企业提供探索动力和行业智慧,帮助更多企业更快更好地实现智能升级,从而推动整个制造业完成智能化的核心目标。

在华为云“开放生态、使能伙伴”的普惠算力战略支撑下,智能化发展门槛已大幅降低,技术平台、产业生态和行业标杆的齐头并进,正在给工业智能化转型“踩油门”,无论是技术领先性、数据安全性,还是生态全面性,华为云无疑都是当前企业最优的选择。