《2024快应用智慧服务生态白皮书》发布,探索AI与快应用融合之路

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8月8日,在北京望京凯悦酒店举办的2024快应用开发者大会正式落下帷幕。本届快应用开发者大会以“快意无界,与AI同行”为主题,聚焦于快应用2.0版本与人工智能技术的深度融合,从技术升级、跨平台多终端合作、流量获取和 商业 化以及AI隐私保护等多元角度,探索快应用在未来移动 互联网 服务生态中的更多可能。

会上,由快应用生态分会成员单位OPPO小米、vivo、华为、魅族、中兴、努比亚、联想、荣耀等理事长共同启动了“快应用携手AI开启智慧服务”,标志着快应用正式迈入智慧服务的2.0新阶段。

《2024快应用智慧服务生态白皮书》发布,探索AI与快应用融合之路

(快应用2.0启动仪式)

作为本届大会重磅发布,快应用生态分会特别联合IDC发布《2024快应用智慧服务生态白皮书》(以下简称“白皮书”)。《白皮书》聚焦AI时代下的快应用服务生态,深入分析当前快应用发展状况,全景展现快应用与AI技术融合的多元创新模式,以及基于意图框架构建的快应用智慧服务产业生态,并展望在AI驱动下服务生态系统的未来。同时,《白皮书》结合快应用的行业最佳实践案例,为开发者和企业提供战略指导和决策依据,助力其精准把握住市场发展脉搏和产业前沿趋势。

以用户为中心 “AI+快应用”开启智慧服务时代

《白皮书》显示,与多端设备进行交互已变为用户日常生活中的常态,消费者更加追求全场景的智能体验。智能 手机 、PC、智能穿戴设备、智能家居、智慧车机、无人机、智能机器人等多元智能设备对用户生活、工作等场景的覆盖将愈发全面,包括休闲娱乐、移动办公、运动健康、教育学习、智能出行等。预计未来五年,智能设备保有量将从2023年的70亿台上升到170亿台。

在用户需求方面,快应用以卡片的形态满足用户碎片化的浅层需求,并通过跳转连接更深层的服务,与现有的APP体系形成互补共生关系。快应用充分发挥轻量化、便捷化的优势,借助AI技术为用户提供连续的服务体验。在用户侧,快应用即点即用降低使用门槛,并基于统一产品形态实现跨端流转,保障使用体验一致性。在开发者侧,快应用开发周期短,一次开发便可实现多厂商、多终端、多入口部署,大幅减少开发者工作量,同时服务便于用户之间分享,有助于提高应用的用户获取率。

《2024快应用智慧服务生态白皮书》发布,探索AI与快应用融合之路

大数据、大模型、机器学习等新技术正在为用户带来更自然、更主动、更直接的快应用交互体验。基于AI感知理解能力和多模态交互技术的快应用一方面重塑了用户与服务间的交互模式,让用户无需手动发出指令,即可通过自然语言或简单指令表达意图触发相应服务,实现从“指令”到“意图”的升级。同时通过智能协调能力,快应用在不同终端设备间实现了服务的无缝切换,极大提升了用户的快应用交互体验。

另一方面,AI技术加持的快应用能够持续收集用户反馈,基于用户购买、浏览等历史行为数据分析用户的兴趣偏好,并结合云端数据,对用户需求进行综合分析,深度理解用户使用情境、偏好和习惯,自主地为用户推荐具有针对性的快应用服务,同时基于实时学习和自适应能力,不断改进服务质量和效果。

三位一体 构建快应用智慧产业生态

《白皮书》认为,在AI技术支撑下,快应用正以“意图框架+卡片服务+AI隐私标准”三位一体的模式共构建智慧产业生态图景。

相比传统较“重”的APP,轻量化的卡片服务更加贴合于用户需求,使用户能够更快获取所需信息或功能。在开发环节,快应用为开发者提供从产品设计、应用开发、场景分发到用户使用的一站式、标准化的开发方式以及全方位的资源赋能。为保证用户体验,快应用为开发者定义了卡片的标准样式,从而确保卡片高效传递高频信息,让用户能够通过简单交互快速获得核心服务。同时通过采用一致性的设计框架,为用户提供标准化的使用体验。在适配环节,快应用通过增加设备字段、统一卡片规格,实现多场景、多设备的配置支持。在分发环节,快应用充分利用负一屏、桌面、锁屏、智慧搜索、通知等触点,为用户提供全方位服务,协助开发者充分发掘转化潜力。

作为快应用智慧产业生态的核心架构,意图框架通过对用户意图的多维感知,获取大量意图数据,并以此形成全局范式,构建标准化信息知识库,为快应用智慧决策提供数据基础。

目前,快应用标准意图覆盖出行服务、生活服务、娱乐服务、办公服务等20余个垂直领域共计超过210个意图,每个垂直领域还有若干个细分的标准数据结构,未来将支持更多垂直领域和标准数据结构。开发者不仅可以调用这些意图数据,还能通过意图共享进一步强化意图框架的能力,助力快应用服务在全场景下实现精准智慧分发,为用户智能体验提供核心底座。

《2024快应用智慧服务生态白皮书》发布,探索AI与快应用融合之路

为进一步降低开发门槛,快应用提供标准化的接入方式,帮助开发者在感知与展示阶段快速接入。开发者可以通过共享自己的感知数据给意图框架,以促使框架进行用户行为规律的学习,并以此更精准地判断用户意图,提升智能推荐的准确性、提升分发效率。同时,意图框架也将会传递意图数据给开发者,开发者需要按照接入标准接收、解析传入的意图数据并返回业务数据给意图框架,以便框架向用户展示三方的服务。

