AI数据前瞻需求快速增长,持续发挥人工智能基石力量

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从上世纪五十年代概念诞生开始,人工智能(AI)发展几经起伏,如今正处于第三次发展浪潮当中。特别是近十年来,基于大数据云计算、物联网等技术发展,以及感知数据和图形处理等计算平台不断推动,多样因素带动AI应用场景日渐多元,从消费领域不断向企业级市场渗透。

根据海比研究院数据,2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势,总体市场规模达到1.87万亿元,2021-2025年复合增长率达到31.5%。在总体规模当中,智能 营销 企业应用市场规模达到1.05万亿元,占比56%;智能办公企业应用市场规模达到0.24万亿元,占比13%;智慧部门企业应用市场规模达到0.28万亿元,占比15%;智能决策企业应用市场规模达到0.30万亿元,占比16%。

数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。目前,行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工愈加清晰。云测数据作为人工智能数据服务领域的排头兵,在深入理解数字 经济 内涵的背景下,正在积极推动助力AI训练数据服务领域加速发展,为产业智能化贡献经验与智慧,由此成为行业发展的新范式。

AI数据前瞻需求快速增长,持续发挥人工智能基石力量

针对人工智能时代数据需求和发展趋势,云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务,以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

正如《 互联网 周刊》给出的评价所言,云测数据率先形成了AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,实现产研全面覆盖,通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧 金融 等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,在以技术创新加速行业发展为己任的过程中,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,进而推进AI产业的场景化落地。

现阶段,人工智能应用场景比以往明显更加广泛,随之而来对数据标注精度、交付效率、知识经验的要求越来越高,AI产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求将快速增长。这种相互之间的“吸引”现象,是当前AI数据服务行业的机遇和挑战,如能对AI产业进行前瞻性的数据需求预测,将能加速推动AI的产业化落地。相信云测数据也将继续秉持为行业长远发展的责任感,积极发挥AI数据实践引领者作用,为推动AI行业高质量发展贡献出“数据力量”。

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