阿里云智能副总裁曾震宇：城市大脑为何能成为城市基础设施

摘要：数字时代，城市大脑将成为城市的基础设施。我们可以通过利用数据、算法、计算为核心的城市大脑来解决城市面临的一系列问题并推动城市的智能化发展。

2019年9月11日，以「智城一派，引领未来」为主题的未来城市产业峰会(创峰会·南京站)在南京博览会议中心隆重举行，本次峰会由南京市建邺区人民政府主办，由南京建邺高新技术产业开发区、阿里云、阿里云创新中心、阿里云IoT、飞猪、菜鸟、钉钉联合协办，微链承办。

阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇出席未来城市产业峰会，并带来《城市大脑 – 未来城市演进之路》主题演讲。面对城市现代化快速发展带来的“城市病”，我们需要从新的角度来看待城市的发展，助力城市的升级转型。曾震宇指出，在数字时代，城市大脑将成为城市的基础设施。我们可以通过利用数据、算法、计算为核心的城市大脑来解决城市面临的一系列问题并推动城市的智能化发展。

以下为演讲全文(有删减)：

我们在过去几年提出了城市大脑这么一个概念，城市大脑就是要以数据为核心，以云计算为基础，把数据当成一个城市重要的生产资料，尝试通过数据的方式去解决城市遇到的一些问题。我们看看城市里面的数据，有非常大的潜力，而这个潜力没有被完全挖掘出来。城市的数据散布在各个政府和企业里面，这些数据没有汇集起来。如果我们把一些城市数据进行一些行业层面上的汇聚，这些数据可以产生巨大的价值。

在过去几年，在城市大脑实践过程当中，我们从杭州开始，把数据进行相应的汇聚，让数据成为一项城市重要的生产力，我们发现可以通过数据去推动一个城市智能化的发展。

为什么会以数据为核心的城市大脑能够推动城市智能化的发展呢?

其实这里面有几个重要的因素，城市大脑的建设并不是一个简单的一个孤立信息化系统的建设，信息化系统的建设相对比较孤立，数据没有打通。城市大脑是从一个体系，从一个平台的角度来看待这个问题。城市大脑的第一个特点是能够形成闭环，什么意思呢?城市当中有大量的数据，有大量的感知设备，这些数据像一个城市的神经网络末梢，如果在大脑当中进行处理，形成从感到知的阶段。到了知之后，我们不仅要知道现在城市具体的运行状况，还要对未来进行相应的预测，进行预估，把这些数据变成相应的可以形成决策的知识，帮助城市领导者进行相应的决策，这个决策还需要形成一个自动的决策，这样形成数据从感到知到动，形成这样一个决策的闭环。

比如说在交通领域，发生故障之后或者交通有堵点，一般就是老百姓打电话给交警，这是一个被动的过程。如果我们可以把城市的数据汇聚，通过大脑自动发现问题，自动生成这些事件的话，可以极大缩短这样一个历程。另外一点就是城市大脑的数据会不断演化不断自学习的，越学习越聪明。

第二点，城市大脑是数据为核心，这个数据是1+1大于2的，而且是越使用越有价值，通过这样的方式，城市大脑就能创造新的可能，能够帮我们创造新的业务，新的体验。比如说在交通里面做了一键护航，这是城市里面救护车救护业务，在城市当中在高峰期阶段可能交通非常拥堵，可能救护车也被堵在路上，不能及时抢救病人。我们可以通过大脑自动接收到这个任务之后调控救护车前方信号灯，让救护车能够一路绿灯到达目的地，这是一个全自动的过程，不需要人工干预。这就是在一种数据融合之后，能够形成的一个全新的业务。

城市大脑能够达到刚才说的这两个优势，为什么城市大脑能做到这一点呢?

城市大脑背后三个核心的竞争力就是数据、算法、计算。

数据是城市大脑的核心，数据并不是说把各个不同系统的数据汇聚之后就有价值，还要对这些数据进行相应的融合、加工、汇聚处理，数据才有价值。就像盲人摸象一样，各个系统都有这个大象不同侧面的信息，如果分开来看，没有一个人能准确知道这个大象长成什么样子。但是我们如果汇聚之后，加上数据融合、数据建模、数据处理机制的话，是能够得到这头完整的大象，从而精准知道这个城市运行状况。

第二个层面的能力是算法，随着现在深度学习、人工智能、神经网络各种各样算法的发展，城市大脑上汇聚了我们最先进的一些算法，包括阿里达摩院提供的算法。

再一点是计算能力，因为有了海量的数据和各种各样的算法，我们对计算的能力要求越来越高，这不是单机计算，而是对整个计算分布式要求是非常高的。好在现在有了云计算快速的发展，云计算提供非常便捷可用的能力。通过算法数据计算，底层是阿里云飞天操作系统，构成了我们城市大脑相应的核心竞争力。

城市大脑，在过去三年多的时间，最早是从交通领域开始入手的，交通领域切入之后，我们逐渐拓展到城市更多的领域，包括医疗、环境、城市的治理等等各个方面，在每一个领域我们发现其实都是有非常多的创新的场景。

越来越多的城市开始认识到数据的价值，也开始跟城市大脑合作。我们坚信城市大脑通过把城市更多的数据帮助政府汇聚在一起，能够让这个城市大脑可以逐渐推动城市智能化的能力，而且让城市大脑成为城市当中一项新的基础设施。