在AI为用户带来便捷、高效的同时,也因大量收集用户个人信息和数据而产生潜在的安全风险。数据的泄露或不当使用有可能对用户隐私形成侵犯,对个人权益和社会信任构成严重威胁。在数据安全方面,快应用形成了一套与系统对接的标准化规范,在提供便捷的同时,确保了用户和开发者的数据安全能够得到有效保障。

为了解决用户的安全隐私顾虑,快应用将基于三大原则:端侧敏感数据不出端;云端确保用户不被追踪,数据不存储、不训练;用户完全掌控自己的数据。

在数据处理的整个过程中,快应用确保用户的个人敏感数据严格作为本地数据保留在设备端,坚决执行系统数据不上云的原则,不经历任何云端传输,确保数据安全不离设备,实现了对数据隐私的严密保护。同时结合芯片级的加密方式保存数据,进一步加固了安全防线,让数据在源头就被安全锁紧,任何潜在的风险都被有效隔绝。

当用户数据需上云计算时,为了确保敏感数据不出端,采用数据脱敏技术,对用户的敏感信息进行脱敏处理,确保在数据传输和使用过程中,用户的个人隐私得到最大程度的保护。这一技术通过替换、删除或修改数据中的敏感信息,使其在不暴露用户真实身份的前提下,依然能够被用于正常的数据处理和分析。

所有代码在正式部署前,均需通过专业团队的细致审查,消除任何可能泄露用户隐私的漏洞或隐蔽通道,并确保代码中不包含任何可追踪用户设备的标识符。在部署时,每个用户的数据和应用都运行在独立的服务器上,彼此之间互不干扰,从根本上避免了数据泄露的风险。

快应用还采用先进的加解密技术对用户数据进行加密处理。无论是数据的传输还是存储,平台都使用高强度的加密算法进行保护,确保即使数据被截获,也无法被未经授权的人读取或利用。

快应用始终坚守最小化数据收集的原则,仅收集满足服务必要性的数据,避免任何不必要的信息获取。所有数据的收集都必须经过用户的明确同意,平台尊重用户的知情权和选择权,确保用户在使用平台的服务时能够清晰了解并自主决定是否分享个人信息。同时,用户保有随时操作删除自己数据的权利,确保用户数据不再被保留或用于任何目的。同时,快应用也支持用户撤销之前的授权,一旦用户决定撤销授权,平台将立即停止对相关数据的访问和使用,确保用户数据的安全和隐私得到最大程度的保护。

数据安全保护不是一家一人之事,更需要开发者与平台通力协作来保障用户的合法权益。为此,快应用为开发者提供了一套与系统对接的标准数据规范,支持多种安全的数据交互方式。为确保用户和开发者数据的合法权益,平台在数据传输、接收、处理、存储、披露和删除等各个环节都实施了严格的限制和管理措施,致力于在为用户提供最佳体验的同时,确保用户的隐私得到充分的尊重和保护。

“快”字当先 敏捷开发灵活部署成移动应用主流

智慧生态服务体系的构建将为开发者带来更加友好的创新环境,促进快应用服务生态发展进入新的增长阶段。《白皮书》认为,快应用发展目前正在经历第三个发展阶段。

第一阶段以工具化为主,实现了快应用的标准化敏捷开发与用户侧“即点即用”,使实用工具与生活服务类快应用快速增长,成为行业早期发展的重要支柱。

第二阶段以边缘的内容服务类为主,随着休闲娱乐场景需求的爆发,图书阅读与视频播放类快应用激增,用户习惯得到进一步培养。

第三阶段以更加广泛且核心的服务类需求为主,随着快应用的开发成本得到进一步降低,多终端适配的相关技术亦更加成熟。与此同时,用户侧交互模式的改变刺激快应用生态整体出现新的增长,满足用户对于实用工具、生活服务、教育学习、视频播放、网购优惠、新闻资讯等更加多元的服务需求。

面向未来,《白皮书》认为,快应用与开发者共建智慧服务生态,实现降本增效;快应用帮助开发者实现多平台部署;快应用支持开发者利用AI技术提升用户留存三个趋势将更为明显。

首先,快应用与AI技术的结合形成开放、高效的创新环境,开发者基于AI技术,可以利用现有的平台和框架快速构建应用,实现开发流程优化,缩短产品从概念到市场的时间,从而加速应用的孵化与推广。AI技术降低了开发和运营对人力资源的依赖,使得更多的创新想法能够以较低的成本实现,从而激发了整个行业的活力和创造力,推动了行业的快速发展和持续进步。

其次,快应用的跨平台与多终端优势,让开发者能够实现一次开发,多厂商、多终端、多入口部署,大大降低开发和维护的成本。同时,快应用的跨设备流转能力能够确保用户在不同设备之间转换时,无需担心数据丢失或重复输入的问题,极大地提升了用户的使用体验。

第三,AI技术能够深度理解用户的偏好、习惯和情境,自主为用户推荐具有针对性的快应用服务,使消费者在终端设备的使用中扮演更加主动的角色。快应用“免安装、即点即用”的轻量化特点可以支撑AI技术在为用户提供服务的过程中,最大程度减少对设备内存空间的占用,帮助开发者提升用户粘性。

随着快应用与AI技术的紧密结合,一个全新的数字 经济 时代正向我们走来。面对充满挑战和机遇的未来,持续的技术创新、开放的生态系统合作,以及对用户需求的深入洞察与快速响应,将成为推动行业持续健康增长的关键因素。在这条路上,快应用无疑将是移动互联网时代最为理想的创新之地,为移动互联网打开了更大想象空间。

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